China menang di salah satu perlombaan AI, AS di perlombaan lain — tetapi salah satu dari keduanya bisa mengambil alih

7 menit yang lalu

BagikanSimpan

Tambahkan sebagai favorit di Google

Misha Glennyand

Luke Mintz

BBC

Pada paruh kedua abad ke-20, perlombaan untuk mengembangkan senjata nuklir-lah yang menguasai beberapa pikiran terbaik di AS dan Uni Soviet.

Kini AS mendapati dirinya terlibat dalam perlombaan jenis yang berbeda dengan lawan yang berbeda pula: Tiongkok. Tujuannya adalah mendominasi teknologi; khususnya Kecerdasan Buatan (AI).

Ini adalah pertarungan yang berlangsung di lab riset, di kampus-kampus universitas, dan di kantor-kantor start-up berteknologi mutakhir—dipantau oleh para pemimpin beberapa perusahaan terkaya di dunia, serta pada level tertinggi pemerintahan. Biayanya mencapai triliunan dolar AS.

Dan masing-masing pihak memiliki kekuatan—sesuatu yang dengan rapi diringkas Nick Wright, yang bekerja di bidang neuroscience kognitif di University College London (UCL), sebagai pertarungan antara “otak” dan “tubuh”. AS secara tradisional unggul dalam apa yang disebut AI “otak”: dunia chatbot, microchip, dan large language model (LLM) yang besar. Tiongkok unggul dalam AI “tubuh”: robot (dan khususnya robot “humanoid” yang tampak menyeramkan seperti manusia).

Namun sekarang, ketika kedua pihak sama-sama cemas agar rival mereka tidak mendominasi, keunggulan-keunggulan itu mungkin tidak akan bertahan selamanya—dan perlombaan itu bisa berubah lagi pada tahun-tahun mendatang.

The Battle for LLM dominance

Pada 30 November 2022, perusahaan teknologi berbasis di California, OpenAI, meluncurkan chatbot barunya. Dalam pernyataan enam kalimat, perusahaan itu mengumumkan bahwa mereka telah melatih sebuah model baru “yang berinteraksi dengan cara percakapan”.

Model itu bernama ChatGPT. Seketika, dunia teknologi terpana.

“Anda bisa masuk ke jenis jejaring sosial apa pun dan langsung ada banjir postingan dari orang-orang yang membicarakan berbagai cara mereka menggunakan kotak teks kecil baru ini yang muncul di internet,” kata Parmy Olson, kolumnis Bloomberg dan penulis Supremacy: AI, ChatGPT, dan race yang akan mengubah dunia.

Itu adalah kelahiran mainstream pertama dari large language model, atau LLM. LLM menganalisis begitu banyak teks dan data yang sudah ada di internet, lalu menggunakannya untuk mempelajari pola dalam cara ide-ide diekspresikan.

Dan kini, para ahli secara luas sepakat bahwa ketika menyangkut AI “otak”, AS unggul.

OpenAI mengklaim bahwa lebih dari 900 juta orang kini menggunakan ChatGPT setiap minggu—hampir satu dari delapan orang di planet ini. Perusahaan teknologi Amerika lainnya seperti Anthropic, Google, dan Perplexity berlomba untuk mengejar ketinggalan, menghabiskan miliaran dolar AS untuk membuat sistem LLM tandingan.

Perusahaan-perusahaan AI itu tahu bahwa jika mereka melakukannya dengan benar, LLM dapat mulai mengambil alih banyak fungsi dalam profesi kerah putih yang saat ini dilakukan manusia—dan kemenangan komersial berarti uang mudah dalam jumlah besar.

How the Americans played their chips

Namun pikiran di Washington juga berfokus pada pertanyaan lain: bagaimana semua ini akan memengaruhi perlombaan AS melawan Tiongkok untuk supremasi global?

Menurut pejabat senior AS yang telah berbicara kepada BBC, kunci keunggulan strategis Amerika terletak pada hal yang kurang lebih dari pengodean algoritmik yang luar biasa, dan lebih pada perangkat keras yang mendorong kekuatan komputasi yang sangat besar: khususnya microchip.

Sederhananya, sebagian besar chip komputer berdaya tinggi kelas atas di dunia—yang digunakan perusahaan-perusahaan Silicon Valley untuk bahan bakar penciptaan LLM—dikendalikan oleh Amerika. Bahkan, sebagian besar di antaranya dirancang oleh satu perusahaan berbasis di California: Nvidia. Pada bulan Oktober, Nvidia menjadi perusahaan pertama di dunia yang dinilai seharga $5tn (£3.8bn). Perusahaan paling bernilai sepanjang masa pun bisa jadi demikian, menurut Stephen Witt, penulis The Thinking Machine.

Dan Washington menggunakan jaringan ketat kontrol ekspor untuk mencegah Tiongkok mendapatkan chip-chip kuat itu. Kebijakan ini secara umum berasal dari tahun 1950-an, ketika AS memblokir ekspor elektronik canggih ke negara-negara yang bersekutu dengan Soviet. Namun kebijakan itu diperkuat tajam pada 2022, oleh Presiden Joe Biden, ketika perlombaan AI memanas.

Bloomberg via Getty Images

AS memastikan mesin-mesin berguna buatan perusahaan Belanda ASML tidak sampai ke Tiongkok

Amerika bisa menunjukkan kekuatannya dalam kontrol ekspor, meskipun sebagian besar chip kuat itu bahkan tidak diproduksi di AS. Faktanya, banyak di antaranya dibuat di Taiwan (sekutu AS), oleh Taiwan Semiconductor Manufacturing Corporation.

Amerika memastikan sangat sedikit chip berkelas tinggi buatan Taiwan itu yang berakhir di Tiongkok. Caranya melalui “foreign direct product rule” miliknya, yang memaksa perusahaan asing untuk mematuhi aturan AS jika barang yang mereka ekspor mengandung komponen AS, atau berasal dari teknologi AS.

Pabrik mikrochip Taiwan itu hampir terlihat dari wilayah Tiongkok daratan. Anda bisa melihat mengapa pulau itu mungkin menjadi hadiah yang menggiurkan bagi Beijing.

Jadi, mengapa pabrik-pabrik di Tiongkok tidak langsung mulai membuat chip-chip kuat itu sendiri? Itu tidak sesulit yang dibayangkan. Untuk membuat chip berkelas tinggi, Anda memerlukan mesin pencetakan ultraviolet. Hanya satu perusahaan di dunia yang membuat mesin-mesin itu—ASML, yang berbasis di sebuah kota kecil di Belanda. Amerika menggunakan taktik yang sama (aturan “foreign product direct rule”) untuk mencegah perusahaan Belanda tersebut mengirim mesin-mesin berguna itu ke Tiongkok.

Kebijakan proteksionis ini terlihat cukup berhasil dalam membantu AS mempertahankan keunggulannya dalam hal AI “otak”.

Namun sekarang, Tiongkok melakukan perlawanan balik.

The DeepSeek counter-attack

Pada Januari 2025, pada minggu yang sama ketika Donald Trump dilantik untuk kedua kalinya, dikelilingi para konglomerat teknologi yang semuanya miliarder, Tiongkok meluncurkan chatbot AI buatannya sendiri: DeepSeek.

Bagi pengguna, rasanya pada dasarnya mirip dengan ChatGPT. Ia bisa menjawab pertanyaan, menulis kode, dan gratis untuk digunakan.

Yang paling krusial, DeepSeek diperkirakan menelan biaya hanya sebagian kecil dari jumlah yang dibutuhkan untuk menciptakan LLM Amerika seperti ChatGPT dan Claude.

Ia menciptakan guncangan. Pada 27 Januari 2025, Nvidia mengalami kerugian nilai pasar satu hari terbesar dalam sejarah pasar saham AS: sekitar $600bn (£450bn).

“Ini sangat mengacaukan Washington,” kata Karen Hao, jurnalis AI. Ia berpikir kebijakan kontrol ekspor AS mungkin justru berbalik arah: pengembang Tiongkok harus beroperasi tanpa chip-chip kuat, sehingga mereka dipaksa untuk kreatif. “Pada akhirnya… mempercepat kemandirian Tiongkok,” katanya.

Reuters

DeepSeek membuktikan bahwa Tiongkok bisa membuat AI “otak” juga

“Ciri yang menentukan dari DeepSeek adalah bahwa pada saat itu ia memiliki kemampuan yang mirip dengan model-model Amerika seperti Open AI dan Anthropic, tetapi menggunakan jumlah chip komputer yang jauh lebih kecil untuk melatih model tersebut.”

Sementara itu, di Beijing ada optimisme yang terasa jelas, kata Selina Xu, seorang peneliti yang mengkaji kebijakan AI Tiongkok di kantor mantan bos Google Eric Schmidt. “Semua orang berusaha mencari tahu, ‘Bagaimana DeepSeek melakukannya?’. Dan ini benar-benar… menjadi katalis yang sangat positif bagi ekosistem AI Tiongkok.”

Ini juga menyoroti perbedaan tajam dalam cara kedua negara beroperasi. Di AS, perusahaan-perusahaan AI sangat ketat menjaga kekayaan intelektual mereka, tetapi di Tiongkok ada pendekatan “open source” yang lebih besar. Dalam upaya mempercepat adopsi dan inovasi, perusahaan-perusahaan Tiongkok sering memublikasikan kode mereka secara online, sehingga pengembang dari perusahaan lain dapat melihatnya.

“Artinya perusahaan-perusahaan teknologi di Tiongkok, ketika mereka membangun model AI baru, tidak perlu memulai dari nol,” kata Olson. “Mereka bisa langsung mengambil model itu dan membangun di atasnya serta membuatnya menjadi lebih baik.”

Akibatnya, perlombaan untuk AI “otak” kini tidak lagi sesederhana garis pemisah yang jelas. Amerika mengira LLM adalah alat kuat dalam persenjataannya; kini Tiongkok juga bisa membuatnya.

“Model milik-proprietary tertutup dari Amerika mungkin memang lebih baik, tetapi mungkin tidak terpaut sejauh itu,” kata Selina Xu. “Model Tiongkok, mungkin hanya 90% sebaik itu, tetapi 10% lebih murah.”

China’s advantage in the robot wars

Dan ketika menyangkut AI “tubuh”—dunia drone dan robotika—Tiongkok secara historis unggul.

Mulai dari tahun 2010-an, pemerintah Tiongkok meningkatkan dukungannya secara tajam untuk pengembangan robot. Mereka mendanai riset, dan memberi para produsen robot subsidi senilai miliaran dolar AS. Kini diperkirakan ada sekitar dua juta robot yang beroperasi di Tiongkok—lebih banyak daripada gabungan di seluruh dunia lainnya.

Olson mengatakan bahwa banyak keberhasilan ini berasal dari fakta bahwa Tiongkok adalah ekonomi manufaktur. “Jadi Anda punya semua keahlian untuk membangun elektronik dan Anda memanfaatkannya, lalu Anda mendapatkan… startup-startup robotika yang luar biasa.”

Pengunjung internasional ke Shenzhen atau Shanghai sering terkejut dengan integrasi robot yang begitu dalam ke dalam kehidupan sehari-hari, kata Xu; contohnya pengiriman drone untuk memesan makanan.

AFP via Getty Images

Pengiriman bahan makanan dengan robot berkembang cepat di Tiongkok

Tiongkok secara khusus unggul dalam apa yang disebut robot “humanoid”: mesin yang secara umum dirancang untuk terlihat dan bertindak seperti manusia.

Center for Strategic and International Studies, sebuah think tank AS yang bipartisan, telah melaporkan adanya “dark factory” di Chongqing, di bagian selatan negara tersebut. Pabrik itu memiliki 2.000 robot dan kendaraan otonom yang—klaimnya—secara bersama-sama dapat mengantar mobil baru setiap menit. Disebut dark factory karena pabrik itu sepenuhnya otomatis dan bisa—secara teori—beroperasi dalam kegelapan tanpa kehadiran manusia.

Beijing menyadari populasi negara itu yang cepat menua, kata Xu. Pemerintah menganggap humanoid dapat mengisi celah yang ditinggalkan saat para pekerja manusia pensiun dari angkatan kerja, khususnya dalam pekerjaan perawatan. “Sekitar tahun 2035, jumlah orang [di Tiongkok] yang berusia 60 tahun ke atas diperkirakan akan melampaui seluruh populasi AS,” katanya.

Bukan hanya Tiongkok membangun robot untuk melayani populasi besarnya sendiri—sekarang Tiongkok juga menyumbang 90% dari semua ekspor robot humanoid.

The ghost in the machine

Tapi ada satu masalah.

Tiongkok memimpin dunia dalam membangun tubuh robot. Namun setiap tubuh itu masih membutuhkan otak—sistem operasi, atau perangkat lunak, yang memberi tahu berbagai bagian logam apa yang harus dilakukan.

Jika robot hanya perlu menjalankan tugas yang berulang—jenis tugas yang mungkin dilakukan di pabrik mobil Chongqing itu—ia hanya memerlukan otak robot yang relatif sederhana. Tiongkok bisa membuatnya sendiri.

Namun agar sebuah robot bisa menjalankan banyak tugas yang beragam dan kompleks, ia membutuhkan otak cerdas yang ditenagai bentuk AI yang berbeda, yang disebut agentic AI. Ini adalah program AI yang berperilaku lebih seperti aktor independen, bekerja melalui penugasan yang berisi beberapa langkah.

Jadi, dalam hal “otak” berdaya tinggi tersebut, Amerika masih memiliki keunggulan.

“Amerika Serikat… jelas masih memimpin dalam urusan otak robot,” kata Wright, peneliti dari UCL. “Itu adalah chip dan perangkat lunak AI yang membantu robot menjalankan tugas-tugas nyata. Dan yang perlu diingat adalah bahwa sekitar 80% nilai sebuah robot ada pada otaknya.”

Of robot dogs and drones

Baik AS maupun Tiongkok sekarang berlomba untuk menggabungkan robot dengan agentic AI—dan sebuah perusahaan AS telah menunjukkan bahwa kini bukan hanya perusahaan-perusahaan Tiongkok yang bisa menghadirkan robot yang sukses. Dan ini penting siapa yang menang: ini adalah teknologi yang bisa terbukti menarik sekaligus menakutkan.

Boston Dynamics, perusahaan rekayasa di AS, sudah menggunakannya. Robot mereka yang mirip anjing, Spot, telah menjadi semacam ikon daring di kalangan penggemar teknologi, dengan jutaan penayangan YouTube. Anjing robot itu memiliki “mata” yang kuat (kamera berteknologi tinggi dengan pencitraan termal) dan “telinga” (pemantauan akustik).

Web Summit via Getty Images

Spot menggunakan agentic AI untuk melakukan inspeksi

Spot kini dapat melakukan inspeksi di sekitar gudang perusahaan, mendeteksi hal-hal seperti peralatan yang kepanasan, kebocoran gas atau tumpahan, sebelum memasukkan informasi itu ke penyedia perangkat lunak AI industri, IFS. AI kemudian menganalisis temuan dan membuat keputusan—mungkin tanpa input manusia apa pun—untuk menyelesaikan masalah.

Di sisi yang lebih menyeramkan, Wright mengatakan ada tempat lain yang sudah bisa kita lihat kombinasi robotika dan agentic AI: drone di medan pertempuran.

Musim panas lalu, Ukraina mulai menerjunkan Gogol-M—sebuah drone “induk” udara yang mampu terbang ratusan kilometer ke dalam Rusia sebelum melepaskan dua drone penyerang yang lebih kecil. Tanpa kendali manusia, drone-drone itu kemudian menggunakan “otak” AI mereka untuk memindai medan guna menentukan target, sebelum terbang menuju target itu dan meledakkan bahan peledak.

Who will triumph?

Sulit meramalkan siapa yang akan menang dalam perlombaan ini ketika kita tidak tahu di mana garis finisnya, kata Greg Slabaugh, profesor computer vision dan AI di Queen Mary University of London.

“‘Kemenangan’ tidak mungkin merupakan satu momen tunggal, seperti mendarat di Bulan,” tambahnya. “Sebaliknya, yang terpenting adalah keunggulan yang berkelanjutan: siapa yang memimpin dalam kemampuan, siapa yang paling efektif menanamkan AI di seluruh ekonominya, dan siapa yang menetapkan standar global.”

Dengan teknologi seperti listrik dan komputasi, Prof Slabaugh mengatakan, kurang penting siapa yang pertama kali membangun sistemnya, dan lebih penting siapa yang paling efektif menerapkannya di seluruh ekonomi: “Hal yang sama mungkin juga berlaku untuk AI.”

More from InDepth

AI ‘slop’ sedang mengubah media sosial—dan gelombang reaksi balik mulai muncul

The contradiction at the heart of the trillion-dollar AI race

Can AI therapists really be an alternative to human help?

Kita tidak tahu ke mana AI akan membawa kita. Perusahaan-perusahaan teknologi besar AS ingin menerobos masuk ke masa depan yang belum diketahui itu tanpa pagar pengaman; Partai Komunis Tiongkok ingin negara mengawasi riset tersebut.

Satu versinya menjanjikan versi hiper dari kapitalisme konsumen; yang lain, sebuah dunia di mana negara menentukan apa yang bisa atau tidak bisa Anda lakukan dengan teknologi ini.

“Setiap pihak paling tepat untuk memenangkan permainannya masing-masing,” kata Mari Sako dari Said Business School milik University of Oxford. “Ketika dua pemain bertarung dengan aturan permainan yang berbeda, saya menduga pemain yang menggaet audiens yang lebih luas—pengguna, pihak yang mengadopsi, dll—kemungkinan besar akan menang.”

Dan taruhannya tinggi. Masih belum jelas apakah AS atau Tiongkok akan muncul lebih kuat dari abad ke-21. Perlombaan AI bisa jadi penentu.

Additional reporting: Ben Carter

_BBC InDepth _adalah tempat di situs web dan aplikasi untuk analisis terbaik, dengan perspektif segar yang menantang asumsi serta liputan mendalam tentang isu-isu terbesar hari ini. Emma Barnett dan John Simpson menghadirkan pilihan bacaan mendalam dan analisis yang paling menggugah pemikiran setiap Sabtu. Daftar untuk buletinnya di sini

China

Artificial intelligence

Donald Trump

United States