UVC Labs Uji Coba Praktis: Siapa yang Menjadi "Otak Digital" Terkuat dalam Sistem Multi-Agent?

Saat membangun tim multi-agen dengan OpenClaw, banyak orang mengalami kesulitan memilih: GPT-4o, Claude 3.5, DeepSeek, GLM… Banyak model, bagaimana cara menggabungkan agar efisien dan biaya optimal?
UVC Labs baru-baru ini melakukan banyak pengujian praktis dan menemukan bahwa "semua lengkap" tidak selalu yang terbaik. Menggabungkan model berbeda sesuai peran seringkali dapat mencapai performa dan nilai yang lebih baik. Hari ini kami bagikan catatan pemilihan model kami.
Leader Bot (Pengatur)
Bertanggung jawab memecah tujuan, menyusun rencana keseluruhan, membutuhkan logika kuat dan pandangan menyeluruh.
Rekomendasi: GPT-4o atau Claude 3.5 Sonnet
Pengalaman praktis: Saat menangani tugas kompleks berlangkah-langkah, kedua model ini memiliki pemahaman yang kuat, pemecahan tugas yang jelas, jarang terjadi kekeliruan logika.
Coder & Researcher (Pelaksana)
Bertanggung jawab menulis kode, memanggil API, melakukan pencarian data mendalam, kebutuhan utama adalah output yang terstruktur.
Rekomendasi yang tidak terduga: DeepSeek-V3 dan Claude 3.5
Umpan balik: Claude sangat stabil dalam akurasi pembuatan kode, DeepSeek jelas logikanya dalam konteks bahasa Mandarin, dan biaya API-nya jelas lebih rendah, cocok untuk panggilan frekuensi tinggi.
Writer & Critic (Kreativitas dan Pengawasan)
• Writer (Penulis): Membutuhkan kreativitas dan nuansa human → Output Claude lebih alami, lebih berjiwa manusia
• Critic (Pengkritik): Membutuhkan pengamatan ketat terhadap kesalahan → GPT-4o tampil stabil dalam mengenali kontradiksi logika
Bagaimana memilih model global vs model domestik?
• Tugas jangka panjang dan berulang: disarankan prioritas pada model internasional terkemuka, dengan jendela konteks besar dan tidak mudah "lupa" atau terputus
• Tugas real-time tinggi (seperti pemantauan opini publik): model domestik biasanya merespons lebih cepat
Dalam hal keamanan, semua panggilan model UVC Labs dilakukan melalui gateway terenkripsi, dan saat deploy lokal juga akan diuji di lingkungan terisolasi untuk memastikan kestabilan dan keandalan.
Akhir kata: Tidak ada model terbaik, hanya "pegawai AI" yang paling cocok untuk posisi tertentu. Saat ini, UVC Labs sering menggunakan GPT-4o untuk pengendalian, Claude untuk kreasi, dan DeepSeek untuk eksekusi, membangun jaringan kolaborasi AI yang efisien dari segi biaya.
Bagi yang tertarik dengan Multi-Agent atau AI Agent, silakan bagikan pengalaman kombinasi model Anda di kolom komentar, mari diskusi bersama～