memahami trading algoritmik, dan saya salah satu dari mereka; saat itu, inti dari membangun sistem tidak pernah tentang "membuatnya berjalan," tetapi tentang mencapai keandalan jangka panjang di bawah kendala seperti latensi, stabilitas, pemantauan, dan pengendalian risiko. Oleh karena itu, awalnya saya sangat enggan terhadap "Vibe Coding," karena hal itu dengan mudah menyesatkan orang untuk berpikir bahwa pemrograman dapat dilakukan dengan "memberikan perintah berdasarkan intuisi." Kemudian, setelah secara pribadi menggunakan Claude Code, Codex, dan Copilot untuk membuat beberapa perangkat lunak kecil dan alat internal, saya menyadari bahwa masalahnya bukan terletak pada AI yang menulis kode, tetapi pada sifat menyesatkan dari istilah tersebut: ketika AI diintegrasikan ke dalam proses rekayasa, itu menyerupai perpanjangan dari Pair Programming, menggabungkan "output" dan "review" ke dalam siklus yang sama, memungkinkan orang untuk memfokuskan kembali energi mereka dari tugas berulang ke pengambilan keputusan utama dan pengendalian kualitas. Sementara itu, kenyataannya cukup jelas: bagi mereka yang tidak memahami pemrograman, sulit untuk menghasilkan hasil yang memuaskan hanya mengandalkan Vibe; namun, bagi individu yang mampu, AI secara signifikan meningkatkan efisiensi dan kualitas pengiriman, yang juga menjelaskan mengapa salah satu "manfaat" yang paling dicari di perusahaan telah menjadi token LLM tambahan.