Sedang membicarakan AI, saya akan lompat ke ramalan

OpenClawd(ex Clawdbot) jenis alat ini yang mengandalkan reverse engineering API dan CLI sebenarnya cukup tidak stabil, dalam jangka panjang pasti akan ada semakin banyak aplikasi yang menyediakan antarmuka standar untuk dipanggil AI (MCP). Tapi masalah lain yang muncul dari hal ini adalah, pengguna yang menyerahkan interaksi kepada AI pasti akan melemahkan kendali atas jenis aplikasi(terutama aplikasi toC)terhadap perhatian pengguna, data perilaku, dan lain-lain, jadi dalam jangka pendek aplikasi semacam ini cenderung menghindar atau secara aktif menghambat. Jadi mengenai perkembangan agent, ada dua kemungkinan arah:
1. Untuk masalah antarmuka standar, satu solusi tambahan adalah membuat agent memiliki kemampuan mengontrol GUI, mirip dengan VLA di bidang robotik, memetakan observasi visual dan instruksi bahasa ke rangkaian aksi, sehingga agent memiliki kemampuan klik, geser mouse, tangkap layar, mengetik, dan lain-lain. Oleh karena itu, saya rasa tanpa mempertimbangkan biaya, robot yang tampil di acara besar seperti Spring Festival Gala masih butuh waktu untuk masuk ke rumah rakyat biasa, tapi teknologi terkait yang digunakan untuk kontrol GUI jauh lebih realistis.
2. Memberikan kemampuan pembayaran kepada agent adalah satu tambahan yang bisa dipikirkan saat ini. Untuk mata uang pembayaran mungkin fiat, atau stablecoin, bahkan BTC, tapi apapun itu pasti akan melibatkan masalah KYC, kepatuhan, dan lain-lain. Singkatnya, saya rasa perusahaan infrastruktur pembayaran seperti Stripe adalah titik pertumbuhan yang cukup baik (ngomong-ngomong, mereka sebenarnya sudah mulai, tapi belum go public, beberapa hari ini juga dikabarkan akan mengakuisisi PayPal).
Menggabungkan tutorial deployment OpenClawd yang membanjiri dan Mac mini yang cepat habis terjual, selain faktor spekulasi, fenomena ini secara tertentu mencerminkan harapan besar orang terhadap agent pribadi. Tapi solusi deployment lokal menghadapi hambatan hardware, biaya pemeliharaan, stabilitas, dan masalah lain yang sulit diatasi pengguna pribadi. Jadi saya rasa bentuk akhir dari agent pribadi yang benar-benar berskala besar kemungkinan besar tetap di cloud. AWS, Azure, Google Cloud sudah menyediakan infrastruktur komputasi, dan juga memiliki produk desktop cloud, lalu menambahkan lapisan orkestrasi agent, menurut saya adalah logika perkembangan produk yang sangat alami. Perusahaan cloud sebenarnya memiliki keunggulan dalam bisnis ini karena infrastruktur jangka panjang yang mereka bangun dapat menyediakan seluruh rangkaian kemampuan pendukung terkait agent, seperti observability, log, izin, circuit breaker, dan lain-lain. Singkatnya, saya rasa bisnis semacam ini akan menjadi salah satu narasi masa depan perusahaan cloud.