Sistem Multi-Agen Anthropic Menemukan 266 Bug Perangkat Lunak Menggunakan 45 Agen, Mengungguli Model Tunggal
Anthropic merilis penelitian tentang sistem multiagen pada 26 Agustus, yang menemukan bahwa klaster agen kolaboratif secara signifikan mengungguli metode independen dalam mendeteksi bug perangkat lunak. Dalam eksperimen yang melibatkan 45 agen, pendekatan kolaboratif menggunakan 27 juta token untuk mengidentifikasi 266 bug, sedangkan model-model paralel independen hanya menemukan 21 bug dengan menggunakan 6,5 juta token. Penelitian tersebut menunjukkan bahwa para agen secara otonom mengembangkan
GateNews·08-26 01:30

