Perkembangan Industri AI & Dinamika Kebijakan

Meta sedang memindahkan fokus sumber daya ke AI generatif, dan Zuckerberg sendiri menggunakan alat AI untuk menulis kode, yang menunjukkan perhatian langsungnya terhadap pengembangan. Namun, tekanan kinerja yang timbul di internal akibat kompetisi konsumsi Token dapat menyebabkan pemborosan sumber daya dan masalah yang bersifat performatif. Meta berharap dapat menghindari pelajaran kegagalan dari metaverse di masa lalu dalam bidang AI, dengan mencari penerapan yang nyata serta nilai bisnis.

Lembaga Riset Gate yang bekerja sama dengan Global HR merilis sebuah whitepaper yang menyatakan bahwa pada Kuartal 1 tahun 2026, industri kripto akan menghadapi perubahan posisi kerja akibat transformasi AI, dan talenta multifungsi akan menjadi daya saing utama. Industri ini terutama terbagi menjadi empat arah: bursa, public chain dan infrastruktur, DeFi dan derivatif, serta stablecoin, dengan kebutuhan riset dan pengembangan teknologi yang paling menonjol.

Anthropic meluncurkan Claude Managed Agents, sebuah platform pengembangan agen AI yang dikelola sepenuhnya, untuk menyederhanakan proses otomatisasi perusahaan, dan mengklaim dapat mempercepat produksi produk hingga sepuluh kali. Platform ini memiliki infrastruktur keamanan, mendukung eksekusi jangka panjang dan koordinasi multi-agen, sehingga pengembang dapat lebih fokus pada bisnis inti. Notion telah lebih dulu menerapkan layanan ini, meningkatkan efisiensi kerja, yang menunjukkan bahwa persaingan pasar AI di kalangan perusahaan semakin ketat.

Anthropic dan CoreWeave telah mencapai perjanjian jangka panjang, menyewa kapasitas pusat data mereka untuk mendukung kebutuhan layanan AI. Perjanjian ini akan membantu Anthropic membangun model AI Claude, dan mencakup berbagai arsitektur chip Nvidia. Kerja sama ini juga perlu dilakukan bersama Broadcom dan Google untuk memperoleh energi 3,5 gigawatt.

10 April, Asosiasi Industri Kecerdasan Buatan Tiongkok mengadakan rapat pleno di Wuhan, menekankan bahwa kecerdasan buatan memasuki era asli yang cerdas, dengan fokus pada terobosan kemampuan model, kebangkitan kerangka agen cerdas, serta aktivasi penerapan berskala untuk menggerakkan ekonomi dan risiko keamanan. Asosiasi akan memusatkan perhatian pada inovasi teknologi dan tata kelola keamanan.

Model dasar kecerdasan berwujud HY-Embodied-0.5 yang dirilis Tencent mencakup dua versi, yaitu 2B dan 32B, dengan fokus pada peningkatan kemampuan persepsi ruang-waktu dan penalaran berwujud. Model-model ini cocok untuk skenario seperti prediksi lingkungan dan perencanaan tugas. Model 2B telah dibuka kodenya, dengan performa yang lebih baik daripada model SOTA dalam skala yang sama, menunjukkan kemampuan generalisasi cerdas yang kuat serta potensi penerapan yang tinggi.

Kecerdasan terwujud memasuki titik balik. Robot humanoid pintar dari Tiongkok meluncurkan GE-Sim 2.0, yang meningkatkan model dunia menjadi simulator untuk robot. Teknologi ini bertujuan untuk mengatasi masalah seperti biaya pelatihan yang tinggi dan kurangnya data, sehingga robot dapat belajar dan mengoptimalkan secara mandiri di lingkungan virtual, yang menandai kemajuan penting Tiongkok dalam teknologi robot.

OpenAI baru-baru ini menghadapi krisis hukum dan regulasi; jaksa agung negara bagian Florida meluncurkan penyelidikan terhadap penggunaan ChatGPT, dengan kecurigaan bahwa layanan tersebut mungkin membantu merencanakan aksi penembakan di kampus, dan akan menghadapi tuntutan hukum dari pihak keluarga korban. Selain itu, OpenAI juga menghadapi beberapa gugatan hukum karena mendorong tindakan menyakiti diri sendiri dan menghasilkan konten yang tidak pantas. Perusahaan tersebut telah menyatakan akan bekerja sama sepenuhnya dengan penyelidikan, serta mengajukan “Rencana Keamanan Anak” untuk memperbaiki masalah-masalah terkait.

Anthropic meluncurkan Claude Managed Agents, sebuah platform pengembangan agen AI yang sepenuhnya dikelola, untuk menyederhanakan proses otomatisasi perusahaan, dengan klaim dapat mempercepat produksi produk hingga sepuluh kali. Platform ini memiliki infrastruktur dasar untuk keamanan, mendukung eksekusi jangka panjang dan koordinasi multi-agen, sehingga pengembang dapat lebih fokus pada bisnis inti. Notion telah lebih dulu menerapkan layanan ini, meningkatkan efisiensi kerja, yang menunjukkan persaingan pasar AI perusahaan yang semakin ketat.

Bittensor co-founder Const menanggapi kontroversi di komunitas, mengklarifikasi masalah pelepasan token dan kewenangan pengelolaan, serta menekankan bahwa operasinya sama seperti milik pemegang biasa. Membantah adanya penjualan besar-besaran, menyatakan transparansi transaksi sebagai prinsip dasar, dan bahwa diskusi komunitas masih berlanjut.

10 April, platform penilaian AI terkemuka LMArena memperbarui daftar peringkat, GLM-5.1 meraih peringkat pertama model open source global, dan peringkat ketiga secara global, menunjukkan kemampuan pengkodean yang sangat baik dan terobosan dalam tugas jarak jauh, serta menjadi satu-satunya model open source yang mampu bekerja secara berkelanjutan selama 8 jam.

Berita Gate: selama sidang pleno ke-17 Aliansi Industri Kecerdasan Buatan Tiongkok pada 10 April, Komite Tata Kelola Keamanan Aliansi Industri Kecerdasan Buatan Tiongkok secara resmi merilis 《Panduan Manajemen Risiko untuk Penyebaran Agen Cerdas OpenClaw》. Panduan ini berfokus pada masalah utama pengendalian risiko yang dihadapi perusahaan dalam proses penerapan teknologi, serta mengajukan kerangka kerja umum tata kelola keamanan yang mencakup seluruh siklus dari penyebaran, penggunaan, hingga penghentian, dan juga standar untuk pemeriksaan mandiri. Tujuannya adalah mendorong agen cerdas agar bergerak dari “bisa dideploy” menuju “penyebaran yang aman, penggunaan yang teratur, dan tata kelola berkelanjutan”, sekaligus menyediakan panduan yang praktis agar perusahaan dapat melaksanakan penerapan teknologi secara terstandardisasi.

Penelitian keamanan mengungkapkan bahwa dalam ekosistem agen LLM, lebih dari 20% router API gratis secara aktif menyuntikkan kode berbahaya, yang menyebabkan pencurian aset dan krisis kredensial. Selain itu, insiden kebocoran kode Claude memungkinkan peretas memanfaatkan rasa ingin tahu pengembang untuk menyebarkan perangkat lunak berbahaya. Tim peneliti mengusulkan mekanisme pertahanan tiga lapis untuk menghadapi risiko keamanan rantai pasok.

Pendirinya Cardano, Charles Hoskinson, menyoroti sinergi antara AI dan blockchain, mengumumkan adanya bot AI untuk pembuatan konten. Kelompok pengembang Cardano mengalihkan fokus ke pertumbuhan, menghentikan pengembangan Acropolis untuk memprioritaskan abstraksi rantai, sambil menangani masalah kinerja pada peningkatan hard fork mendatang mereka.

Pendiri Solayer mengungkap kerentanan keamanan pada router model bahasa besar (LLM), yang mana lebih dari 20% dari 428 router memiliki perilaku berbahaya, seperti pencurian kunci privat. Penelitian merekomendasikan agar pengembang membangun mekanisme verifikasi integritas lengkap yang independen di sisi klien, serta menyediakan tiga opsi perlindungan untuk melawan serangan rantai pasokan.

Anthropic meluncurkan Claude Managed Agents, sebuah platform pengembangan agen AI yang sepenuhnya terkelola, untuk menyederhanakan proses otomatisasi perusahaan, dan mengklaim dapat mempercepat produksi produk hingga sepuluh kali. Platform ini memiliki infrastruktur dasar yang aman, mendukung eksekusi jangka panjang dan koordinasi multi-agen, sehingga pengembang dapat lebih fokus pada bisnis inti. Notion telah lebih dulu menerapkan layanan ini, meningkatkan efisiensi kerja, yang menunjukkan bahwa persaingan pasar AI perusahaan semakin ketat.

Hingga Maret 2026, model seri Qwen dari Alibaba Cloud mendominasi lebih dari 50% unduhan global model open source, dengan total mencapai 942,1 juta kali, dan versi berparameter kecilnya sangat digemari oleh para pengembang. Seiring dengan peluncuran Qwen 2.5 dan 3.5, model dari Tiongkok secara bertahap melampaui lawan dari AS, dan strategi open source menjadi kunci dalam persaingan AI antara Tiongkok dan AS.

SK Telekom menandatangani nota kesepahaman tiga pihak bersama Arm dan Rebellions, untuk bersama-sama mengembangkan solusi server inferensi pusat data AI, dengan menggabungkan CPU AGI dari Arm dan chip RebelCard, guna mengoptimalkan inferensi ber-kepadatan tinggi serta penerapan AI skala besar.

Platform pengembang Coinbase melakukan peningkatan pada protokol x402, meluncurkan skema “Upto”, mengaktifkan mekanisme penetapan harga yang fleksibel, menggantikan pola biaya tetap sebelumnya, untuk mendukung penalaran model bahasa besar (LLM) dan layanan perhitungan terkait. Skema ini bertujuan untuk mengatasi masalah bahwa pengguna tidak dapat memperkirakan biaya karena membayar biaya tetap, sehingga pada akhirnya jumlah pembayaran tidak melebihi batas maksimum yang ditetapkan pengguna. Protokol x402 dikelola oleh Linux Foundation, tetapi volume transaksi terus menurun setelah puncaknya pada tahun 2025; ke depan perlu diamati apakah peningkatan Upto dapat mengaktifkan aktivitas jaringan.

Pendiri Solayer mengungkap risiko keamanan model bahasa besar, dengan menyatakan bahwa agen LLM yang bergantung pada router API pihak ketiga memiliki risiko diserang oleh kode berbahaya. Pengujian menunjukkan bahwa beberapa router memiliki kerentanan keamanan, bahkan sampai membocorkan kredensial sensitif. Selain itu, penelitian menunjukkan metode serangan yang memungkinkan dan langkah-langkah pertahanannya.