Mengenai airdrop yang diberikan @humafinance kepada Kaito Yaper, ada lebih banyak hal di balik layar dibandingkan dengan apa yang terlihat di permukaan, berikut tiga poin:
Memperoleh keuntungan dari "interaksi gulung" beralih ke era "algoritma gulung". Dulu, memperoleh keuntungan bergantung pada "kerja keras" - membuka banyak dompet, melakukan interaksi, dan menumpuk TVL, sekarang langsung beralih ke era "bobot algoritma" Mindshare.
@KaitoAI, @cookiedotfun platform semacam ini setara dengan memberikan setiap KOL sebuah "arsip digital", melalui pembelajaran mesin untuk mengukur nilai konten, kualitas audiens, efisiensi interaksi, dan dimensi pengaruh lainnya.
Dalam beberapa hal, ini telah meningkatkan mekanisme penyaringan KOL yang awalnya bergantung pada "hubungan dalam" dan "penilaian subyektif" menjadi penempatan yang tepat yang didorong oleh data AI.
Namun, evaluasi algoritma di awal sangat sulit memuaskan, misalnya dapat dilakukan dengan grup saling menyukai, menambah pengikut, saling membantu komentar, dan lain-lain untuk melakukan rekayasa skala kecil, sehingga dalam jangka pendek juga akan ada studio yang mencari cara cepat untuk mendapatkan keuntungan terlibat secara ramai dalam peluang tersebut.
Tapi jangan lupa bahwa algoritma dapat terus dioptimalkan, perhatikan interaksi gulungan dengan IP dan keterkaitan aset untuk menghindari dibohongi oleh penyihir, tetapi algoritma gulungan terutama dalam kondisi "kotak hitam", kemungkinan dibohongi oleh penyihir hanya akan semakin besar. Anggap ini sebagai "bisnis mencukur bulu" yang harus dilakukan dengan hati-hati.
Ekosistem KOL platform "pemisahan kelas" akan semakin cepat. Sejujurnya, KOL teratas sudah memiliki kemampuan riset investasi Alpha dan kesempatan untuk terlibat secara mendalam dalam proyek-proyek berkualitas sejak awal, yang dapat dimonetisasi melalui cara-cara seperti menjadi penasihat, investasi, dan manajemen aset di blockchain.
Jadi, para V besar ini seringkali dianggap "dingin", dengan frekuensi posting yang rendah dan interaksi yang hati-hati, sehingga dalam pandangan algoritma mereka mungkin dikategorikan sebagai "pengguna tidak aktif". Sementara beberapa KOL di tengah hingga bawah sering memposting ulang, berkomentar, dan berinteraksi setiap hari, mereka justru bisa mendapatkan skor tinggi dalam penilaian aktivitas algoritma.
Ini sebenarnya mengungkapkan satu bug inti dari evaluasi algoritma saat ini—menganggap "jumlah" sebagai "kualitas" dan "frekuensi" sebagai "nilai". Dalam jangka pendek, ini memang akan memberikan keuntungan bagi KOL yang bersedia untuk sering mempromosikan proyek.
Namun, berbicara tentang hal ini, algoritma pada akhirnya harus menang berdasarkan evaluasi pengaruh yang objektif. Seiring dengan optimasi algoritma yang berkelanjutan, "frekuensi interaksi" pasti akan memberikan tempat kepada bobot "nilai konten", jika tidak, KOL teratas dan proyek berkualitas tinggi akan pergi, dan ini pasti tidak ingin dilihat oleh pihak platform yang menguasai kotak hitam algoritma. Kuncinya adalah bagaimana bisa sekaligus memperhatikan nilai konten dan frekuensi interaksi, untuk menghindari perbedaan serius dalam sumber daya KOL platform.
"Inflasi tersembunyi" dari biaya pemasaran pihak proyek telah dimulai. Di permukaan, mulai dari menemukan agensi untuk mengemas sumber daya KOL, hingga langsung mengirimkannya secara akurat melalui platform seperti Kaito, itu benar-benar memotong tautan perantara. Tapi bagaimana kenyataannya? Tim proyek harus membayar biaya stan untuk berpartisipasi dalam "perlombaan senjata algoritmik" ini, dan karena peringkat penawaran semua orang menjadi semakin intens, biaya tersembunyi hanya akan meningkat.
Yang lebih parah, algoritma sangat bergantung pada indikator kuantitatif—seperti jumlah interaksi Smart Followers—namun mengabaikan hal-hal yang benar-benar memiliki nilai penyebaran, seperti kedalaman konten, kualitas audiens, dan kesesuaian merek. Masalah yang diakibatkan oleh bias algoritma sangat jelas:
Pertama, ROI pemasaran menurun - airdrop diberikan kepada akun yang tidak sebanding dengan nilai pengaruh, sehingga hasil konversi pasti tidak sesuai harapan; kedua, risiko reputasi merek - terlalu mementingkan jumlah interaksi daripada kualitas konten, bisa jadi malah merusak pengenalan pasar yang susah payah dibangun oleh pihak proyek.
Tentu saja, ini juga merupakan proses permainan dinamis. Model algoritma akan terus dioptimalkan, pihak proyek juga dapat secara manual melakukan intervensi untuk mengatur, pada akhirnya harus kembali pada pencocokan nilai merek dan nilai pengguna secara dua arah, sehingga bisnis platform algoritma seperti Kaito dan Cookie dapat benar-benar tumbuh dan kuat.
Catatan: Saya pribadi mendapatkan poin Yap dengan cara yang sangat santai, dalam seminggu terakhir jelas merasakan bahwa konten yang bermanfaat telah diperhitungkan, peringkatnya cukup tinggi. Platform algoritma AI seperti ini sangat penting dalam pembagian "ekologi" Mindshare di ekonomi perhatian.
Namun sebaiknya hindari dominasi satu perusahaan, oleh karena itu sangat perlu untuk mendukung lebih banyak platform mirip Cookie untuk bergabung dalam persaingan platform.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Bagaimana pendapat tentang Huma yang memberikan airdrop kepada Kaito Yaper?
Penulis: Haotian
Mengenai airdrop yang diberikan @humafinance kepada Kaito Yaper, ada lebih banyak hal di balik layar dibandingkan dengan apa yang terlihat di permukaan, berikut tiga poin:
@KaitoAI, @cookiedotfun platform semacam ini setara dengan memberikan setiap KOL sebuah "arsip digital", melalui pembelajaran mesin untuk mengukur nilai konten, kualitas audiens, efisiensi interaksi, dan dimensi pengaruh lainnya.
Dalam beberapa hal, ini telah meningkatkan mekanisme penyaringan KOL yang awalnya bergantung pada "hubungan dalam" dan "penilaian subyektif" menjadi penempatan yang tepat yang didorong oleh data AI.
Namun, evaluasi algoritma di awal sangat sulit memuaskan, misalnya dapat dilakukan dengan grup saling menyukai, menambah pengikut, saling membantu komentar, dan lain-lain untuk melakukan rekayasa skala kecil, sehingga dalam jangka pendek juga akan ada studio yang mencari cara cepat untuk mendapatkan keuntungan terlibat secara ramai dalam peluang tersebut.
Tapi jangan lupa bahwa algoritma dapat terus dioptimalkan, perhatikan interaksi gulungan dengan IP dan keterkaitan aset untuk menghindari dibohongi oleh penyihir, tetapi algoritma gulungan terutama dalam kondisi "kotak hitam", kemungkinan dibohongi oleh penyihir hanya akan semakin besar. Anggap ini sebagai "bisnis mencukur bulu" yang harus dilakukan dengan hati-hati.
Jadi, para V besar ini seringkali dianggap "dingin", dengan frekuensi posting yang rendah dan interaksi yang hati-hati, sehingga dalam pandangan algoritma mereka mungkin dikategorikan sebagai "pengguna tidak aktif". Sementara beberapa KOL di tengah hingga bawah sering memposting ulang, berkomentar, dan berinteraksi setiap hari, mereka justru bisa mendapatkan skor tinggi dalam penilaian aktivitas algoritma.
Ini sebenarnya mengungkapkan satu bug inti dari evaluasi algoritma saat ini—menganggap "jumlah" sebagai "kualitas" dan "frekuensi" sebagai "nilai". Dalam jangka pendek, ini memang akan memberikan keuntungan bagi KOL yang bersedia untuk sering mempromosikan proyek.
Namun, berbicara tentang hal ini, algoritma pada akhirnya harus menang berdasarkan evaluasi pengaruh yang objektif. Seiring dengan optimasi algoritma yang berkelanjutan, "frekuensi interaksi" pasti akan memberikan tempat kepada bobot "nilai konten", jika tidak, KOL teratas dan proyek berkualitas tinggi akan pergi, dan ini pasti tidak ingin dilihat oleh pihak platform yang menguasai kotak hitam algoritma. Kuncinya adalah bagaimana bisa sekaligus memperhatikan nilai konten dan frekuensi interaksi, untuk menghindari perbedaan serius dalam sumber daya KOL platform.
Yang lebih parah, algoritma sangat bergantung pada indikator kuantitatif—seperti jumlah interaksi Smart Followers—namun mengabaikan hal-hal yang benar-benar memiliki nilai penyebaran, seperti kedalaman konten, kualitas audiens, dan kesesuaian merek. Masalah yang diakibatkan oleh bias algoritma sangat jelas:
Pertama, ROI pemasaran menurun - airdrop diberikan kepada akun yang tidak sebanding dengan nilai pengaruh, sehingga hasil konversi pasti tidak sesuai harapan; kedua, risiko reputasi merek - terlalu mementingkan jumlah interaksi daripada kualitas konten, bisa jadi malah merusak pengenalan pasar yang susah payah dibangun oleh pihak proyek.
Tentu saja, ini juga merupakan proses permainan dinamis. Model algoritma akan terus dioptimalkan, pihak proyek juga dapat secara manual melakukan intervensi untuk mengatur, pada akhirnya harus kembali pada pencocokan nilai merek dan nilai pengguna secara dua arah, sehingga bisnis platform algoritma seperti Kaito dan Cookie dapat benar-benar tumbuh dan kuat.
Catatan: Saya pribadi mendapatkan poin Yap dengan cara yang sangat santai, dalam seminggu terakhir jelas merasakan bahwa konten yang bermanfaat telah diperhitungkan, peringkatnya cukup tinggi. Platform algoritma AI seperti ini sangat penting dalam pembagian "ekologi" Mindshare di ekonomi perhatian.
Namun sebaiknya hindari dominasi satu perusahaan, oleh karena itu sangat perlu untuk mendukung lebih banyak platform mirip Cookie untuk bergabung dalam persaingan platform.