Saya pergi bermain kartu dengan fren, dia selalu mengandalkan ingatan untuk meringkas di mana dia kalah di ronde sebelumnya, lalu memperbaiki strategi di ronde berikutnya. Sayangnya, dia selalu satu langkah di belakang — permainan berubah, baru dia menyadari strateginya salah.
Saya bercanda kepadanya, "Kamu ini sama seperti AI tradisional, selalu memperbaiki setelah mengalami masalah."
fren satu wajah bingung: "Apa maksudnya?"
Saya menjelaskan: jika Anda dapat merasakan langkah berikutnya dari lawan sebelumnya, dan tahu kartu mana yang paling mungkin menang, apakah Anda tidak bisa selangkah lebih maju? Inilah yang dilakukan Allora.
@AlloraNetwork tidak hanya merupakan AI berbasis analisis, tetapi memiliki mekanisme yang disebut Performance Forecasting - dalam bahasa Mandarin dapat dipahami sebagai "prediksi kinerja". Secara sederhana, ini memprediksi model mana yang paling dapat diandalkan dalam lingkungan saat ini sebelum semua model beraksi, kemudian memberikan bobot lebih pada model tersebut dan melemahkan model yang berkinerja buruk.
Seperti teman yang bermain kartu, tidak menunggu lawan mengeluarkan serangan besar, segera sesuaikan cara bermain sendiri. Pasar black swan minggu lalu, jika Allora diluncurkan lebih awal, ia bisa menentukan strategi mana yang efektif lebih dulu, mungkin bisa menghindari sebagian besar likuidasi berantai.
Ia juga memiliki kemampuan untuk berevolusi sendiri. Setiap kali prediksi selesai, ia akan menggunakan hasil nyata untuk melakukan kalibrasi—seperti kamu menyimpulkan pengalaman setelah bermain kartu, lalu di permainan berikutnya secara otomatis mengoptimalkan strategi.
Saya bercanda kepadanya, "Kamu ini sama seperti AI tradisional, selalu memperbaiki setelah mengalami masalah."
fren satu wajah bingung: "Apa maksudnya?"
Saya menjelaskan: jika Anda dapat merasakan langkah berikutnya dari lawan sebelumnya, dan tahu kartu mana yang paling mungkin menang, apakah Anda tidak bisa selangkah lebih maju? Inilah yang dilakukan Allora.
@AlloraNetwork tidak hanya merupakan AI berbasis analisis, tetapi memiliki mekanisme yang disebut Performance Forecasting - dalam bahasa Mandarin dapat dipahami sebagai "prediksi kinerja". Secara sederhana, ini memprediksi model mana yang paling dapat diandalkan dalam lingkungan saat ini sebelum semua model beraksi, kemudian memberikan bobot lebih pada model tersebut dan melemahkan model yang berkinerja buruk.
Seperti teman yang bermain kartu, tidak menunggu lawan mengeluarkan serangan besar, segera sesuaikan cara bermain sendiri. Pasar black swan minggu lalu, jika Allora diluncurkan lebih awal, ia bisa menentukan strategi mana yang efektif lebih dulu, mungkin bisa menghindari sebagian besar likuidasi berantai.
Ia juga memiliki kemampuan untuk berevolusi sendiri. Setiap kali prediksi selesai, ia akan menggunakan hasil nyata untuk melakukan kalibrasi—seperti kamu menyimpulkan pengalaman setelah bermain kartu, lalu di permainan berikutnya secara otomatis mengoptimalkan strategi.
1