
Langkah pertama dalam membuat agen AI adalah mendefinisikan personanya—identitasnya, peran, dan tujuannya. Sebagai contoh, Anda dapat merancang AI yang berperan sebagai perwakilan dukungan pelanggan, tutor bahasa, atau bahkan seniman digital. Pengguna menentukan bagaimana AI mereka seharusnya berkomunikasi, jenis pengetahuan apa yang seharusnya dimilikinya, dan bagaimana seharusnya merespons berbagai jenis percakapan. Ini mirip dengan menulis naskah untuk karakter dalam sebuah drama, memberikannya kepribadian dan cara berinteraksi dengan orang lain.
Setelah mengatur persona, MyShell memungkinkan pengguna melatih kecerdasan buatan dengan contoh dan instruksi. Bayangkan mengajari hewan peliharaan cara merespons perintah—kecuali di sini, Anda memberikan contoh berbasis teks tentang bagaimana kecerdasan buatan seharusnya menjawab pesan-pesan berbeda. Semakin detail dan bervariasi instruksinya, semakin baik kecerdasan buatan akan memahami dan berinteraksi dengan pengguna. Langkah ini memastikan bahwa kecerdasan buatan memberikan respons yang akurat dan alami berdasarkan situasi yang dihadapinya.
Setelah agen AI memiliki persona dan pelatihannya, langkah berikutnya adalah pengujian dan penyempurnaan. Sama seperti menyesuaikan resep setelah tes rasa pertama, pengguna dapat berinteraksi dengan AI mereka dan melihat bagaimana AI tersebut meresponsnya. Jika AI tidak menjawab dengan benar atau memerlukan perbaikan, MyShell memungkinkan pengguna untuk menyelaraskan pengaturan, menyesuaikan respon, dan menyesuaikan perilakunya.
Untuk membuat agen AI dalam mode Agen Shell, pengguna memulai dengan menentukan tujuan AI—apakah itu asisten untuk dukungan pelanggan, karakter game, atau tutor interaktif. Tidak seperti model AI dasar yang mengandalkan respons tetap, Agen Shell dapat memproses input real-time dan menyesuaikan perilaku mereka. Hal ini memungkinkan mereka untuk memberikan percakapan yang lebih alami dan menarik tanpa merasa robot atau berulang.
Langkah berikutnya adalah menghubungkan AI ke sumber data yang relevan. Misalnya, jika AI dirancang untuk memberikan pembaruan berita, itu dapat dihubungkan ke basis data online atau umpan waktu nyata. Jika itu adalah asisten belajar, itu dapat merujuk pada materi pendidikan. Ini seperti melengkapi seorang pustakawan dengan katalog buku yang luas—setiap kali seseorang bertanya, AI dengan cepat menemukan dan memberikan informasi yang relevan.
Agen Shell juga memungkinkan alur kerja interaktif, yang berarti mereka dapat melakukan tugas-tugas tertentu selain hanya menjawab pertanyaan. Sebagai contoh, kecerdasan buatan yang dibuat untuk toko online dapat membantu pelanggan menemukan produk, memeriksa inventaris, atau bahkan memproses transaksi sederhana. Ini mirip dengan memiliki seorang resepsionis virtual yang memahami apa yang dibutuhkan pengguna dan membimbing mereka melalui proses tersebut.
Sorotan
Pernyataan Formal
* Investasi Kripto melibatkan risiko besar. Lanjutkan dengan hati-hati. Kursus ini tidak dimaksudkan sebagai nasihat investasi.
* Kursus ini dibuat oleh penulis yang telah bergabung dengan Gate Learn. Setiap opini yang dibagikan oleh penulis tidak mewakili Gate Learn.