AI

DePIN, yang merupakan singkatan dari Decentralized Physical Infrastructure Network, merujuk pada sistem jaringan yang menghubungkan dan mengelola perangkat keras fisik secara terdesentralisasi. Kasus sukses Filecoin dan Helium menunjukkan bahwa menggabungkan teknologi blockchain dengan infrastruktur fisik dunia nyata dapat menciptakan solusi yang mengganggu. Proyek-proyek ini tidak hanya berinovasi secara teknis tetapi juga berhasil menerapkan kriptoekonomi untuk memecahkan masalah dunia nyata, memperlihatkan kelayakan dan potensi model DePIN. Dengan meninjau proyek-proyek DePIN yang sukses dalam sejarah dan merangkum pengalaman sukses mereka, kita dapat fokus pada arah pengembangan baru dan potensi yang dibawa oleh kombinasi AI dan DePIN di tengah gelombang AI.

Artikel ini meneliti keterbatasan saat ini dari sumber data AI dan menyarankan bahwa Data DAO dapat menyediakan kumpulan data baru berkualitas tinggi untuk memajukan model AI. Data DAO dapat meningkatkan pelatihan AI dengan data dunia nyata, data kesehatan pribadi, dan umpan balik manusia, tetapi mereka juga menghadapi tantangan seperti distorsi insentif, verifikasi data, dan evaluasi manfaat.

AI+Kripto adalah salah satu area perbatasan paling mencolok di pasar kripto baru-baru ini. Ini termasuk pelatihan AI terdesentralisasi, GPU DePINs, dan model AI tahan sensor. Masalah utama dengan pelatihan AI terletak pada kebutuhan komunikasi dan koordinasi berkecepatan tinggi antara GPU, karena jaringan saraf memerlukan backpropagation selama pelatihan. Memperkenalkan jaringan terdesentralisasi dapat secara signifikan memperlambat proses karena peningkatan laten jaringan dan bandwidth. Artikel ini juga menyusun solusi untuk tantangan-tantangan saat ini dan memberikan contoh bagaimana integrasi kripto dan AI dapat menambah nilai yang signifikan.

Artikel ini menjelajahi Protokol CARV dan penggunaannya dalam gaming dan kecerdasan buatan. CARV memberikan pengguna kontrol penuh atas data mereka, memungkinkan mereka untuk mengotorisasi, menyimpan, memverifikasi, dan mengkonfirmasi informasi mereka, sambil juga mendapatkan manfaat darinya

Artikel ini mengeksplorasi dampak perkembangan AI saat ini pada dunia digital dan memperkenalkan konsep otentisitas yang mendalam. Ini menyarankan memanfaatkan karakteristik teknologi blockchain untuk mengatasi masalah pemalsuan, dengan demikian memenuhi kebutuhan manusia akan informasi yang autentik.

Karena kecerdasan buatan menjadi tren utama dalam perkembangan teknologi global, integrasinya dengan teknologi blockchain juga dipandang sebagai arah masa depan. Tren ini telah menyebabkan meningkatnya permintaan untuk akses dan analisis data historis. Dalam konteks ini, EWM menunjukkan keunggulan uniknya. Peneliti ChainFeeds 0xNatalie menguraikan konsep, alur kerja pemrosesan data, dan kasus penggunaan EWM dalam artikelnya.

Tujuan dari Allora Network adalah untuk memungkinkan node dalam jaringan AI terdesentralisasi untuk berkolaborasi lebih baik melalui struktur insentif yang lebih baik; Pada saat yang sama, ini memperkenalkan cara yang lebih cerdas untuk mengidentifikasi detail kontekstual untuk meningkatkan efektivitas model pembelajaran mesin, sehingga mencapai lebih efisien Sorotan utama dari penalaran dan penilaian cerdas yang efisien terletak pada kesadaran situasi dan struktur insentif yang berbeda. Inovasi ini memungkinkan jaringan untuk memberikan hasil inferensi terbaik di lingkungan apa pun sambil memberikan kesetaraan yang adil untuk kontribusi unik setiap peserta. Penghargaan.

AO, dibangun di atas penyimpanan on-chain Arweave, mencapai komputasi terdesentralisasi yang dapat diskalakan tanpa batas, memungkinkan jumlah proses yang tidak terbatas untuk berjalan secara paralel. Agen AI Terdesentralisasi dihosting on-chain oleh AR dan dijalankan on-chain oleh AO.

Pikiran adalah solusi restaking AI yang memastikan ekonomi token dan keamanan data jaringan AI terdesentralisasi melalui restaking fleksibel dan fully homomorphic encryption untuk keamanan konsensus. Sementara EigenLayer menggunakan restaking untuk mengamankan AVS yang berbeda dalam ekosistem Ethereum, Mind Network menggunakan restaking untuk mengamankan konsensus berbagai jaringan AI di seluruh ekosistem kripto.

Abad ke-21 akan dikenal sebagai era Kecerdasan Buatan manusia. Kami memiliki tempat duduk di barisan depan pada hari-hari awal teknologi generasi yang akan mengubah masyarakat lebih mendalam daripada penemuan listrik, pemecahan atom, atau bahkan pengendalian api. Kripto dan AI mewakili pergeseran paradigma teknologi terbesar dua dekade ini.

Humans.ai adalah penyedia solusi blockchain dan AI utama yang memberdayakan proyek AI sambil mempromosikan pengembangan yang transparan dan etis. Dengan menyelaraskan AI dengan kepercayaan, ini bertujuan untuk menciptakan pendekatan yang berpusat pada manusia.

Penyimpanan terdesentralisasi, dicontohkan oleh jaringan peer-to-peer, menciptakan hard drive global, tanpa kepercayaan, dan tidak dapat diubah. Arweave, pemimpin di ruang ini, menawarkan solusi hemat biaya yang memastikan keabadian, immutabilitas, dan resistensi pensensoran, penting untuk kebutuhan NFT dan dApps yang terus meningkat.

Kertas kerja ini mengeksplorasi potensi dan praktik konvergensi teknologi AI dan Web3, menunjukkan bagaimana paradigma internet terdesentralisasi dapat memberikan dorongan baru untuk pengembangan AI dan pada gilirannya memberdayakan ekosistem Web3. Artikel ini mencakup dasar-dasar berbasis data, perlindungan privasi, revolusi kekuatan komputasi, DePIN, IMO, dan AI Agent, dan mendiskusikan peran dan prospek pengembangan mereka di Web3.

Alex Xu, mitra peneliti di Mint Ventures, menganalisis narasi yang muncul di sektor AI kripto yang sedang berkembang, membahas jalur katalitik dan logika di balik narasi ini, target proyek yang relevan, serta risiko dan ketidakpastian.

Dalam perlombaan AI yang semakin intensif, gameplay baru apa yang dapat ditawarkan proyek-proyek lama untuk mengukir ceruk di pasar di mana likuiditas dan perhatian keduanya langka?