Footprint Analytics adalah platform yang menganalisis data blockchain untuk memfasilitasi penemuan dan visualisasi. Produk ini mengutamakan pengalaman pengguna dan menawarkan antarmuka drag-and-drop yang intuitif untuk kueri data interaktif. Footprint menawarkan API dan alat visualisasi untuk mengungkap dan memvisualisasikan data di seluruh blockchain, termasuk data NFT dan GameFi. Ini mengumpulkan, memparsing, dan membersihkan data dari lebih dari 20 chain untuk membuat tabel terstruktur dan semantik. Ini memungkinkan pengguna untuk menghasilkan visualisasi dan dasbor tanpa coding, dengan memanfaatkan antarmuka drag-and-drop dan SQL. Meskipun data blockchain dapat diakses, klien masih memerlukan pemeliharaan infrastruktur dan keahlian untuk membuat saluran data. Footprint menawarkan solusi praktis dan lancar, dengan menghilangkan hambatan-hambatan tersebut.
Latar Belakang Analitika JejakFootprint Analytics, didirikan pada Juni 2021, adalah platform yang dirancang untuk mengungkapkan dan menampilkan data blockchain. Organisasi ini secara hukum dikenal sebagai Vantastone Technology PTE.LTD. dan bermarkas di Central Region, Singapura. Navy Xie (Co-Founder & Chief Executive Officer), Wade Deng (Co-Founder, Chief Technology Officer & Chief Open Source Officer), Tony Zhang (Co-Founder), dan Water Jiang (Vice President of Finance) adalah anggota tim eksekutif Footprint.
Vanstastone terdiri dari tim penggemar DeFi dengan beragam latar belakang, termasuk pengembang kontrak pintar, desainer produk internet konsumen, administrator investasi dari industri perbankan, dan praktisi pemodelan risiko. Footprint Analytics memiliki 11 investor, termasuk Epoch Capital, Youbi Capital, SevenX Ventures, dan Waterdrip Capital. Footprint Analytics telah mengumpulkan $4,2 juta dalam pendanaan dalam dua tahap. Pada 26 Mei 2022, organisasi tersebut menyelesaikan putaran pendanaan terbarunya, yaitu putaran biji.
Fitur Utama Analitika Jejak
Ruang Data Footprint
Footprint Data Room dari Footprint Analytics adalah produk yang memberikan akses pengguna ke lebih dari 30 set data blockchain terstruktur dan mudah dipahami dari sektor GameFi, NFT, dan DeFi. Ruang data ini memungkinkan pengguna untuk mengakses berbagai kumpulan data yang terabstraksi, sehingga memungkinkan pengembangan aplikasi generasi berikutnya dan memfasilitasi eksplorasi data yang sederhana dimanapun diperlukan. Footprint Analytics berusaha menawarkan solusi yang efisien dan intuitif, menghilangkan tantangan dalam pengembangan solusi yang disesuaikan untuk memaksimalkan pemanfaatan data. Perusahaan bertujuan untuk menggunakan pemeliharaan infrastruktur dan keahlian dalam membangun saluran data.
Analitika JejakFootprint mengubah set data mentah yang sulit dipahami menjadi visualisasi data yang tercatat dalam rantai tanpa menulis satu baris kode pun atau melakukan operasi SQL. Pengguna harus mengklik untuk menambahkan grafik baru untuk menggunakan fitur tarik dan letakkan. Pendekatan analisis tarik-dan-letakkan yang interaktif dari Footprint memungkinkan pengguna untuk dengan cepat menggunakan analitik blockchain. Antarmuka intuitif menawarkan petunjuk data yang tak terbatas, mendorong kreativitas, rasa ingin tahu, dan pengambilan keputusan berbasis data.
Analitika Pertumbuhan Jejak Kaki
Analitika Pertumbuhan Jejak adalah produk Analitika Jejak lain yang membantu dalam ekspansi efisien GameFi dan inisiatif Web3 manapun. Analitika Jejak menawarkan analisis komprehensif untuk memfasilitasi pengembangan menggunakan analitika pertumbuhan Jejak. Ini secara mulus mengintegrasikan data Web3 dan Web2 dengan alur kerja otomatis. Inisiatif Pertumbuhan Analitika Jejak bertujuan untuk efisien memberikan data tepat waktu dan analitika nol kode kepada media dan analis. Produk ini memiliki lebih dari 5 juta konsumen, 470.000 dompet aktif unik, dan 3458 pemegang token.
Peningkatan Jejak Kaki
Growthly adalah alat kuis Telegram berlabel putih yang dapat disesuaikan dan tidak memerlukan kode, memungkinkan inisiatif Web3 untuk terlibat dan memperluas komunitas mereka dengan cepat. Growthly mengubah mini-aplikasi Telegram menjadi pusat aktivitas pengguna yang dinamis melalui antarmuka intuitif dan integrasi cepat. Growthly menawarkan koleksi template kuis yang dapat disesuaikan yang bertujuan untuk memikat audiens proyek sambil mempertahankan identitas merek proyek yang khas. Proyek Web3 dapat dengan mudah memulai kuis dalam hitungan menit, menyesuaikan UI untuk selaras dengan estetika merek, dan memilih dari berbagai jenis kuis yang menarik dengan Growthly. Tidak diperlukan pengkodean.
Dashboard Jejak KakiFootprint memfasilitasi pembuatan dan pengelolaan antarmuka yang dipersonalisasi pengguna dengan memungkinkan mereka untuk fork tabel analitik terbuka apa pun di platform dengan sekali klik. Pengguna dapat menemukan dasbor yang diperlukan mereka dengan menentukan peran, topik, dan jenis kueri mereka. Pengguna dapat dengan cepat mereplikasi dan menemukan inspirasi baru untuk analisis mereka dengan memanfaatkan praktik terbaik visualisasi yang dipertahankan pengguna lain. Pengguna dapat membedakan narasi yang mendasari data melalui tabel data yang beragam dan komprehensif. Dengan sekali klik, pengguna dapat melakukan analisis personal dan menggabungkan sumber data mereka di atas grafik yang ada, dengan demikian mengidentifikasi tren dan pola.
Jejak APIFootprint membantu proyek-proyek dalam membangun dasar kepercayaan dalam data dan individu dengan meningkatkan budaya belajar, berbagi, dan kolaborasi komunitas untuk mengembangkan komunitas yang didorong oleh data yang memfasilitasi ekspansi proyek. Sukarelawan komunitas atau pemangku kepentingan proyek tidak perlu menggandakan alat analisis data.
Manfaat JejakFootprint menawarkan beragam set data yang menumbuhkan rasa ingin tahu, kreativitas, dan pengambilan keputusan berbasis data, memungkinkan siapa pun untuk mulai menggunakan analitika blockchain dengan cepat. Ini juga secara efisien mereplikasi dan menemukan inspirasi baru dengan ratusan tampilan yang dibuat oleh komunitas. Manfaat yang mencolok dari platform Footprint termasuk:
Pemrograman tidak perluAntarmuka pengguna seret dan lepas dari Footprint menyederhanakan proses pemeriksaan data blockchain. Tidak ada kebutuhan untuk kueri SQL atau pemrograman untuk menyelidiki data blockchain; siapa pun dapat mengidentifikasi dan mengkomunikasikan wawasan DeFi yang dapat diambil tindakan.
Penceritaan yang didukung oleh dataSolusi jejak kaki memungkinkan pengguna melakukan analisis pasar dan menyajikan temuan mereka, tanpa memperhatikan keakraban mereka dengan teknologi blockchain. Ada berbagai macam grafik yang dapat dipilih dengan sekali klik, seperti infografis fork. Jejak kaki menawarkan berbagai template analisis data yang dirancang untuk memudahkan pembuatan dan pengelolaan antarmuka yang dipersonalisasi. Template ini dapat mendukung fork dengan sekali klik pada tabel analitik terbuka apa pun di platform. Selain itu, pengguna dapat mendistribusikan tabel data dan dasbor mereka ke platform media sosial atau mitra mereka.
Persiapan Langkah KakiFootprint menyelesaikan pembersihan dan integrasi data. Usulan komunitas memungkinkan pengguna untuk memperoleh data tambahan dengan lebih cepat, sehingga memfasilitasi pembaruan data.
Bagaimana Cara Kerja Jejak Kaki?Footprint telah menciptakan model yang mengumpulkan data mentah ini dan mengindeksnya secara berarti. Setelah memisahkan informasi berdasarkan domain, model data menentukan apakah jutaan transaksi termasuk dalam kategori GameFi, NFT, DEX, atau kategori lainnya. Platform kemudian mendekode data ini untuk memungkinkan analis mencari informasi yang diperlukan, seperti waktu blok, TVL, dan harga token, dan segera menyajikan data tersebut dalam bentuk grafik. Alamat dompet, rantai, koleksi NFT, dan kategori-kategori penting lainnya digunakan alih-alih urutan angka dan huruf yang tidak dapat diuraikan oleh sebagian besar orang.
Platform Footprint memanfaatkan tiga sumber data:
- data on-chain, termasuk DeFi, NFT, GameFi, dan jenis lainnya- data off-chain, seperti harga token tertentu- komunitas mengunggah data
Aplikasi Jejak Kaki### Grafik
Footprint adalah aplikasi analitik yang ramah pengguna yang tidak memerlukan pengetahuan sebelumnya tentang bahasa pemrograman, SQL, atau aspek teknis lainnya. Namun, ada opsi bagi pengguna yang lebih suka memelihara kode, ingin menghasilkan kueri yang lebih rumit, atau ingin melakukan optimasi kueri. Meskipun volume Footprint sangat besar dan memerlukan solusi teknis yang sangat canggih untuk menjamin kinerja yang memadai dalam memproses kueri, Footprint didukung oleh basis data relasional. SQL digunakan untuk mengambil data dari basis data relasional.
Contoh No-code. Sumber: FootprintUntuk mode SQL, Metabase berfungsi sebagai dasar untuk visualisasi dan kemampuan plotting Footprint. Metabase dirancang secara arsitektural untuk memastikan bahwa setiap grafik yang dihasilkan dalam antarmuka pengguna yang intuitif awalnya dikonversi ke SQL dan kemudian ditransmisikan ke server.
Contoh SQL. Sumber: Jejak
Dasbor
Dalam Footprint Analytics, sebuah dasbor adalah kumpulan kotak teks dan grafik berbasis kisi. Ini menampilkan data terbaru untuk membantu pengguna membuat keputusan yang baik. Dasbor dapat berisi berbagai format grafik. Berikut adalah beberapa instrumen dasar yang dapat digunakan dalam membuat dasbor baru:
-
Pilih ikon “Buat” di bagian kanan atas layar.
-
Pilih “Dashboard Baru” dari menu pop-up yang muncul.
-
Pilih tombol 'Tambahkan grafik' untuk meluncurkan editor Dasbor dalam tab baru.
-
Sisi kanan layar menampilkan tab 'Tambahkan Grafik', yang menyediakan berbagai pilihan untuk dengan cepat menambahkan grafik.
-
Klik pada ikon +Tambah di sebelah setiap grafik untuk menambahkannya ke dasbor kita satu per satu.
Pengguna juga dapat menyertakan grafik di tab “Grafik Saya”. Ini akan mengambil dan menampilkan semua grafik yang dihasilkan di akun mereka.
- Pengguna harus memastikan bahwa mereka memilih opsi “Simpan”.
Template (fork) dan DesainMungkin sulit untuk mulai merancang dari awal, tetapi kekhawatiran tidak perlu. Pengguna dapat mengubah beberapa pengaturan atau filter menggunakan template Footprint yang sudah selesai (fork). Mereka dapat dengan cepat mengubah grafik yang sudah selesai menjadi grafik mereka sendiri yang dapat digunakan. Sangat mudah untuk mengimplementasikan Template Dasbor ini; yang diperlukan hanyalah pengguna untuk mengubah nama protokol di bidang filter dan mengubah template sesuai keinginan mereka.
Contoh Template Dashboard. Sumber: Footprint
Contoh Template yang Diperbarui. Sumber: JejakSelain memodifikasi template dasbor yang ada, pengguna dapat merancang dasbor baru. Setelah dasbor disiapkan, Anda dapat mulai merancang dasbor untuk meningkatkan tampilan dan organisasi. Ini dapat dicapai dengan menyesuaikan posisi dan ukuran serta menambahkan kotak teks, opsi visualisasi, dan filter.
Menyesuaikan posisi dan ukuran. Contoh: Footprint
Menambahkan Teks. Sumber: Footprint
Menambahkan Visualisasi. Sumber: Footprint
Visualisasi
Visualisasi data adalah metode yang sangat efektif untuk menyampaikan representasi grafis data dengan menggunakan berbagai jenis grafik, tabel, diagram batang, dan tabel pivot. Pengguna dapat memilih tampilan visualisasi apa pun sesuai dengan tujuan mereka. Tampilan yang tepat tergantung pada apa yang ingin diilustrasikan oleh pengguna. Pilihan visualisasi data lainnya termasuk nomor dan tren, balapan garis dan baris, pai dinamis, sunburst, dan treemaps.
Grafik GarisGrafik garis memplot urutan data, seperti waktu atau tahapan proses. Grafik garis mewakili deret waktu, dengan sumbu x menunjukkan waktu dan sumbu y menunjukkan nilai metrik di setiap titik.
TabelTabel sangat membantu pengguna dengan beberapa bidang. Visualisasi tabel Footprint Analytics kaya fitur. Pengguna dapat menambahkan, menghapus, dan memperbarui kolom pada tabel mereka untuk lebih baik mewakili data setelah menghasilkannya. Pengguna juga dapat menerapkan pemformatan kondisional pada tabel yang dihasilkan dengan menambahkan aturan untuk mengubah warna sel dalam kondisi tertentu. Mengklik simbol gigi pada setiap kolom di bawah tab Kolom dalam Pengaturan Visualisasi memungkinkan pengguna untuk menyesuaikan pengaturannya.
Diagram BatangDiagram batang berguna untuk mengkategorikan angka-angka. Diagram batang memungkinkan pengguna untuk dengan cepat membandingkan set data. Sumbu pertama mencantumkan kelompok, sedangkan sumbu kedua menghitungnya. Pengguna dapat menunjukkan diagram dengan cara yang berbeda berdasarkan tujuan mereka. Diagram batang bertumpuk dapat diterapkan saat pengguna memvisualisasikan data yang dapat dipartisi menjadi banyak kategori dalam satu entitas. Pengguna dapat menyertakan garis sasaran yang membatasi posisi yang diinginkan dari angka-angka mereka. Pengguna juga dapat memilih untuk menampilkan nilai pada titik data, yang menunjukkan jumlah setiap batang di atas batang yang sesuai.
Tabel PivotTabel pivot adalah alat visualisasi data yang memungkinkan pengguna untuk memutar ("pivot") kolom untuk mengamati ringkasan secara berbagai cara. Ini merangkum baris dan kolom dari sebuah tabel. Baris ringkasan biasanya total keseluruhan atau subtotal; namun, mereka juga dapat menjadi metrik lain, seperti penjumlahan dan rata-rata. Selain itu, pengguna dapat menggabungkan dan memperluas divisi dalam grup.
Ekosistem Produk FootprintEkosistem produk Footprint dimaksudkan untuk membantu pengguna dalam mendapatkan wawasan dan mengoptimalkan strategi pemasaran mereka. Analitik Pertumbuhan, Aplikasi Analitik, dan API Data merupakan bagian dari ekosistem tersebut.
Growth Analytics menyediakan solusi komprehensif untuk mengumpulkan dan menganalisis data dari berbagai sumber Web2 dan Web3. Dengan kemampuan analitik yang kuat, pengguna dapat memantau indikator kinerja kunci (KPI), mengidentifikasi tren, dan memperoleh keunggulan kompetitif dalam strategi pemasaran mereka.
Analytics App adalah platform analitik khusus industri crypto yang menghilangkan kebutuhan akan pemrograman. Dengan antarmuka drag-and-drop dan data on-chain real-time, sangat mudah untuk membuat visualisasi dan dashboard yang menampilkan wawasan pasar blockchain inovatif tanpa perlu menulis kode apa pun. Kueri SQL juga dapat digunakan untuk mengeksplorasi data lebih lanjut.
Data API adalah API data yang terpadu yang kompatibel dengan semua ekosistem rantai utama dan dirancang untuk NFT, GameFi, dan DeFi. Ini mendukung data mentah dan metrik statistik, memungkinkan Anda untuk dengan mudah mengakses dan memanfaatkan data yang diperlukan dengan satu baris kode.
Menggabungkan ketiga produk ini menciptakan ekosistem yang kuat yang memungkinkan pengguna untuk mengoptimalkan strategi pemasaran mereka, mendapatkan keunggulan kompetitif, dan membuat keputusan berdasarkan data.
KesimpulanFootprint adalah aplikasi analitik yang ramah pengguna dan kuat, mampu mengungkap dan memvisualisasikan data blockchain. Footprint memungkinkan pengguna mengunggah data mereka dan menganalisis data dengan mudah di rantai tanpa perlu menulis SQL dengan Footprint, bahkan jika mereka kurang ahli dalam pemrograman. Platform ini memfasilitasi integrasi analisis data on-chain dan off-chain serta analisis lintas rantai. Pengguna dapat dengan cepat memahami data yang rumit di rantai karena data semantik.
