#英伟达股价新高 #OneGate见证计划 Nvidia vuelve a alcanzar un máximo histórico: detrás de una capitalización de 5,76 billones, ¿la IA es prosperidad real o una burbuja?
Cuando la capacidad de cómputo se convierte en el petróleo de una nueva era, quien controla la refinería controla el poder de fijación de precios.
Hace tres meses, Wall Street aún se dedicaba colectivamente a «echar agua fría» sobre Nvidia. En el verano de 2026, las voces que decían que «la burbuja de la IA está a punto de estallar» se multiplicaban por todas partes. El precio de las acciones de Nvidia retrocedió desde el máximo histórico de mayo, su capitalización llegó a evaporarse en hasta 1 billón de dólares, y las dudas planteadas a comienzos de año por el «gran bajista» Michael Burry siguieron generando debate, mientras la discusión sobre si el gasto de capital en IA puede recuperar la inversión se intensificaba.
¿Y luego qué?
El lunes 5 de octubre, hora del este de EE. UU., Nvidia cerró en 238,90 dólares, con una subida diaria del 2,12%; durante la sesión superó de una vez el máximo anterior de mayo y marcó un nuevo máximo histórico al cierre. Su capitalización total alcanzó 5,76 billones de dólares, consolidándose como la empresa cotizada con mayor capitalización del mundo. Le separan solo unos 230 mil millones de dólares de los 6 billones, un umbral que ninguna empresa ha alcanzado jamás en la historia de la humanidad.
De evaporar 1 billón a volver a la cima: todo ocurrió en menos de un trimestre. Y no es la primera vez. Durante los últimos tres años, Nvidia ha afrontado casi cada seis meses un nuevo juicio sobre la «burbuja», para luego responder a las dudas con sus resultados financieros.
Pero esta vez el foco del debate ha cambiado. Ya nadie pregunta si «la IA es real», sino: cuando una empresa gana en un trimestre más dinero que el PIB anual de muchos países, ¿dónde está realmente su techo?
01 De evaporar 1 billón a volver a la cima: qué ocurrió durante estos tres meses
Para entender el significado de este nuevo máximo histórico, primero hay que repasar lo dramáticos que han sido estos últimos meses. El 14 de mayo de este año, las acciones de Nvidia acababan de marcar un nuevo máximo histórico de cierre, en 235,74 dólares, y el sentimiento del mercado seguía en ebullición. Pero al llegar julio, la dirección del viento cambió de repente.
Hubo varios detonantes:
En primer lugar, el «gran bajista» Michael Burry cuestionó públicamente ya en febrero que las obligaciones de compra de Nvidia se hubieran disparado de 16,1 mil millones de dólares un año antes a 95,2 mil millones, lo que significaba que Nvidia había realizado grandes pedidos no cancelables antes de que la demanda estuviera clara. Durante el verano, esta lógica fue citada repetidamente por el mercado y siguió cobrando fuerza.
En segundo lugar, los resultados financieros de grandes clientes como Amazon y Meta mostraron que su flujo de caja libre se desplomaba o se estancaba, y el mercado empezó a preocuparse: ¿podrán realmente estos gigantes tecnológicos recuperar los cientos de miles de millones que gastan en GPU?
En tercer lugar, el ritmo de monetización del sector de aplicaciones de IA ha seguido siendo más lento que el gasto de capital del sector de hardware, y las dudas sobre la «financiación circular» han ido aumentando, especialmente después de que Nvidia anunciara en agosto la creación, junto con Apollo, BlackRock, Blackstone, Goldman Sachs, KKR y otras instituciones, de una plataforma de financiación de capacidad de cómputo con un tamaño superior a 500 mil millones de dólares.
A esto se sumaron factores externos como la tensión geopolítica en Oriente Medio. Bajo múltiples presiones, el precio de las acciones de Nvidia llegó a caer por debajo de 190 dólares a finales de julio, un retroceso de aproximadamente el 20% desde el máximo de mayo, mientras su capitalización se evaporaba en unos 1 billones de dólares. En aquel momento, la «teoría de la burbuja de la IA» era el diagnóstico políticamente más correcto de Wall Street. El punto de inflexión llegó el 26 de agosto. Ese día, tras el cierre del mercado, Nvidia publicó sus resultados del segundo trimestre del año fiscal 2027: los datos fueron directamente explosivos y las acciones llegaron a subir alrededor del 5% en operaciones posteriores al cierre. Después ocurrió lo que vemos ahora: el precio recuperó terreno de forma constante, superó con gran volumen el máximo anterior de mayo el 5 de octubre, cerró en un nuevo máximo histórico de 238,90 dólares y situó su capitalización en 5,76 billones de dólares. Ese mismo día, el índice Nasdaq también marcó un nuevo máximo histórico. De «la burbuja está a punto de estallar» a un máximo histórico: el guion dio un giro mucho más rápido de lo que muchos imaginaban. Cada fila de racks iluminados es una fábrica de IA que procesa Tokens.
02 Ganar 59,7 mil millones en un trimestre: ¿hasta qué punto son increíbles estos datos?
Empecemos con una serie de cifras para entender qué significa una «máquina de imprimir dinero de IA». Datos clave de Nvidia en el segundo trimestre del año fiscal 2027, finalizado el 26 de julio de 2026: ingresos totales de 96,22 mil millones de dólares, un aumento interanual del 106% y trimestral del 18%. Beneficio neto de 59,69 mil millones de dólares, un aumento interanual del 126%. Margen bruto del 75%: ¿qué significa esto? El margen bruto de Apple ronda el 45%, mientras que el de TSMC se sitúa aproximadamente en el 55%. Que una empresa que vende chips alcance un margen bruto del 75% demuestra que no tiene ningún problema para vender sus productos y que el poder de fijación de precios está completamente en sus manos.
Pero lo verdaderamente impresionante es la estructura del negocio de centros de datos. Los ingresos de centros de datos alcanzaron 89 mil millones de dólares, un aumento interanual del 117% y trimestral del 18%, y representaron más del 90% de los ingresos totales. Los ingresos de un solo trimestre superan a los ingresos anuales de muchas empresas tecnológicas.
Al desglosarlos: los proveedores de servicios en la nube a hiperescala, es decir, grandes clientes como Google, Microsoft y Amazon, aportaron 48,7 mil millones de dólares, un aumento interanual del 102%. Los clientes de nube de IA, industria y empresas aportaron 40,3 mil millones de dólares, un aumento interanual del 138%. Atención al segundo dato: el crecimiento de los clientes empresariales y de nube de IA es incluso más rápido que el de los grandes clientes.
¿Qué significa esto? Que la demanda de capacidad de cómputo para IA se está extendiendo desde «unas pocas grandes empresas tecnológicas que invierten enormes cantidades para construir la infraestructura base» hacia más sectores y más empresas. La demanda no se está contrayendo, sino ampliándose. El motor central de esta ronda de crecimiento es el aumento del volumen de chips basados en la arquitectura Blackwell Ultra. Al mismo tiempo, la plataforma de próxima generación Vera Rubin ya ha entrado en la fase de producción masiva y se desplegará en socios como CoreWeave, Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle OCI y Nebius.
En pocas palabras: los productos antiguos aún se venden y los nuevos ya están conectados.
Más impresionante aún es la previsión: la empresa espera que los ingresos del tercer trimestre fiscal alcancen 108 mil millones de dólares (±2%), superando por primera vez los 100 mil millones en ingresos trimestrales. Jensen Huang afirmó durante la conferencia de resultados que la IA ya ha alcanzado un «punto de inflexión» y que «la capacidad de cómputo se está convirtiendo en ingresos». En la conferencia TMT de Goldman Sachs de septiembre, fue aún más directo: «Nuestro objetivo de crecimiento de ingresos del 70% es un límite de oferta, no un límite de demanda». Traducido: no es que el mercado no quiera más chips, es que no podemos fabricarlos lo bastante rápido. Esta es la lógica subyacente que permite que el precio de las acciones siga subiendo: una demanda superior a la oferta.
03 ¿Burbuja o edad de oro? Wall Street está completamente dividido
Cada vez que Nvidia marca un nuevo máximo histórico, el debate vuelve a surgir. Pero esta vez, los argumentos de alcistas y bajistas son más incisivos que nunca.
Veamos primero qué dicen los alcistas.
Hou Wey Fook, director de inversiones de DBS Group, declaró públicamente el 5 de octubre que el múltiplo precio-beneficio de Nvidia para los próximos 12 meses es actualmente de solo 17 veces, mientras que el mercado espera que el crecimiento de sus beneficios el próximo año siga siendo del 70%. Comparó la situación con la burbuja de internet: antes de que estallara, Cisco cotizaba con un múltiplo precio-beneficio de aproximadamente 100 veces. «Si definimos a Nvidia como la empresa representativa del sector de la IA y su múltiplo precio-beneficio actual es de solo unas diez y tantas veces, ¿cómo se puede decir que esto es una burbuja?»
Morgan Stanley mantuvo en su informe más reciente del 5 de octubre la calificación de Nvidia como «sobreponderar», con un precio objetivo de 300 dólares, y volvió a incluirla como su acción preferida del sector de semiconductores. Morgan Stanley también calculó que la previsión de crecimiento del 70% es una cifra limitada por la oferta, mientras que el crecimiento real de la demanda se acerca al doble.
La explicación del propio Jensen Huang es aún más directa. El 10 de septiembre, en la conferencia TMT de Goldman Sachs, respondió frontalmente a las dudas sobre la «financiación circular»: «He revisado los estados financieros: invertimos 1 dólar y obtenemos 100 dólares de retorno. ¿Eso es financiación circular? Si lo es, entonces hagamos más». También subrayó que antes de invertir confirma que la entidad receptora tiene contratos reales; el valor total de los contratos de alta certeza de este tipo que ha visto ya alcanza los 100 mil millones de dólares. Para 2030, el mercado de infraestructura de IA alcanzará entre 3 y 4 billones de dólares.
Las preocupaciones de los bajistas tampoco carecen por completo de fundamento.
Primera duda: el aumento de las obligaciones de compra. Michael Burry señaló que las obligaciones de compra de Nvidia se dispararon de 16,1 mil millones de dólares un año antes a 95,2 mil millones. Su lógica es que una cantidad tan grande de pedidos no cancelables demuestra que Nvidia está apostando por una demanda que aún no ha sido validada. Cabe destacar que los últimos resultados trimestrales muestran que los compromisos de suministro a largo plazo de Nvidia se han expandido aún más, hasta aproximadamente 279 mil millones de dólares, frente a solo 119 mil millones un trimestre antes, principalmente por las compras de memoria.
Segunda duda: el flujo de caja de los grandes clientes. Empresas como Amazon y Meta, que compran GPU de forma más agresiva, están sometidas a presión en su flujo de caja libre. Si ni siquiera ellas pueden recuperar el dinero gastado en chips, ¿cuánto tiempo puede durar esta cadena de demanda?
Tercera duda: la monetización del sector de aplicaciones de IA. Se han invertido cientos de miles de millones en hardware, pero ¿cuántas empresas han ganado realmente dinero con aplicaciones de IA? La mayoría de las startups de IA aún se encuentran en la fase de gastar dinero.
En apariencia, este debate gira en torno a si Nvidia está cara o no, pero en realidad puede dividirse en dos preguntas más profundas:
Primera: ¿la construcción de infraestructura de IA es un ciclo de diez años o una burbuja de tres? La opinión de Jensen Huang es que se trata de «una de las mayores construcciones de infraestructura de la historia de la humanidad», con una duración de varias décadas. Goldman Sachs también ha calificado esta ronda como un «superciclo de inversión», no como una burbuja. Pero la historia nos dice que en cada revolución tecnológica siempre hay quienes confunden una tendencia a largo plazo con resultados a corto plazo y terminan pagando el precio.
Segunda: cuando una empresa representa un peso tan grande dentro de las acciones tecnológicas mundiales, ¿quién asume el riesgo de concentración? La capitalización de Nvidia supera la capitalización bursátil total de muchos países. Su peso dentro del índice Nasdaq es cada vez mayor.
Esto significa que, si algo le ocurre a Nvidia, todo el mercado se verá afectado. Todavía es demasiado pronto para sacar conclusiones. Pero hay algo seguro: esta no es una historia que pueda resumirse simplemente como «burbuja» o «edad de oro».
04 Por qué esto no es solo la historia del precio de una empresa
Muchas personas ven Nvidia únicamente como una acción o un activo de inversión. Pero si ampliamos la perspectiva, descubrimos que el significado de Nvidia va mucho más allá. Jensen Huang ha estado hablando últimamente de un concepto: la fábrica de IA. Redefine los centros de datos modernos como fábricas, las GPU como máquinas de producción y el producto de esas fábricas como Tokens: las unidades mínimas de cómputo que generan código, generan contenido e impulsan aplicaciones de IA. «Cada Token es beneficio», afirma. ¿Qué significa esto? Que la IA ha pasado de ser un concepto de laboratorio a convertirse en una industria que ya está generando dinero. Igual que la electricidad entró en las fábricas hace 100 años y el petróleo impulsó todo el sistema industrial hace 50 años, la capacidad de cómputo se está convirtiendo en la energía básica de una nueva era. Y Nvidia es quien vende los «equipos de refinado». El propio Jensen Huang ha comparado la posición de Nvidia en la cadena de suministro de la IA con la de TSMC. La comparación es muy precisa: TSMC no fabrica teléfonos ni ordenadores, pero todos los chips pasan por sus fábricas; Nvidia no desarrolla grandes modelos ni crea aplicaciones, pero prácticamente todas las empresas de IA construyen sus negocios sobre su plataforma. En una cadena industrial, el que más dinero gana no suele ser la marca final, sino el eslabón que controla el cuello de botella central. Por eso Nvidia puede alcanzar un margen bruto del 75%: tiene agarrada la garganta de toda la industria de la IA. Para la gente común, la importancia de esto es que la IA ya no es un concepto suspendido en el aire. Se está convirtiendo en una infraestructura como el agua, la electricidad y el petróleo, penetrando en todos los sectores. Puede que no compres acciones de Nvidia, pero cada herramienta de IA que utilizas, cada proceso automatizado con el que entras en contacto en tu trabajo y cada contenido generado por IA que ves se apoyan en unos costes de capacidad de cómputo. Y detrás de esos costes de cómputo está Nvidia. Por eso el precio de sus acciones no es solo un asunto de Wall Street: es el barómetro de la prosperidad de toda la industria de la IA.
05 En qué hay que fijarse realmente a continuación
Ahora es demasiado pronto para proclamar que «la burbuja de la IA ha estallado» o que «Nvidia subirá para siempre». Los próximos hitos clave serán las variables que realmente determinen el rumbo:
Primero, la previsión del próximo informe financiero. A finales de noviembre, Nvidia publicará los resultados del tercer trimestre del año fiscal 2027. El mercado no solo observará cuánto ha ganado la empresa en el trimestre, sino también si puede cumplir sus previsiones. La compañía ya ha anticipado unos ingresos de 108 mil millones de dólares en el tercer trimestre; si la dirección sigue elevando sus expectativas, significará que la demanda es realmente fuerte. Si empieza a mostrarse prudente, habrá que tener cuidado.
Segundo, el ritmo del gasto de capital de los grandes clientes. Nvidia prevé que el gasto de capital de los cinco principales proveedores de nube aumente de aproximadamente 800 mil millones de dólares este año a 1,3 billones el próximo. Cualquier cambio en los planes de gasto de capital de clientes como Google, Microsoft, Amazon y Meta determinará directamente la visibilidad de los pedidos de Nvidia.
Tercero, el aumento de la producción de Vera Rubin. La plataforma de próxima generación acaba de entrar en la fase de producción masiva; su capacidad para aumentar la producción sin problemas, sus tasas de rendimiento y la velocidad de despliegue por parte de los clientes determinarán la curva de crecimiento de 2027. Cuarto, el umbral de los 6 billones de dólares. Ahora solo le separan unos 230 mil millones. Si logra superarlo y cuándo lo haga se convertirá en un umbral psicológico emblemático. Ninguna empresa ha llegado a ese nivel en la historia.
Quinto, la variable del mercado chino. Los controles de exportación siguen siendo una espada de Damocles sobre Nvidia. Los últimos resultados trimestrales muestran que los envíos de productos de centros de datos a China ya representan menos del 1%; el impacto parece limitado, pero cualquier cambio normativo podría provocar volatilidad a corto plazo.
Cualquiera de estas variables podría cambiar el consenso actual del mercado si alcanza un punto de inflexión.
Cada vez que Nvidia marca un nuevo máximo histórico, surge un nuevo debate sobre que «esta vez es diferente». Algunos dicen que es el gigante petrolero de una nueva era; otros, la próxima Cisco, el rey de la época de la burbuja de internet. Tras el estallido de la burbuja, las acciones de Cisco cayeron casi un 90% y después tardaron 26 años completos, hasta 2026, en volver al máximo de 2000. La historia no se repite de forma sencilla, pero siempre rima.
¿La Nvidia actual se encuentra al comienzo de un superciclo de diez años o en la víspera del estallido de una burbuja? Nadie puede dar una respuesta definitiva. Pero al menos podemos confirmar algo: la IA ya no es una cuestión de «si creer en ella o no», sino una tendencia industrial que está redistribuyendo riqueza a una escala de billones de dólares. En cuanto a si Nvidia podrá permanecer siempre en la cima de la pirámide, el tiempo dará la respuesta. $NVDA
Cuando la capacidad de cómputo se convierte en el petróleo de una nueva era, quien controla la refinería controla el poder de fijación de precios.
Hace tres meses, Wall Street aún se dedicaba colectivamente a «echar agua fría» sobre Nvidia. En el verano de 2026, las voces que decían que «la burbuja de la IA está a punto de estallar» se multiplicaban por todas partes. El precio de las acciones de Nvidia retrocedió desde el máximo histórico de mayo, su capitalización llegó a evaporarse en hasta 1 billón de dólares, y las dudas planteadas a comienzos de año por el «gran bajista» Michael Burry siguieron generando debate, mientras la discusión sobre si el gasto de capital en IA puede recuperar la inversión se intensificaba.
¿Y luego qué?
El lunes 5 de octubre, hora del este de EE. UU., Nvidia cerró en 238,90 dólares, con una subida diaria del 2,12%; durante la sesión superó de una vez el máximo anterior de mayo y marcó un nuevo máximo histórico al cierre. Su capitalización total alcanzó 5,76 billones de dólares, consolidándose como la empresa cotizada con mayor capitalización del mundo. Le separan solo unos 230 mil millones de dólares de los 6 billones, un umbral que ninguna empresa ha alcanzado jamás en la historia de la humanidad.
De evaporar 1 billón a volver a la cima: todo ocurrió en menos de un trimestre. Y no es la primera vez. Durante los últimos tres años, Nvidia ha afrontado casi cada seis meses un nuevo juicio sobre la «burbuja», para luego responder a las dudas con sus resultados financieros.
Pero esta vez el foco del debate ha cambiado. Ya nadie pregunta si «la IA es real», sino: cuando una empresa gana en un trimestre más dinero que el PIB anual de muchos países, ¿dónde está realmente su techo?
01 De evaporar 1 billón a volver a la cima: qué ocurrió durante estos tres meses
Para entender el significado de este nuevo máximo histórico, primero hay que repasar lo dramáticos que han sido estos últimos meses. El 14 de mayo de este año, las acciones de Nvidia acababan de marcar un nuevo máximo histórico de cierre, en 235,74 dólares, y el sentimiento del mercado seguía en ebullición. Pero al llegar julio, la dirección del viento cambió de repente.
Hubo varios detonantes:
En primer lugar, el «gran bajista» Michael Burry cuestionó públicamente ya en febrero que las obligaciones de compra de Nvidia se hubieran disparado de 16,1 mil millones de dólares un año antes a 95,2 mil millones, lo que significaba que Nvidia había realizado grandes pedidos no cancelables antes de que la demanda estuviera clara. Durante el verano, esta lógica fue citada repetidamente por el mercado y siguió cobrando fuerza.
En segundo lugar, los resultados financieros de grandes clientes como Amazon y Meta mostraron que su flujo de caja libre se desplomaba o se estancaba, y el mercado empezó a preocuparse: ¿podrán realmente estos gigantes tecnológicos recuperar los cientos de miles de millones que gastan en GPU?
En tercer lugar, el ritmo de monetización del sector de aplicaciones de IA ha seguido siendo más lento que el gasto de capital del sector de hardware, y las dudas sobre la «financiación circular» han ido aumentando, especialmente después de que Nvidia anunciara en agosto la creación, junto con Apollo, BlackRock, Blackstone, Goldman Sachs, KKR y otras instituciones, de una plataforma de financiación de capacidad de cómputo con un tamaño superior a 500 mil millones de dólares.
A esto se sumaron factores externos como la tensión geopolítica en Oriente Medio. Bajo múltiples presiones, el precio de las acciones de Nvidia llegó a caer por debajo de 190 dólares a finales de julio, un retroceso de aproximadamente el 20% desde el máximo de mayo, mientras su capitalización se evaporaba en unos 1 billones de dólares. En aquel momento, la «teoría de la burbuja de la IA» era el diagnóstico políticamente más correcto de Wall Street. El punto de inflexión llegó el 26 de agosto. Ese día, tras el cierre del mercado, Nvidia publicó sus resultados del segundo trimestre del año fiscal 2027: los datos fueron directamente explosivos y las acciones llegaron a subir alrededor del 5% en operaciones posteriores al cierre. Después ocurrió lo que vemos ahora: el precio recuperó terreno de forma constante, superó con gran volumen el máximo anterior de mayo el 5 de octubre, cerró en un nuevo máximo histórico de 238,90 dólares y situó su capitalización en 5,76 billones de dólares. Ese mismo día, el índice Nasdaq también marcó un nuevo máximo histórico. De «la burbuja está a punto de estallar» a un máximo histórico: el guion dio un giro mucho más rápido de lo que muchos imaginaban. Cada fila de racks iluminados es una fábrica de IA que procesa Tokens.
02 Ganar 59,7 mil millones en un trimestre: ¿hasta qué punto son increíbles estos datos?
Empecemos con una serie de cifras para entender qué significa una «máquina de imprimir dinero de IA». Datos clave de Nvidia en el segundo trimestre del año fiscal 2027, finalizado el 26 de julio de 2026: ingresos totales de 96,22 mil millones de dólares, un aumento interanual del 106% y trimestral del 18%. Beneficio neto de 59,69 mil millones de dólares, un aumento interanual del 126%. Margen bruto del 75%: ¿qué significa esto? El margen bruto de Apple ronda el 45%, mientras que el de TSMC se sitúa aproximadamente en el 55%. Que una empresa que vende chips alcance un margen bruto del 75% demuestra que no tiene ningún problema para vender sus productos y que el poder de fijación de precios está completamente en sus manos.
Pero lo verdaderamente impresionante es la estructura del negocio de centros de datos. Los ingresos de centros de datos alcanzaron 89 mil millones de dólares, un aumento interanual del 117% y trimestral del 18%, y representaron más del 90% de los ingresos totales. Los ingresos de un solo trimestre superan a los ingresos anuales de muchas empresas tecnológicas.
Al desglosarlos: los proveedores de servicios en la nube a hiperescala, es decir, grandes clientes como Google, Microsoft y Amazon, aportaron 48,7 mil millones de dólares, un aumento interanual del 102%. Los clientes de nube de IA, industria y empresas aportaron 40,3 mil millones de dólares, un aumento interanual del 138%. Atención al segundo dato: el crecimiento de los clientes empresariales y de nube de IA es incluso más rápido que el de los grandes clientes.
¿Qué significa esto? Que la demanda de capacidad de cómputo para IA se está extendiendo desde «unas pocas grandes empresas tecnológicas que invierten enormes cantidades para construir la infraestructura base» hacia más sectores y más empresas. La demanda no se está contrayendo, sino ampliándose. El motor central de esta ronda de crecimiento es el aumento del volumen de chips basados en la arquitectura Blackwell Ultra. Al mismo tiempo, la plataforma de próxima generación Vera Rubin ya ha entrado en la fase de producción masiva y se desplegará en socios como CoreWeave, Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle OCI y Nebius.
En pocas palabras: los productos antiguos aún se venden y los nuevos ya están conectados.
Más impresionante aún es la previsión: la empresa espera que los ingresos del tercer trimestre fiscal alcancen 108 mil millones de dólares (±2%), superando por primera vez los 100 mil millones en ingresos trimestrales. Jensen Huang afirmó durante la conferencia de resultados que la IA ya ha alcanzado un «punto de inflexión» y que «la capacidad de cómputo se está convirtiendo en ingresos». En la conferencia TMT de Goldman Sachs de septiembre, fue aún más directo: «Nuestro objetivo de crecimiento de ingresos del 70% es un límite de oferta, no un límite de demanda». Traducido: no es que el mercado no quiera más chips, es que no podemos fabricarlos lo bastante rápido. Esta es la lógica subyacente que permite que el precio de las acciones siga subiendo: una demanda superior a la oferta.
03 ¿Burbuja o edad de oro? Wall Street está completamente dividido
Cada vez que Nvidia marca un nuevo máximo histórico, el debate vuelve a surgir. Pero esta vez, los argumentos de alcistas y bajistas son más incisivos que nunca.
Veamos primero qué dicen los alcistas.
Hou Wey Fook, director de inversiones de DBS Group, declaró públicamente el 5 de octubre que el múltiplo precio-beneficio de Nvidia para los próximos 12 meses es actualmente de solo 17 veces, mientras que el mercado espera que el crecimiento de sus beneficios el próximo año siga siendo del 70%. Comparó la situación con la burbuja de internet: antes de que estallara, Cisco cotizaba con un múltiplo precio-beneficio de aproximadamente 100 veces. «Si definimos a Nvidia como la empresa representativa del sector de la IA y su múltiplo precio-beneficio actual es de solo unas diez y tantas veces, ¿cómo se puede decir que esto es una burbuja?»
Morgan Stanley mantuvo en su informe más reciente del 5 de octubre la calificación de Nvidia como «sobreponderar», con un precio objetivo de 300 dólares, y volvió a incluirla como su acción preferida del sector de semiconductores. Morgan Stanley también calculó que la previsión de crecimiento del 70% es una cifra limitada por la oferta, mientras que el crecimiento real de la demanda se acerca al doble.
La explicación del propio Jensen Huang es aún más directa. El 10 de septiembre, en la conferencia TMT de Goldman Sachs, respondió frontalmente a las dudas sobre la «financiación circular»: «He revisado los estados financieros: invertimos 1 dólar y obtenemos 100 dólares de retorno. ¿Eso es financiación circular? Si lo es, entonces hagamos más». También subrayó que antes de invertir confirma que la entidad receptora tiene contratos reales; el valor total de los contratos de alta certeza de este tipo que ha visto ya alcanza los 100 mil millones de dólares. Para 2030, el mercado de infraestructura de IA alcanzará entre 3 y 4 billones de dólares.
Las preocupaciones de los bajistas tampoco carecen por completo de fundamento.
Primera duda: el aumento de las obligaciones de compra. Michael Burry señaló que las obligaciones de compra de Nvidia se dispararon de 16,1 mil millones de dólares un año antes a 95,2 mil millones. Su lógica es que una cantidad tan grande de pedidos no cancelables demuestra que Nvidia está apostando por una demanda que aún no ha sido validada. Cabe destacar que los últimos resultados trimestrales muestran que los compromisos de suministro a largo plazo de Nvidia se han expandido aún más, hasta aproximadamente 279 mil millones de dólares, frente a solo 119 mil millones un trimestre antes, principalmente por las compras de memoria.
Segunda duda: el flujo de caja de los grandes clientes. Empresas como Amazon y Meta, que compran GPU de forma más agresiva, están sometidas a presión en su flujo de caja libre. Si ni siquiera ellas pueden recuperar el dinero gastado en chips, ¿cuánto tiempo puede durar esta cadena de demanda?
Tercera duda: la monetización del sector de aplicaciones de IA. Se han invertido cientos de miles de millones en hardware, pero ¿cuántas empresas han ganado realmente dinero con aplicaciones de IA? La mayoría de las startups de IA aún se encuentran en la fase de gastar dinero.
En apariencia, este debate gira en torno a si Nvidia está cara o no, pero en realidad puede dividirse en dos preguntas más profundas:
Primera: ¿la construcción de infraestructura de IA es un ciclo de diez años o una burbuja de tres? La opinión de Jensen Huang es que se trata de «una de las mayores construcciones de infraestructura de la historia de la humanidad», con una duración de varias décadas. Goldman Sachs también ha calificado esta ronda como un «superciclo de inversión», no como una burbuja. Pero la historia nos dice que en cada revolución tecnológica siempre hay quienes confunden una tendencia a largo plazo con resultados a corto plazo y terminan pagando el precio.
Segunda: cuando una empresa representa un peso tan grande dentro de las acciones tecnológicas mundiales, ¿quién asume el riesgo de concentración? La capitalización de Nvidia supera la capitalización bursátil total de muchos países. Su peso dentro del índice Nasdaq es cada vez mayor.
Esto significa que, si algo le ocurre a Nvidia, todo el mercado se verá afectado. Todavía es demasiado pronto para sacar conclusiones. Pero hay algo seguro: esta no es una historia que pueda resumirse simplemente como «burbuja» o «edad de oro».
04 Por qué esto no es solo la historia del precio de una empresa
Muchas personas ven Nvidia únicamente como una acción o un activo de inversión. Pero si ampliamos la perspectiva, descubrimos que el significado de Nvidia va mucho más allá. Jensen Huang ha estado hablando últimamente de un concepto: la fábrica de IA. Redefine los centros de datos modernos como fábricas, las GPU como máquinas de producción y el producto de esas fábricas como Tokens: las unidades mínimas de cómputo que generan código, generan contenido e impulsan aplicaciones de IA. «Cada Token es beneficio», afirma. ¿Qué significa esto? Que la IA ha pasado de ser un concepto de laboratorio a convertirse en una industria que ya está generando dinero. Igual que la electricidad entró en las fábricas hace 100 años y el petróleo impulsó todo el sistema industrial hace 50 años, la capacidad de cómputo se está convirtiendo en la energía básica de una nueva era. Y Nvidia es quien vende los «equipos de refinado». El propio Jensen Huang ha comparado la posición de Nvidia en la cadena de suministro de la IA con la de TSMC. La comparación es muy precisa: TSMC no fabrica teléfonos ni ordenadores, pero todos los chips pasan por sus fábricas; Nvidia no desarrolla grandes modelos ni crea aplicaciones, pero prácticamente todas las empresas de IA construyen sus negocios sobre su plataforma. En una cadena industrial, el que más dinero gana no suele ser la marca final, sino el eslabón que controla el cuello de botella central. Por eso Nvidia puede alcanzar un margen bruto del 75%: tiene agarrada la garganta de toda la industria de la IA. Para la gente común, la importancia de esto es que la IA ya no es un concepto suspendido en el aire. Se está convirtiendo en una infraestructura como el agua, la electricidad y el petróleo, penetrando en todos los sectores. Puede que no compres acciones de Nvidia, pero cada herramienta de IA que utilizas, cada proceso automatizado con el que entras en contacto en tu trabajo y cada contenido generado por IA que ves se apoyan en unos costes de capacidad de cómputo. Y detrás de esos costes de cómputo está Nvidia. Por eso el precio de sus acciones no es solo un asunto de Wall Street: es el barómetro de la prosperidad de toda la industria de la IA.
05 En qué hay que fijarse realmente a continuación
Ahora es demasiado pronto para proclamar que «la burbuja de la IA ha estallado» o que «Nvidia subirá para siempre». Los próximos hitos clave serán las variables que realmente determinen el rumbo:
Primero, la previsión del próximo informe financiero. A finales de noviembre, Nvidia publicará los resultados del tercer trimestre del año fiscal 2027. El mercado no solo observará cuánto ha ganado la empresa en el trimestre, sino también si puede cumplir sus previsiones. La compañía ya ha anticipado unos ingresos de 108 mil millones de dólares en el tercer trimestre; si la dirección sigue elevando sus expectativas, significará que la demanda es realmente fuerte. Si empieza a mostrarse prudente, habrá que tener cuidado.
Segundo, el ritmo del gasto de capital de los grandes clientes. Nvidia prevé que el gasto de capital de los cinco principales proveedores de nube aumente de aproximadamente 800 mil millones de dólares este año a 1,3 billones el próximo. Cualquier cambio en los planes de gasto de capital de clientes como Google, Microsoft, Amazon y Meta determinará directamente la visibilidad de los pedidos de Nvidia.
Tercero, el aumento de la producción de Vera Rubin. La plataforma de próxima generación acaba de entrar en la fase de producción masiva; su capacidad para aumentar la producción sin problemas, sus tasas de rendimiento y la velocidad de despliegue por parte de los clientes determinarán la curva de crecimiento de 2027. Cuarto, el umbral de los 6 billones de dólares. Ahora solo le separan unos 230 mil millones. Si logra superarlo y cuándo lo haga se convertirá en un umbral psicológico emblemático. Ninguna empresa ha llegado a ese nivel en la historia.
Quinto, la variable del mercado chino. Los controles de exportación siguen siendo una espada de Damocles sobre Nvidia. Los últimos resultados trimestrales muestran que los envíos de productos de centros de datos a China ya representan menos del 1%; el impacto parece limitado, pero cualquier cambio normativo podría provocar volatilidad a corto plazo.
Cualquiera de estas variables podría cambiar el consenso actual del mercado si alcanza un punto de inflexión.
Cada vez que Nvidia marca un nuevo máximo histórico, surge un nuevo debate sobre que «esta vez es diferente». Algunos dicen que es el gigante petrolero de una nueva era; otros, la próxima Cisco, el rey de la época de la burbuja de internet. Tras el estallido de la burbuja, las acciones de Cisco cayeron casi un 90% y después tardaron 26 años completos, hasta 2026, en volver al máximo de 2000. La historia no se repite de forma sencilla, pero siempre rima.
¿La Nvidia actual se encuentra al comienzo de un superciclo de diez años o en la víspera del estallido de una burbuja? Nadie puede dar una respuesta definitiva. Pero al menos podemos confirmar algo: la IA ya no es una cuestión de «si creer en ella o no», sino una tendencia industrial que está redistribuyendo riqueza a una escala de billones de dólares. En cuanto a si Nvidia podrá permanecer siempre en la cima de la pirámide, el tiempo dará la respuesta. $NVDA

















