La IA está aprendiendo demasiado rápido ahora, el conjunto de datos públicos está a punto de agotarse.
¿Quieres seguir avanzando? Necesitas confiar en esos datos privados ocultos en las esquinas: registros operativos internos de la empresa, transacciones reales verificadas, trazas de uso de la App y datos de comportamiento personal.
Pero estos "tesoros" están bloqueados por tres niveles de obstáculos:
1️⃣ Verificación de autenticidad - ¿De dónde provienen los datos? ¿En qué se puede confiar? 2️⃣ Protección de la privacidad - ¿Los usuarios están dispuestos a entregar su historial de comportamiento? 3️⃣ Circulación de datos - ¿Quién establece el precio? ¿Cómo se construye el mecanismo de transacción?
Si estos problemas no se resuelven, no importa cuán inteligente sea la IA, solo podrá quedarse estancada. En la era de la escasez de datos, quien logre resolver estos tres desafíos, tendrá el boleto de entrada a la próxima ronda de competencia.
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¿Quieres seguir avanzando? Necesitas confiar en esos datos privados ocultos en las esquinas: registros operativos internos de la empresa, transacciones reales verificadas, trazas de uso de la App y datos de comportamiento personal.
Pero estos "tesoros" están bloqueados por tres niveles de obstáculos:
1️⃣ Verificación de autenticidad - ¿De dónde provienen los datos? ¿En qué se puede confiar?
2️⃣ Protección de la privacidad - ¿Los usuarios están dispuestos a entregar su historial de comportamiento?
3️⃣ Circulación de datos - ¿Quién establece el precio? ¿Cómo se construye el mecanismo de transacción?
Si estos problemas no se resuelven, no importa cuán inteligente sea la IA, solo podrá quedarse estancada. En la era de la escasez de datos, quien logre resolver estos tres desafíos, tendrá el boleto de entrada a la próxima ronda de competencia.