Aunque ambos se llaman Builder Codes, Polymarket y Hyperliquid todavía tienen diferencias significativas.
Para Hyperliquid, los códigos de Builder se incrustan en los datos de pedidos en forma de parámetros, vinculándose a direcciones específicas de builder, lo que permite distinguir y rastrear la fuente de tráfico desde la cadena. Por otro lado, el Builder de Polymarket se integra principalmente a través de claves API y clientes Relayer, que son off-chain, y parece que no hay forma de distinguir directamente entre transacciones nativas y de Builder desde las tx en la cadena.
Los datos de la interfaz de Polymarket Builder son demasiado rudimentarios, originalmente quería reorganizarlos en función de la cadena, pero al final no se pudo ver nada y tuve que empezar desde los datos del front-end. Usé GPT para extraer los datos JSON pre-renderizados de la interfaz de Polymarket Builder y los volví a exportar a Dune:
Actualmente hay más de 10 Trading Bots integrados en Polymarket Builder Codes, siendo betmoar el de mayor volumen de transacciones, con un volumen total de más de 40 millones de dólares desde su integración en Builder Codes, manteniendo un volumen diario superior a 2 millones de dólares y más del 60% de cuota de mercado.
Aunque la interfaz de Polymarket Builder no muestra datos de usuarios, aún se pueden obtener desde el frontend. La actividad diaria real de estos más de 10 Trading Bots es de solo 500-600, y solo tres superan los 100: UnifAI Network, betmoar y Polycule. La industria sigue siendo muy, muy temprana.
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Aunque ambos se llaman Builder Codes, Polymarket y Hyperliquid todavía tienen diferencias significativas.
Para Hyperliquid, los códigos de Builder se incrustan en los datos de pedidos en forma de parámetros, vinculándose a direcciones específicas de builder, lo que permite distinguir y rastrear la fuente de tráfico desde la cadena. Por otro lado, el Builder de Polymarket se integra principalmente a través de claves API y clientes Relayer, que son off-chain, y parece que no hay forma de distinguir directamente entre transacciones nativas y de Builder desde las tx en la cadena.
Los datos de la interfaz de Polymarket Builder son demasiado rudimentarios, originalmente quería reorganizarlos en función de la cadena, pero al final no se pudo ver nada y tuve que empezar desde los datos del front-end. Usé GPT para extraer los datos JSON pre-renderizados de la interfaz de Polymarket Builder y los volví a exportar a Dune:
Actualmente hay más de 10 Trading Bots integrados en Polymarket Builder Codes, siendo betmoar el de mayor volumen de transacciones, con un volumen total de más de 40 millones de dólares desde su integración en Builder Codes, manteniendo un volumen diario superior a 2 millones de dólares y más del 60% de cuota de mercado.
Aunque la interfaz de Polymarket Builder no muestra datos de usuarios, aún se pueden obtener desde el frontend. La actividad diaria real de estos más de 10 Trading Bots es de solo 500-600, y solo tres superan los 100: UnifAI Network, betmoar y Polycule. La industria sigue siendo muy, muy temprana.