Los investigadores explicaron cómo mejorar la calidad de las respuestas de la IA - ForkLog: criptomonedas, IA, singularidad, futuro

# Investigadores explicaron cómo mejorar la calidad de las respuestas de IA

Los prompts contextuales bien elaborados aumentan la precisión de las respuestas de los modelos de IA. Esta conclusión se encuentra en un artículo del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Shanghái.

A pesar de la capacidad de las redes neuronales para comprender el lenguaje natural, todavía necesitan obtener información adicional y consultas claramente formuladas para proporcionar resultados de calidad. Por ejemplo, si se le pide a la IA que “planee un viaje”, puede sugerir un lujoso crucero sin conocer el presupuesto limitado.

Las buenas preguntas permiten evitar la «entropía» — confusión debido a la excesiva incertidumbre.

Cómo crear prompts de calidad

El artículo propone maneras de mejorar la eficiencia de la comunicación con la inteligencia artificial. Se basan en el diseño de promts (prompt engineering).

Algunos consejos:

1. Es necesario comenzar con lo básico: quién, qué, por qué. Siempre es importante incluir el trasfondo para crear contexto. En lugar del aviso “Escribe un poema”, vale la pena intentar con la solicitud: “Eres un poeta romántico que escribe en honor a mi aniversario. El tema es el amor eterno. Que el poema sea corto y lindo.”
2. Vale la pena formar la información “en capas”, como un pastel — de lo general a lo particular**.** Comienza con lo general, luego añade detalles. Para la tarea de programación: “Soy un programador principiante. Primero, explica los fundamentos de Python. Luego, ayúdame a depurar este código [insertar código]. Contexto: esto es para una simple aplicación de juego”. Esto ayudará a la IA a manejar solicitudes complejas sin sobrecarga.
3. Uso de etiquetas y estructura. Los prompts deben organizarse mediante etiquetas. Ejemplo: “Objetivo: planificar unas vacaciones con presupuesto. Restricciones: $500. Adecuado para familias. Preferencias: destino de playa”. Esto es similar a proporcionar al inteligencia artificial un mapa de ruta.
4. Incorporación de elementos multimodales. Si la solicitud implica el uso de elementos visuales o chats anteriores, se debe hacer una descripción. Ejemplo: «Con base en esta imagen [descripción o enlace], sugiere opciones de atuendos. Contexto anterior: prefiero un estilo casual». Para tareas largas, es necesario resumir la historia.
5. Filtrado de ruido. En el prompt solo se debe incluir lo más necesario. Si la IA “se desvía del camino”, es necesario agregar una aclaración. Por ejemplo: “Ignora los temas irrelevantes — concéntrate solo en los beneficios para la salud”.
6. Consideración de errores pasados. Es importante pensar en el futuro, por ejemplo: “La última vez ofreciste X, pero no funcionó debido a Y — ajusta en consecuencia”.

Recordemos que en octubre, un estudio de la Universidad de Pensilvania mostró que los modelos de lenguaje grandes responden con mayor precisión si se les consulta de manera brusca.