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He visto el proyecto Planck Network, me parece interesante pero también un poco preocupante.

Desde una perspectiva comercial, la descentralización de la potencia de cómputo de IA es realmente una necesidad. Actualmente, el costo de entrenar modelos es demasiado alto y los recursos de GPU están monopolizados por unas pocas grandes empresas. Dicen que ya tienen ingresos anuales de 1.4 millones de dólares; si esta cifra es cierta, al menos prueba que hay personas dispuestas a pagar por este tipo de servicio.

Sin embargo, hay varios puntos en los que soy más cauteloso:

1. La barrera técnica es muy alta, la IA tiene requisitos extremadamente estrictos en cuanto a latencia y estabilidad, si una red descentralizada puede realmente alcanzar estándares de nivel empresarial sigue siendo una incógnita. En escenarios como el entrenamiento de modelos grandes, la caída de un nodo podría significar la pérdida de todo el trabajo previo.

2. La economía de tokens aún no ha mostrado una distribución detallada, 60 millones de dólares en recursos de GPU suena bien, pero cómo se incentiva a los nodos que mantienen GPU a largo plazo y cómo se equilibran la oferta y la demanda, el diseño de estos mecanismos es clave.

3. La competencia es feroz, proyectos como Render y Akash también están haciendo cosas similares, ¿dónde está la ventaja competitiva de Planck?

Desde el punto de vista de la inversión, el precio del IDO es de 0.056 dólares, la red principal se lanzará el 12 de noviembre, y el plazo es bastante ajustado. Si realmente puede resolver el problema de la potencia de cálculo de la IA, el potencial de imaginación es realmente grande, pero también se debe prevenir la especulación conceptual.

Creo que se puede probar con una pequeña posición, principalmente para observar la situación de uso real y el rendimiento de los datos después del lanzamiento de la mainnet.

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