OpenAI se asocia con Broadcom para el desarrollo de chips de IA internos para 2026

Acabo de enterarme de que OpenAI se está lanzando de lleno a la fabricación de chips a través de una asociación con Broadcom, con su primer chip de IA que se espera que se lance en 2026. Curiosamente, están reservando estos chips para ellos mismos en lugar de venderlos externamente.

Este movimiento no se trata simplemente de crecimiento; se trata de supervivencia y control en un paisaje de IA cada vez más competitivo. Aunque ninguna de las dos empresas ha confirmado oficialmente este desarrollo, fuentes del Financial Times afirman que el chip estará listo el próximo año.

La motivación me parece cristalina: liberarse del dominio de Nvidia. Entrenar esos enormes modelos de lenguaje consume poder de cómputo y efectivo a tasas ridículas. Nvidia ha estado en una posición privilegiada con su monopolio de GPU, impulsando la mayoría de las operaciones de IA en todo el mundo.

Pero depender de un solo proveedor? Negocio arriesgado. Los precios se mantienen altos, las cadenas de suministro siguen siendo vulnerables y, en última instancia, Nvidia tiene todas las cartas. Por eso, OpenAI supuestamente comenzó a explorar alternativas el año pasado.

El CEO de Broadcom, Hock Tan, recientemente insinuó este acuerdo, anunciando una “mejora significativa” esperada en los ingresos por IA para el año fiscal 2026 después de asegurar más de $10 mil millones en pedidos de un nuevo cliente misterioso. Sus acciones subieron un 4% con esta noticia. Tan también mencionó que otras cuatro empresas están en conversaciones para diseñar chips personalizados con Broadcom.

OpenAI parece estar tarde a esta fiesta, sin embargo. Google ya tiene sus Unidades de Procesamiento Tensorial, Amazon funciona con procesadores Graviton y Trainium, e incluso Meta ha desarrollado chips de IA propios. Para una empresa centrada en el software como OpenAI, esta transición no será fácil: el desarrollo de chips es costoso, técnicamente complejo y está lleno de riesgos.

Las fuentes indican que OpenAI pronto finalizará su diseño para que TSMC lo fabrique. Si tiene éxito, esto podría transformar su economía: costos más bajos, ciclos de desarrollo más rápidos y un control de infraestructura más ajustado.

Esta asociación revela una verdad fundamental: la IA no son solo algoritmos y conjuntos de datos; el hardware es igualmente crucial. Quienes controlan el silicio controlan el ritmo de la innovación, de manera similar a cómo las cadenas de suministro de petróleo determinaron a los ganadores en los booms energéticos.

El panorama de la IA está evolucionando rápidamente. Las empresas que puedan diseñar y ejecutar sus propios chips tendrán ventajas en costo, velocidad y flexibilidad. La empresa conjunta de OpenAI con Broadcom podría ser arriesgada, pero podría marcar el comienzo de las empresas de software que toman el control del hardware que impulsa sus ambiciones de IA.