El auge de los agentes de IA: un cambio de juego para las Finanzas descentralizadas

A medida que las olas tecnológicas convergen, estamos presenciando una nueva era donde la inteligencia artificial, las criptomonedas y los agentes autónomos están remodelando el paisaje. Esta sinergia es particularmente evidente en el ámbito de las finanzas descentralizadas (DeFi), donde la intención del usuario se está convirtiendo en la interfaz principal, y la arquitectura subyacente está demostrando ser el destino.

La Rápida Integración de la IA en Web3

El último año y medio ha visto a la IA evolucionar de una novedad a un componente fundamental en el espacio cripto. Según datos recientes, para el 26 de junio de 2025, los proyectos de agentes de IA habían asegurado una impresionante financiación de $1.39 mil millones, superando el ritmo del año anterior.

Los expertos de la industria destacan la naturaleza complementaria de la IA y las criptomonedas. La tecnología blockchain proporciona los elementos esenciales de propiedad, compromisos creíbles e identidad que los sistemas de IA requieren para mercados abiertos en computación, datos y contenido. Como dice un destacado capitalista de riesgo, “La IA necesita computación habilitada por blockchain.”

El impacto de la IA se extiende más allá de la esfera criptográfica, con líderes de la industria describiéndola como el catalizador de “una nueva revolución industrial”, lo que implica cambios significativos en los sistemas financieros y los patrones de automatización.

El Cambio de Aplicaciones a Agentes

El paradigma emergente es conceptualmente simple pero técnicamente complejo: los usuarios expresan su intención y los agentes autónomos manejan todo el proceso, desde la recopilación de datos y la gestión de liquidez hasta la evaluación de riesgos y la liquidación. Esta “Web Agente” imagina un mundo donde los agentes interactúan, transaccionan y coordinan sin intervención humana.

Las herramientas para desarrolladores están evolucionando para apoyar esta visión. Marcos como elizaOS demuestran cómo conectar modelos de lenguaje a billeteras y acciones de DeFi, apuntando hacia un futuro donde las aplicaciones se convierten esencialmente en orquestadores de agentes.

Abordando el desafío de la fragmentación de datos

Para que los agentes de IA prosperen, requieren datos confiables y de baja latencia. Sin embargo, el actual panorama de Web3 está fragmentado a través de varias cadenas, esquemas y fuentes. Los datos en bruto de blockchain están ordenados por tiempo y dispersos, lo que requiere indexación especializada y tuberías ETL para consultas significativas.

Mientras los proveedores de datos ofrecen soluciones, hay una necesidad creciente de reflejo entre cadenas, transmisión en tiempo real y subgráficas componibles para servir a aplicaciones complejas - precisamente lo que los agentes demandarán continuamente.

La adaptación natural de los agentes de IA en DeFi

Las finanzas descentralizadas, con sus libros de contabilidad transparentes, liquidez programable y contratos componibles, proporcionan un entorno ideal para agentes autónomos. Estos agentes pueden:

• Ejecutar operaciones y reequilibrar carteras basadas en indicaciones estructuradas
• Monitorear continuamente y evaluar riesgos de precios
• Realizar arbitraje y creación de mercado en varias plataformas
• Participa en la gobernanza redactando propuestas y simulando resultados

La investigación académica apoya estos roles, vinculando la toma de decisiones de los agentes con la microestructura del mercado y el diseño de gobernanza.

Plataformas DeFi Emergentes Basadas en Chat

Varias plataformas están liderando la integración de agentes de IA en DeFi:

1. Un co-piloto de criptomonedas basado en IA que ofrece control por lenguaje natural y voz para diversas operaciones de DeFi a través de cadenas.
2. Una plataforma que se presenta como “Agentic Finance,” conectando la intención del usuario directamente con el asentamiento.
3. Un servicio centrado en intercambios basados en destinos, donde los usuarios especifican los resultados deseados en lugar de las fuentes.
4. Una plataforma que utiliza intercambios basados en intenciones a través de modelos de solucionador/relayer, enrutando a través de múltiples fuentes de liquidez.
5. Un compañero de billetera de IA que analiza las tenencias y ejecuta transacciones en cadena desde interfaces de chat.

Requisitos de infraestructura para una capa de usuario agente

Para apoyar una interfaz centrada en el agente, la infraestructura subyacente debe evolucionar:

• Una capa de datos programable con ingesta entre cadenas y esquemas normalizados
• Computación consciente de la latencia para la evaluación de riesgos y la evaluación de políticas
• Sistemas de identidad y permisos robustos
• Medidas de seguridad que incluyen APIs restringidas y cortacircuitos

La Significación de Este Cambio

El movimiento hacia interacciones centradas en la intención está ganando impulso. Los usuarios expresan metas, y los agentes manejan las complejidades. Este enfoque es crucial para escalar a los próximos 100 millones de usuarios, ya que el método actual de navegar por múltiples plataformas no es sostenible.

La convergencia de la IA, las criptomonedas y nuevos dispositivos está creando una pila de usuarios que se presta naturalmente a interacciones basadas en agentes.

Mirando hacia adelante

La próxima era introduce el concepto de “actuar” en el familiar paradigma de “leer-escribir-propietario”. En DeFi, esto se traduce en agentes que comprenden la intención del usuario, evalúan riesgos y ejecutan en mercados fragmentados de manera fluida y segura. El éxito en este nuevo panorama dependerá del desarrollo de arquitecturas que permitan a los agentes operar de manera efectiva a gran escala.

Descargo de responsabilidad: Este artículo es solo para fines informativos. El rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.