La última llamada de ganancias de Asana reveló una empresa en la encrucijada de la innovación en IA y la gestión de flujos de trabajo colaborativos. Como un experto del sector tecnológico que observa de cerca este espacio, encontré varios desarrollos fascinantes que podrían reconfigurar cómo las empresas abordan la productividad.
El CEO Dan Rogers, recién llegado a su cargo después de solo 40 días, trajo su experiencia de ServiceNow, Rubrik y AWS para articular una visión convincente de lo que él llama "la empresa agente" - donde la IA se convierte en un compañero integrado dentro de los flujos de trabajo en lugar de ser solo una herramienta independiente.
Lo que más me llamó la atención fue la posición única de Asana en este nuevo panorama de IA. A diferencia de las herramientas de IA genéricas que operan de forma aislada, las capacidades de IA de Asana se construyen sobre su "Work Graph" - un modelo estructurado de cómo realmente ocurre el trabajo dentro de las organizaciones. Esto le da a su IA un contexto crucial sobre tareas, objetivos, dependencias y plazos que las herramientas genéricas simplemente no tienen.
Los resultados financieros fueron sólidos pero no espectaculares: un crecimiento de ingresos del 10% interanual a $196.9 millones, superando las expectativas. Su base de clientes que gastan más de $100K anualmente creció un 19% - impresionante en este entorno de gasto cauteloso. Pero lo más revelador fue la mejora de 1600 puntos básicos en el margen operativo al 7%, mostrando un serio compromiso con la rentabilidad.
Me intrigaron particularmente los ejemplos de adopción de AI Studio. Morningstar reportedly ahorró 15,000 horas-persona anualmente y más de $600K a través de canalizaciones de contenido impulsadas por IA. Y una franquicia de la NBA no nombrada consolidó múltiples herramientas en Asana mientras utilizaba AI Studio para priorizar proyectos con mayor impacto. Estos no son solo casos de uso teóricos: están entregando un ROI medible hoy.
Los desafíos también estaban claros. El tráfico de búsqueda ha disminuido a medida que la resumación por IA cambia la forma en que los clientes potenciales descubren soluciones. Las renovaciones en el sector tecnológico aún enfrentan presión. Y aunque los mercados internacionales crecieron un 13%, el crecimiento en EE. UU. se quedó atrás con un 8%.
En general, Asana parece estar apostando fuerte por incrustar la IA directamente en los flujos de trabajo colaborativos, posicionándose como la plataforma donde los humanos y los compañeros de IA trabajan codo a codo. Dado que las empresas luchan por extraer productividad real de la IA generativa (, con reportes de que el 95% de los pilotos no generan retorno ), el enfoque de Asana de poner "agentes en rieles" con un contexto de flujo de trabajo específico podría ser exactamente lo que las organizaciones necesitan.
Si pueden ejecutar esta visión, todavía está por verse, pero la llamada de ganancias sugiere que están haciendo un progreso constante hacia redefinir cómo sucede el trabajo en la era de la IA.
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Transcripción de la llamada de ganancias de Asana del segundo trimestre de 2026: Revolución de la IA en el flujo de trabajo
La última llamada de ganancias de Asana reveló una empresa en la encrucijada de la innovación en IA y la gestión de flujos de trabajo colaborativos. Como un experto del sector tecnológico que observa de cerca este espacio, encontré varios desarrollos fascinantes que podrían reconfigurar cómo las empresas abordan la productividad.
El CEO Dan Rogers, recién llegado a su cargo después de solo 40 días, trajo su experiencia de ServiceNow, Rubrik y AWS para articular una visión convincente de lo que él llama "la empresa agente" - donde la IA se convierte en un compañero integrado dentro de los flujos de trabajo en lugar de ser solo una herramienta independiente.
Lo que más me llamó la atención fue la posición única de Asana en este nuevo panorama de IA. A diferencia de las herramientas de IA genéricas que operan de forma aislada, las capacidades de IA de Asana se construyen sobre su "Work Graph" - un modelo estructurado de cómo realmente ocurre el trabajo dentro de las organizaciones. Esto le da a su IA un contexto crucial sobre tareas, objetivos, dependencias y plazos que las herramientas genéricas simplemente no tienen.
Los resultados financieros fueron sólidos pero no espectaculares: un crecimiento de ingresos del 10% interanual a $196.9 millones, superando las expectativas. Su base de clientes que gastan más de $100K anualmente creció un 19% - impresionante en este entorno de gasto cauteloso. Pero lo más revelador fue la mejora de 1600 puntos básicos en el margen operativo al 7%, mostrando un serio compromiso con la rentabilidad.
Me intrigaron particularmente los ejemplos de adopción de AI Studio. Morningstar reportedly ahorró 15,000 horas-persona anualmente y más de $600K a través de canalizaciones de contenido impulsadas por IA. Y una franquicia de la NBA no nombrada consolidó múltiples herramientas en Asana mientras utilizaba AI Studio para priorizar proyectos con mayor impacto. Estos no son solo casos de uso teóricos: están entregando un ROI medible hoy.
Los desafíos también estaban claros. El tráfico de búsqueda ha disminuido a medida que la resumación por IA cambia la forma en que los clientes potenciales descubren soluciones. Las renovaciones en el sector tecnológico aún enfrentan presión. Y aunque los mercados internacionales crecieron un 13%, el crecimiento en EE. UU. se quedó atrás con un 8%.
En general, Asana parece estar apostando fuerte por incrustar la IA directamente en los flujos de trabajo colaborativos, posicionándose como la plataforma donde los humanos y los compañeros de IA trabajan codo a codo. Dado que las empresas luchan por extraer productividad real de la IA generativa (, con reportes de que el 95% de los pilotos no generan retorno ), el enfoque de Asana de poner "agentes en rieles" con un contexto de flujo de trabajo específico podría ser exactamente lo que las organizaciones necesitan.
Si pueden ejecutar esta visión, todavía está por verse, pero la llamada de ganancias sugiere que están haciendo un progreso constante hacia redefinir cómo sucede el trabajo en la era de la IA.