OpenAI se asocia con Broadcom para la posible producción de chips de IA en 2026

Según informaron expertos de la industria el 5 de septiembre de 2025, el creador de ChatGPT, OpenAI, tiene previsto comenzar la producción de su primer chip de IA en 2026, colaborando con la potente empresa de semiconductores Broadcom. Sin embargo, el chip está destinado solo para uso interno.

Este movimiento estratégico parece estar impulsado por la necesidad de gestionar la creciente demanda de potencia de cálculo y mantener la influencia en el mercado, en lugar de una simple expansión. Si bien aún no se han publicado declaraciones oficiales de OpenAI y Broadcom, fuentes cercanas al asunto, según lo citado por el Financial Times, sugieren que el chip podría estar listo para su implementación el próximo año.

Desarrollo de Chips Internos: Un Paso Hacia la Autonomía

La incursión de OpenAI en la producción de hardware marca un cambio significativo, dado el voraz poder de cálculo y los recursos financieros necesarios para entrenar y operar grandes modelos de lenguaje. Hasta la fecha, Nvidia ha dominado el mercado con sus GPUs alimentando innumerables consultas.

Sin embargo, depender de un único proveedor puede ser precario, con riesgos potenciales de volatilidad de precios y limitaciones en el suministro. El equilibrio de poder en tales escenarios a menudo favorece al fabricante de chips sobre el usuario final.

Los informantes revelaron al Financial Times que OpenAI planea utilizar el chip internamente, sin planes inmediatos para distribución externa.

Los informes del año pasado indicaron que OpenAI había comenzado a explorar opciones alternativas.

El Director Ejecutivo de Broadcom, Hock Tan, expresó optimismo sobre el crecimiento de los ingresos por IA de la compañía para el ejercicio fiscal 2026, citando un pedido sustancial de infraestructura de IA que supera los $10 mil millones de un nuevo cliente no revelado. Este anuncio provocó un aumento del 4% en el precio de las acciones de Broadcom.

Tan reveló que un nuevo prospecto había realizado un pedido firme en el último trimestre, elevándolos al estatus de cliente calificado. Además, insinuó que había discusiones avanzadas en curso con cuatro otras empresas sobre diseños de chips personalizados.

Esta tendencia refleja un objetivo más amplio de la industria: reducir la dependencia de Nvidia, reducir costos y optimizar para cargas de trabajo específicas internas. Aunque el objetivo es claro, el camino para lograrlo es complejo.

OpenAI Se Une a la Carrera del Silicio

La entrada de OpenAI en la producción de chips llega en un momento en que sus pares de la industria ya han hecho avances significativos. Gate, por ejemplo, ha estado explorando soluciones de hardware personalizadas para mejorar el rendimiento de su plataforma de trading. Otras grandes empresas tecnológicas como Google y Amazon han estado desarrollando durante mucho tiempo sus propios procesadores específicos para IA.

El viaje desde el diseño hasta la fabricación de silicio está lleno de desafíos: es costoso, técnicamente exigente y conlleva riesgos sustanciales. Incluso los gigantes tecnológicos establecidos han enfrentado reveses en este ámbito. Para una empresa centrada en software como OpenAI, la curva de aprendizaje es particularmente empinada.

Las fuentes indican que OpenAI está a punto de finalizar su diseño de chip, con planes de externalizar la fabricación a TSMC. Si tiene éxito, este movimiento podría reconfigurar la dinámica operativa de la empresa: potencialmente reduciendo los costos operativos, acelerando los ciclos de experimentación y proporcionando un mayor control sobre la infraestructura. Sin embargo, quedan varias preguntas sin respuesta.

¿Estos chips permanecerán exclusivamente para uso interno, o OpenAI podría eventualmente unirse a las filas de los gigantes tecnológicos que ofrecen hardware específico para IA a clientes externos? Inicialmente, es probable que ChatGPT, DALL·E y otros sistemas internos sean los principales beneficiarios de esta nueva tecnología.

Esta asociación subraya una verdad fundamental sobre la IA: no se trata únicamente de algoritmos sofisticados o vastos conjuntos de datos. El hardware subyacente - los motores que impulsan estos modelos - es igualmente crucial. Aquellos que controlan este aspecto ejercen una influencia considerable sobre el ritmo de la innovación en el campo.

Los analistas de la industria trazan paralelismos con los primeros días del auge del petróleo; los chips son el nuevo combustible, y el control sobre las cadenas de suministro puede determinar a los ganadores en esta carrera tecnológica. En este contexto, la decisión de OpenAI es tanto sobre posicionamiento estratégico y dinámicas de poder como sobre avance tecnológico.

La industria de la IA está evolucionando a un ritmo vertiginoso. Las empresas capaces de diseñar, fabricar y operar su propio silicio pueden obtener una ventaja competitiva, no solo en términos de eficiencia de costos, sino también en velocidad, flexibilidad y capacidad innovadora. La colaboración de OpenAI con Broadcom, aunque potencialmente desafiante y ambiciosa, podría heraldar una nueva era donde las empresas de software tomen el control directo del hardware que da vida a sus visiones de IA.

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