En la industria financiera, la importancia de las señales de comportamiento de negociación es indiscutible, pero encontrar un equilibrio entre la protección de la privacidad y la maximización del valor de los datos ha sido un desafío. Recientemente, una solución innovadora ha llamado la atención en el sector.
El núcleo de este enfoque radica en la utilización de la tecnología blockchain y la prueba de conocimiento cero, permitiendo que las instituciones financieras puedan subir señales de patrones de transacciones valiosas a la cadena sin exponer los datos originales. Específicamente, los bancos pueden generar localmente señales agregadas, como patrones de pago anómalos o ritmos de flujo de efectivo en la industria, y luego subir estas señales a la blockchain a través de pruebas de conocimiento cero o resúmenes verificables.
Esta práctica conlleva múltiples beneficios: en primer lugar, garantiza la privacidad de los datos, ya que los registros de transacciones originales permanecen siempre dentro del banco; en segundo lugar, las señales en la cadena pueden ser suscritas y utilizadas por otras instituciones, formando un modelo de pago por resultados basado en contratos inteligentes; además, este enfoque cumple con los requisitos regulatorios de trazabilidad y cumplimiento.
Lo que es más importante, este modelo podría impulsar un ecosistema de datos completamente nuevo. Los grandes bancos pueden obtener ingresos adicionales al proporcionar señales de alta calidad, mientras que las instituciones financieras más pequeñas tienen la oportunidad de convertir sus perspectivas de mercado únicas en activos valiosos. Esto no solo puede reducir la barrera de entrada para el uso de datos en toda la industria, sino que también puede fomentar un intercambio de datos más amplio y la creación de valor.
Con la promoción de este modelo, podríamos ver un nuevo paradigma en el uso de datos en la industria financiera: que protege la privacidad y, al mismo tiempo, permite la circulación de valor, lo que trae un aumento significativo en la capacidad de gestión de riesgos y el potencial de innovación de toda la industria. Esto podría representar otro avance de la tecnología financiera en el ámbito de la gobernanza de datos, que merece la atención y el debate continuo de los profesionales del sector.
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DegenWhisperer
· hace12h
¿Es esto fiable?
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GasSavingMaster
· hace12h
zk-SNARKs es un tesoro.
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BearMarketBarber
· hace12h
Es obvio que es el clímax de la implementación de ZK.
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NFTHoarder
· hace12h
Buen trabajo, ¡ahora puedo sacar provecho de los tontos del banco!
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BlockDetective
· hace12h
La protección de la privacidad es una broma.
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0xLostKey
· hace12h
¡El uso de zkp es impresionante!
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BuyTheTop
· hace12h
¿Otra vez hablando de zk? Si se entiende esta ola, saldré del círculo.
En la industria financiera, la importancia de las señales de comportamiento de negociación es indiscutible, pero encontrar un equilibrio entre la protección de la privacidad y la maximización del valor de los datos ha sido un desafío. Recientemente, una solución innovadora ha llamado la atención en el sector.
El núcleo de este enfoque radica en la utilización de la tecnología blockchain y la prueba de conocimiento cero, permitiendo que las instituciones financieras puedan subir señales de patrones de transacciones valiosas a la cadena sin exponer los datos originales. Específicamente, los bancos pueden generar localmente señales agregadas, como patrones de pago anómalos o ritmos de flujo de efectivo en la industria, y luego subir estas señales a la blockchain a través de pruebas de conocimiento cero o resúmenes verificables.
Esta práctica conlleva múltiples beneficios: en primer lugar, garantiza la privacidad de los datos, ya que los registros de transacciones originales permanecen siempre dentro del banco; en segundo lugar, las señales en la cadena pueden ser suscritas y utilizadas por otras instituciones, formando un modelo de pago por resultados basado en contratos inteligentes; además, este enfoque cumple con los requisitos regulatorios de trazabilidad y cumplimiento.
Lo que es más importante, este modelo podría impulsar un ecosistema de datos completamente nuevo. Los grandes bancos pueden obtener ingresos adicionales al proporcionar señales de alta calidad, mientras que las instituciones financieras más pequeñas tienen la oportunidad de convertir sus perspectivas de mercado únicas en activos valiosos. Esto no solo puede reducir la barrera de entrada para el uso de datos en toda la industria, sino que también puede fomentar un intercambio de datos más amplio y la creación de valor.
Con la promoción de este modelo, podríamos ver un nuevo paradigma en el uso de datos en la industria financiera: que protege la privacidad y, al mismo tiempo, permite la circulación de valor, lo que trae un aumento significativo en la capacidad de gestión de riesgos y el potencial de innovación de toda la industria. Esto podría representar otro avance de la tecnología financiera en el ámbito de la gobernanza de datos, que merece la atención y el debate continuo de los profesionales del sector.