El avance de la inteligencia artificial enfrenta un desafío importante: el entrenamiento de modelos de alta calidad requiere datos diversificados a nivel global, pero las regulaciones de cada país obstaculizan el flujo transfronterizo de datos. Este problema es especialmente prominente en el ámbito de la salud, donde, a pesar de que los datos médicos son considerados "oro", no se pueden compartir de manera efectiva debido a problemas de privacidad y cumplimiento, lo que dificulta el desarrollo de modelos grandes y prácticos.

Sin embargo, el proyecto OPEN de Openledger y su token OPEN ofrecen un nuevo enfoque para estos problemas. Este proyecto no solo se centra en el aspecto técnico, sino que también establece un nuevo sistema destinado a lograr el uso de datos en cumplimiento y la distribución justa de beneficios.

La complejidad del intercambio de datos transfronterizo no debe subestimarse. Europa tiene el GDPR, Estados Unidos tiene el HIPAA, y muchos países asiáticos requieren el almacenamiento local de datos, lo que crea enormes obstáculos para el intercambio de datos. Por ejemplo, si una empresa de IA en China quiere utilizar datos médicos europeos para entrenar su modelo, simplemente entender los requisitos de cumplimiento de ambas partes y negociar con las instituciones locales puede llevar más de seis meses y ser costoso. Más importante aún, la falta de confianza entre países también obstaculiza la cooperación, ya que todas las partes temen el uso indebido de los datos o la distribución injusta de beneficios, lo que dificulta alcanzar acuerdos de colaboración.

En este caso, el modelo de IA solo puede depender de datos locales, lo que lleva a que el modelo "tenga sesgos"; o arriesgarse a usar datos no autorizados, enfrentando el riesgo de incumplimiento, lo que afecta la estabilidad y sostenibilidad del desarrollo.

El proyecto OPEN propone un enfoque innovador para enfrentar estos desafíos. Evita el ámbito sensible de la transmisión directa de datos originales y emplea una solución basada en blockchain. Primero, al poner los datos en la cadena, se determina la propiedad, aclarando la titularidad y los derechos de uso de los datos, reduciendo así las disputas durante el intercambio de datos transfronterizo. En segundo lugar, cada vez que se utiliza datos para el entrenamiento de modelos o inferencias, todas las operaciones se registran en la blockchain, asegurando la transparencia y la trazabilidad del proceso.

Este método no solo ayuda a resolver los problemas legales y de confianza en el intercambio de datos, sino que también proporciona un entorno más abierto y justo para el desarrollo de la IA. A través del proyecto OPEN, todas las partes pueden utilizar los recursos de datos globales de manera más efectiva, protegiendo la privacidad y cumpliendo con las regulaciones, promoviendo así el avance de la tecnología de IA. Este modelo innovador podría convertirse en un nuevo paradigma para el intercambio de datos transfronterizo y el desarrollo de la IA en el futuro, brindando más oportunidades y posibilidades a la industria.