En el mercado de Activos Cripto, la precisión de los datos es crucial. Sin embargo, muchas personas al usar datos de Máquina de oráculo, a menudo solo se centran en los valores de precio, ignorando el grado de fiabilidad de los datos. Por ejemplo, cuando los diferentes Máquina de oráculo informan un precio de Bitcoin con ligeras diferencias, ¿cómo se puede determinar cuál es más preciso? La red Pyth ha introducido el concepto de "intervalo de confianza" para proporcionar a los usuarios una herramienta poderosa para evaluar la fiabilidad de los datos.

El intervalo de confianza es en realidad una representación del rango de error posible en la cotización actual. Por ejemplo, si Pyth muestra que el precio de Bitcoin es de 30,000 dólares, con un intervalo de confianza de ±0.1%, esto significa que el precio real probablemente se encuentre entre 29,970 y 30,030 dólares. En comparación, si el intervalo de confianza se amplía a ±1%, esto indica que la fiabilidad de los datos es relativamente baja.

Pyth calcula los intervalos de confianza comparando citas de varias fuentes de datos. Por ejemplo, podría tener en cuenta cotizaciones de instituciones como Binance, Coinbase y Jane Street. Si estos precios son similares, el intervalo de confianza será menor; Si hay un valor atípico que se desvía significativamente, se eliminará para garantizar que el rango calculado refleje realmente la volatilidad del precio de mercado.

En el contexto de aplicaciones financieras, la importancia del intervalo de confianza es evidente. Tomando como ejemplo el mecanismo de liquidación, el uso de datos con un intervalo de confianza más pequeño puede aumentar la precisión del precio de liquidación y reducir el riesgo de liquidaciones erróneas. Algunos protocolos de préstamo incluso establecen que solo se ejecutará la liquidación cuando el intervalo de confianza sea menor que un umbral específico, lo que protege efectivamente los intereses de los usuarios.

Para los usuarios comunes, el intervalo de confianza puede considerarse como un "indicador de riesgo". Si una Máquina de oráculo proporciona datos sin intervalo de confianza, o si el intervalo es demasiado grande, esto podría sugerir que la fiabilidad de los datos es dudosa. Los usuarios deben ser cautelosos al utilizar plataformas que dependen de tales datos. Pyth hace pública su información sobre intervalos de confianza, lo que no solo demuestra confianza en la calidad de sus datos, sino que también proporciona a los usuarios una base de decisión más transparente y fiable.

Con el continuo desarrollo del mercado de Activos Cripto, servicios como Pyth, que se centran en la transparencia y la fiabilidad de los datos, sin duda jugarán un papel importante en la construcción de un ecosistema de encriptación más saludable y estable.