En el mundo de la cadena de bloques, la apertura y la característica de no requerir permisos se han convertido en la raíz de su atractivo. La red Bitcoin permite que cualquier persona acceda libremente, mientras que la plataforma Ethereum permite a los desarrolladores desplegar contratos inteligentes de forma autónoma, creando aplicaciones únicas. Esta apertura y combinabilidad es descrita vívidamente por los expertos de la industria como "Lego monetario".

Sin embargo, cuando dirigimos nuestra atención al campo de la inteligencia artificial, la situación es muy diferente. La era actual de la IA aún se encuentra en una etapa relativamente primitiva, como la alquimia de la Edad Media. Las grandes empresas tecnológicas, en sus laboratorios secretos, custodian enormes "alquimistas" — que son sus grandes modelos de lenguaje. Invierten enormes cantidades de datos y consumen una gran energía, con la esperanza de poder crear algún tipo de "poción mágica" todopoderosa.

Este proceso está lleno de misterio, es difícil de predecir y completamente cerrado. Para la mayoría de los desarrolladores, lo único que podemos hacer es pagar por los servicios de API que ofrecen estas empresas, como si compráramos unas gotas de su "elixir mágico". Sin embargo, no sabemos nada sobre el proceso de elaboración de estos "pociones" ni sobre sus componentes específicos. No podemos mejorarlas, no podemos mezclar "pociones" de diferentes fuentes, y mucho menos construir nuestro propio ecosistema de IA basado en esto.

En este modo, parece que estamos atrapados en el taller de un "alquimista", convirtiéndonos en humildes aprendices. Esto no solo es ineficiente, sino que también suprime enormemente la posibilidad de innovación. Al mirar hacia atrás en la historia, la verdadera revolución científica surgió con el nacimiento de la química: solo cuando pudimos descomponer el mundo material en "elementos" básicos, comprensibles y combinables, realmente dominamos la capacidad de crear nuevas sustancias.

De manera similar, el campo de la IA también necesita experimentar una transformación revolucionaria de "alquimia" a "elementalidad". Solo cuando podamos comprender a fondo la estructura interna de los modelos de IA, descomponiéndolos en unidades básicas comprensibles y combinables, podremos liberar verdaderamente el potencial innovador de la IA y fomentar el rápido desarrollo de este campo. Esta transformación no solo aumentará la eficiencia, sino que también allanará el camino para la democratización y popularización de la IA, permitiendo que más personas participen en la innovación de la IA.