Las empresas a menudo enfrentan numerosos desafíos al implementar modelos de IA, como la confusión de versiones, el seguimiento de modificaciones, la trazabilidad de datos y la asignación de responsabilidades. Para abordar estos problemas, Openledger ha propuesto de manera innovadora el concepto de "Model Passport", que proporciona a cada modelo en línea un certificado digital basado en tecnología de Cadena de bloques.

Este certificado digital inteligente registra en detalle la información clave del modelo, incluidos los huellas únicas, el resumen de datos de entrenamiento, el historial de ajustes finos, el entorno de dependencia, los resultados de evaluación de rendimiento y el estado de cumplimiento. Más importante aún, señala claramente la parte responsable y el período de garantía, proporcionando un seguimiento y gestión integral durante todo el ciclo de vida del modelo.

Las ventajas del Modelo de Pasaporte son evidentes: puede prevenir eficazmente que las versiones antiguas de los modelos se utilicen en la línea de producción, localizar rápidamente la raíz de los problemas, simplificar el proceso de auditoría de cumplimiento y aportar una mayor confianza al mercado de modelos. Para las empresas, esto significa que pueden adquirir e implementar modelos de IA con más confianza, reduciendo significativamente los riesgos potenciales.

En la práctica, Openledger utiliza un mecanismo ingenioso: los creadores de modelos deben bloquear una cierta cantidad de tokens OPEN como garantía, mientras que se introducen entidades de evaluación y auditoría de terceros para la certificación. A través de votación de gobernanza, la comunidad puede plantear requisitos adicionales para modelos de alto riesgo, combinando de manera orgánica la responsabilidad, los incentivos y la lógica de cumplimiento mientras se aumenta la credibilidad del modelo.

Para las empresas que desean implementar sistemas de IA de manera segura y confiable, Model Passport es sin duda una solución innovadora que merece atención. No solo ofrece un método para convertir 'quién hizo qué' en un certificado digital verificable, sino que también abre nuevas posibilidades para la transparencia, la responsabilidad y la construcción de confianza en los modelos de IA.