Recientemente, la narrativa en el espacio Web3 ha comenzado a cambiar hacia "AI +", especialmente tras el lanzamiento de Sora por parte de OpenAI. Muchos han sentido claramente que la IA no es solo una tendencia pasajera dentro de un ciclo de entusiasmo, sino que realmente tiene el potencial de convertirse en la próxima capa tecnológica fundamental, al igual que lo hizo el internet móvil. En última instancia, ya sea generación de texto, creación de imágenes o inferencia y entrenamiento de modelos grandes, la esencia de la IA todavía gira en torno a un término clave: poder computacional.
Este es precisamente donde radica el problema. Los servicios de IA que utilizamos hoy pueden parecer "gratuitos" e "inteligentes", pero detrás de escena están construidos sobre una estructura de recursos extremadamente centralizada: las GPU de alto rendimiento son monopolizadas por grandes corporaciones, dejando a los desarrolladores comunes con poco acceso; la soberanía de los datos se pierde en el momento en que los datos se cargan, y la "ansiedad por el consumo de energía" se ha convertido en una nueva fuente de contaminación digital. Web3 siempre ha afirmado que "reformulará las relaciones de valor", ¿entonces hay algún proyecto en el espacio de IA que ofrezca una solución genuinamente sincera?
Coincidentemente, recientemente probé un nuevo proyecto llamado Gplusck. En lugar de posicionarse como una "plataforma de IA", Gplusck introduce el concepto de un "sistema operativo de IA descentralizado", lo cual me pareció bastante intrigante. Me gustaría compartir mis experiencias y conocimientos de usar y explorar el proyecto.
Inicialmente, me atrajo su característica de "NFT de huella de carbono". En términos simples, cada vez que contribuyes con poder de cómputo, el sistema genera un certificado de carbono rastreable basado en tu tipo de electricidad local ( como energía solar, hidroeléctrica o térmica ). Este certificado de carbono se puede comerciar, destruir o utilizar como un incentivo verde en la participación de DeFi. Por primera vez en Web3, vi la "energía verde" no solo como un lema, sino verdaderamente escrita en contratos inteligentes en cadena.
Al explorar más a fondo, descubrí que Gplusck ha realizado varias innovaciones arquitectónicas técnicas. Por ejemplo, su mecanismo de fragmentación de potencia de cálculo descompone grandes tareas de entrenamiento de IA en "microceldas computacionales", que se programan inteligentemente en función del rendimiento del nodo, la latencia y el tipo de energía. La transmisión de datos emplea cifrado cuántico y fragmentación invisible, con gabinetes de cumplimiento de datos incorporados para diversas jurisdicciones, lo que representa un gran beneficio para el cumplimiento del proyecto. Incluso el entrenamiento de modelos incorpora AutoML y aprendizaje federado, asegurando que los datos "nunca salgan del entorno local."
Además, Gplusck no se trata solo de ideales. El proyecto ofrece una herramienta de bajo código llamada GemForge. La probé y descubrí que realmente puedes construir una dApp de "mercado de predicciones + oráculo de IA" simplemente arrastrando y soltando componentes, lo que es muy fácil de usar para usuarios no técnicos. También navegué por la biblioteca de modelos ModelVerse oficial, que ya proporciona más de 800 modelos preentrenados para su uso, abarcando campos como la salud, las finanzas y la moderación de contenido.
Por supuesto, todavía hay áreas de mejora. Actualmente, la red no cuenta con un gran número de nodos de acceso, y la latencia computacional en algunos escenarios es menos que ideal, especialmente con la coordinación de múltiples nodos—todavía hay margen para la optimización. El equipo afirma que desplegarán un centro de computación alimentado por energía solar de 50MW en el Sahara este año, lo cual espero ver en la práctica. Además, desde una perspectiva de tokenomía, GPUCK emplea un modelo de gobernanza deflacionario y de staking típico. Si bien el diseño es sólido, su éxito depende del mercado real de potencia computacional y de los escenarios de comercio de datos—de lo contrario, corre el riesgo de caer en la trampa de "mucho hablar, poco uso".
En general, Gplusck no es el tipo de proyecto que me asombra de inmediato, pero cuanto más exploro, más aprecio su sólida arquitectura y su potencial en el mundo real. Si estás interesado en IA y poder computacional, o en infraestructura Web3, te recomiendo que tomes un tiempo para aprender más sobre ello.
Finalmente, una pregunta para ti: ¿Has estado siguiendo algún proyecto de "IA + Web3" últimamente? ¿Hay alguno que creas que realmente esté abordando problemas fundamentales? ¡Siéntete libre de compartir tus pensamientos en los comentarios!
(Descargo de responsabilidad: Este artículo refleja solo opiniones personales y no constituye asesoramiento de inversión. Haz tu propia investigación.)
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Gplusck Review: El motor de potencia computacional verde en el mundo Web3
Recientemente, la narrativa en el espacio Web3 ha comenzado a cambiar hacia "AI +", especialmente tras el lanzamiento de Sora por parte de OpenAI. Muchos han sentido claramente que la IA no es solo una tendencia pasajera dentro de un ciclo de entusiasmo, sino que realmente tiene el potencial de convertirse en la próxima capa tecnológica fundamental, al igual que lo hizo el internet móvil. En última instancia, ya sea generación de texto, creación de imágenes o inferencia y entrenamiento de modelos grandes, la esencia de la IA todavía gira en torno a un término clave: poder computacional.
Este es precisamente donde radica el problema. Los servicios de IA que utilizamos hoy pueden parecer "gratuitos" e "inteligentes", pero detrás de escena están construidos sobre una estructura de recursos extremadamente centralizada: las GPU de alto rendimiento son monopolizadas por grandes corporaciones, dejando a los desarrolladores comunes con poco acceso; la soberanía de los datos se pierde en el momento en que los datos se cargan, y la "ansiedad por el consumo de energía" se ha convertido en una nueva fuente de contaminación digital. Web3 siempre ha afirmado que "reformulará las relaciones de valor", ¿entonces hay algún proyecto en el espacio de IA que ofrezca una solución genuinamente sincera?
Coincidentemente, recientemente probé un nuevo proyecto llamado Gplusck. En lugar de posicionarse como una "plataforma de IA", Gplusck introduce el concepto de un "sistema operativo de IA descentralizado", lo cual me pareció bastante intrigante. Me gustaría compartir mis experiencias y conocimientos de usar y explorar el proyecto.
Inicialmente, me atrajo su característica de "NFT de huella de carbono". En términos simples, cada vez que contribuyes con poder de cómputo, el sistema genera un certificado de carbono rastreable basado en tu tipo de electricidad local ( como energía solar, hidroeléctrica o térmica ). Este certificado de carbono se puede comerciar, destruir o utilizar como un incentivo verde en la participación de DeFi. Por primera vez en Web3, vi la "energía verde" no solo como un lema, sino verdaderamente escrita en contratos inteligentes en cadena.
Al explorar más a fondo, descubrí que Gplusck ha realizado varias innovaciones arquitectónicas técnicas. Por ejemplo, su mecanismo de fragmentación de potencia de cálculo descompone grandes tareas de entrenamiento de IA en "microceldas computacionales", que se programan inteligentemente en función del rendimiento del nodo, la latencia y el tipo de energía. La transmisión de datos emplea cifrado cuántico y fragmentación invisible, con gabinetes de cumplimiento de datos incorporados para diversas jurisdicciones, lo que representa un gran beneficio para el cumplimiento del proyecto. Incluso el entrenamiento de modelos incorpora AutoML y aprendizaje federado, asegurando que los datos "nunca salgan del entorno local."
Además, Gplusck no se trata solo de ideales. El proyecto ofrece una herramienta de bajo código llamada GemForge. La probé y descubrí que realmente puedes construir una dApp de "mercado de predicciones + oráculo de IA" simplemente arrastrando y soltando componentes, lo que es muy fácil de usar para usuarios no técnicos. También navegué por la biblioteca de modelos ModelVerse oficial, que ya proporciona más de 800 modelos preentrenados para su uso, abarcando campos como la salud, las finanzas y la moderación de contenido.
Por supuesto, todavía hay áreas de mejora. Actualmente, la red no cuenta con un gran número de nodos de acceso, y la latencia computacional en algunos escenarios es menos que ideal, especialmente con la coordinación de múltiples nodos—todavía hay margen para la optimización. El equipo afirma que desplegarán un centro de computación alimentado por energía solar de 50MW en el Sahara este año, lo cual espero ver en la práctica. Además, desde una perspectiva de tokenomía, GPUCK emplea un modelo de gobernanza deflacionario y de staking típico. Si bien el diseño es sólido, su éxito depende del mercado real de potencia computacional y de los escenarios de comercio de datos—de lo contrario, corre el riesgo de caer en la trampa de "mucho hablar, poco uso".
En general, Gplusck no es el tipo de proyecto que me asombra de inmediato, pero cuanto más exploro, más aprecio su sólida arquitectura y su potencial en el mundo real. Si estás interesado en IA y poder computacional, o en infraestructura Web3, te recomiendo que tomes un tiempo para aprender más sobre ello.
Finalmente, una pregunta para ti: ¿Has estado siguiendo algún proyecto de "IA + Web3" últimamente? ¿Hay alguno que creas que realmente esté abordando problemas fundamentales? ¡Siéntete libre de compartir tus pensamientos en los comentarios!
(Descargo de responsabilidad: Este artículo refleja solo opiniones personales y no constituye asesoramiento de inversión. Haz tu propia investigación.)