La transformación de Solana: reestructuración del Mecanismo de consenso, acelerando el desarrollo del ecosistema de IA

Muchas relaciones en el mundo son como un balancín. Por un lado, el precio del ETH en su décimo aniversario está experimentando una recuperación, mientras que por el otro, Solana está un poco ansiosa. Sin embargo, una ansiedad moderada para el proyecto no necesariamente es algo malo. Para Solana, que ha pasado por tormentas, lidiar con esto es pan comido. Este artículo le llevará a conocer algunas de las recientes iniciativas significativas de Solana y se centrará en el sector de la IA, explorando en profundidad el estado actual y el futuro desarrollo del ecosistema de IA de Solana.

Movimientos importantes del oficial

Actualización Alpenglow: reemplaza SoH, mejora el rendimiento

Alpenglow es considerada la actualización más significativa del protocolo principal de Solana hasta la fecha, su importancia es comparable a la transición de Ethereum de PoW a consenso PoS. La misión de Alpenglow es reemplazar el actual PoH( prueba histórica) y el Tower BFT( mecanismo de consenso de tolerancia a fallos bizantinos en torre.

En el pasado, PoH, al no requerir la sincronización de marcas de tiempo, junto con el método de "un solo paquete, otros votan" de Tower BFT, simplificó enormemente el tiempo de sincronización de bloques, lo que permitió que Solana estuviera muy por delante en rendimiento en sus inicios. Sin embargo, esta estructura, bajo alta carga, PoH puede causar un gran gasto computacional, sumado al problema de sobrecarga de liderazgo único de Tower BFT, lo que llevó a los frecuentes problemas de caída que se le critican a Solana. Además, Solana también ha sido criticada por los altos costos operativos de los nodos y por no ser lo suficientemente descentralizada.

Alpenglow al eliminar PoH, adopta el voto ponderado por derechos Votor) en combinación con el orden de tiempo de procesamiento del reloj de nodo y la confirmación, aliviando la carga computacional de los nodos líderes. Otro componente central, Rotor, optimiza la propagación y sincronización de bloques, reduciendo el tiempo de confirmación de bloques de 12.8s a 150ms. Al mismo tiempo, Rotor reduce el costo de comunicación y la carga computacional entre nodos, permitiendo que nodos débiles también participen de manera eficiente, logrando "mejora de rendimiento, pero sin necesidad de actualización de hardware".

Según el cálculo de los ingresos de los validadores, después de la implementación de Alpenglow, la cantidad mínima de staking requerida para que los validadores obtengan ganancias se reducirá de 4850 SOL( aproximadamente 80 mil dólares) a 450 SOL( aproximadamente 7.5 mil dólares).

El objetivo final de Alpenglow es: más rápido, más estable, más barato, más escalable y más descentralizado, recuperar el trono del rey del rendimiento y liberarse de la pesadilla de las caídas.

( Hoja de ruta ICM: optimizar transacciones, crear "Nasdaq en la cadena"

Tras anunciar la actualización de Alpenglow, Solana Labs se ha asociado con varios equipos de desarrollo clave dentro del ecosistema para publicar una hoja de ruta más detallada para los "Mercados de Capitales de Internet" )Internet Capital Markets, ICM###.

En los últimos años, Solana ha atraído a una gran cantidad de usuarios y participación en el mercado DeFi gracias a sus bajos costos y transacciones rápidas. Sin embargo, la cadena dedicada a transacciones Hyperliquid ha surgido rápidamente, ocupando más del 70% del mercado de contratos en la cadena. Esto sin duda ha hecho que Solana sienta una crisis.

Actualmente, la confirmación final de las transacciones en Solana requiere de 12 a 13 segundos, mientras que el tiempo promedio de confirmación de Hyperliquid es de aproximadamente 0.2 segundos. Se espera que después de la actualización de Alpenglow, el tiempo de confirmación de Solana se reduzca a 150 milisegundos, recuperando así la ventaja de velocidad y alcanzando la capacidad de confirmación de transacciones a nivel de Visa.

Además de acelerar, el mapa de ruta de ICM también incluye:

• Dar más poder a los dApps en la plataforma, permitiendo que los dApps decidan la prioridad de las transacciones, lo que les proporciona mayor flexibilidad y fuerza al abordar problemas complejos.
• Proteger a los creadores de mercado, regular los problemas de ataques de arbitraje de alta frecuencia como los bots de MEV(, mejorar la salud del mercado y ofrecer mejores precios a los minoristas.

Solana tiene un objetivo aún más grandioso: crear un auténtico "Nasdaq en cadena", que ayude a más empresas a evitar el complicado proceso de IPO y a realizar financiamiento en cadena. Anatoly Yakovenko, cofundador de Solana, expresó su esperanza de completar la tokenización de activos financieros tradicionales en un año y de proporcionar a los emprendedores un IPO en cadena, conforme y de código abierto, en cinco años, con el objetivo final de construir un mercado de capitales en Internet abierto, de bajo costo y descentralizado.

Este objetivo es lo suficientemente grande, pero también es la búsqueda común de la mayoría de las principales cadenas de bloques. Actualmente, Solana está realizando reformas en múltiples aspectos, como la arquitectura de la base, el rendimiento final y los escenarios de aplicación. Si esta estrategia puede destacar en la actual era de alta competencia, aún necesita la prueba del tiempo y del mercado.

Un otoño problemático, ¿cómo se desarrollará la narrativa de IA?

Las cadenas de bloques públicas generalmente no cambian fácilmente su mecanismo de consenso; cualquier cambio suele ser impulsado por una gran amenaza.

En cuanto a los negocios de transacciones en la cadena principal, Hyperliquid, como una cadena dedicada al comercio, está erosionando rápidamente la ventaja de Solana en el mercado de contratos perpetuos de DEX. El recién llegado Sui, como una cadena de propósito general, está persiguiendo el rendimiento en múltiples campos como DeFi y DeAI. Además, temas candentes como las stablecoins, RWA y microestrategias están llevando a ETH de nuevo al trono, lo que representa una presión considerable para Solana y lo obliga a acelerar su actualización para intentar revertir la situación.

En el campo de la IA, que Solana se enorgullece, la situación tampoco es optimista. Después de que la ola de DePIN y AI Agent MEME se desvaneció, el ecosistema de Virtuals surgió rápidamente, lo que permitió a Base ocupar una ventaja absoluta en el campo de AI Agent; la cadena BNB, por su parte, ha desviado una gran cantidad de atención de AI MEME gracias al efecto de las celebridades y los recursos de los intercambios. En cuanto a la infraestructura descentralizada de IA, la rápida expansión de la subred Bittensor y el surgimiento de numerosas Layer 1 de IA están formando gradualmente nuevas fuerzas en el campo de DeAI.

La ansiedad parece haberse extendido a todos los niveles de la cadena de Solana, pero la Solana, que ha pasado por muchas tormentas, claramente no se rendirá fácilmente. La actualización de Alpenglow ha traído una fuerte confianza al ecosistema. Al menos, los oficiales de Solana han mostrado una actitud lo suficientemente humilde y pragmática, alineándose claramente con sus competidores, llenando gradualmente sus deficiencias e incluso buscando ser más fuertes.

A continuación, no estaría de más repasar el ecosistema de IA de Solana y ver si la narrativa de IA de Solana todavía puede ayudar a que llegue a una nueva ronda de prosperidad.

Mapa de AI de Solana

El tiempo de desarrollo de los proyectos de IA en Solana es asombroso, así como la amplitud del sector. Podemos dividir los proyectos de IA en Solana en tres etapas.

) Primera etapa: explosión temprana del ecosistema DePIN, brote y crecimiento de DeAI

El auge del concepto DePIN ha llevado a Solana a convertirse en una de las primeras blockchains en explorar la inteligencia artificial descentralizada en la cadena, estos proyectos, basados en el potente rendimiento y bajo costo de la blockchain de Solana, han construido sus propias redes de poder computacional, ancho de banda, datos, etc., y también han sentado las bases tempranas para el ecosistema AI de Solana.

En cuanto a la red de computación AI, proyectos tempranos como Render, io.net y Aethir fueron los primeros en intentar un enfoque descentralizado de computación en cadena, aunque cada uno tenía diferentes enfoques:

• Render se centra en las tareas de renderizado de animación 3D y metaverso.
• io.net proporciona potencia de cálculo GPU descentralizada de bajo costo principalmente para IA y aprendizaje automático.
• Aethir optimiza aplicaciones en tiempo real como juegos principalmente a través de la computación en la periferia.

Estos proyectos, como financiadores de primera hora, tienen un gran tamaño de financiación y son muy prometedores en el mercado. Sin embargo, generalmente se necesita un GPU de alto rendimiento para participar en la red, lo que representa un alto umbral para las personas comunes.

En comparación, Grass, Helium, Roam y Gradient Network tienen una buena base de usuarios:

• Grass es una red de recopilación de datos descentralizada, donde los usuarios solo necesitan descargar un complemento de navegador o aplicación para contribuir automáticamente con ancho de banda.
• La red construida por Roam espera proporcionar una cobertura global de internet sin interrupciones y segura a través de nodos WiFi proporcionados por la comunidad.
• Gradient Network es una plataforma de computación en la periferia descentralizada, los usuarios solo necesitan instalar un complemento para contribuir con recursos de computación no utilizados.
• Helium proporciona cobertura de Internet de las cosas y redes móviles de manera descentralizada.

Estos proyectos han realizado una exploración activa en el campo de la infraestructura que combina blockchain con IA, no solo aportando un gran espacio de imaginación y confianza al mercado, sino también abriendo un nuevo capítulo en DeAI. A pesar de que los precios de los tokens de estos proyectos han retrocedido desde sus picos, los efectos de red siguen siendo evidentes, y muchos proyectos ya han establecido colaboraciones con grandes empresas tradicionales, ganando el reconocimiento del mercado mainstream.

( Segunda fase: AI Agent florece en múltiples frentes

Con el notable aumento de las capacidades de los LLM representados por Chatgpt, las aplicaciones como AI Agent se han desarrollado rápidamente en el último año. Solana, gracias a su excelente rendimiento y rico ecosistema, se ha convertido en una de las primeras cadenas públicas en cosechar tokens de AI Agent en la cadena y la prosperidad de aplicaciones relacionadas.

• Wayfinder simplifica las operaciones entre cadenas a través de AI Agent, permitiendo que los activos se muevan fácilmente entre múltiples blockchains.
• ElizaOS es un marco de agente de IA de código abierto que ayuda a los desarrolladores a crear, desplegar y gestionar agentes de IA rápidamente en Solana.
• Holoworld es una plataforma de lanzamiento de agentes de IA multimodal, que permite a las personas comunes crear, personalizar e intercambiar agentes de IA.
• Moby AI inicialmente era un agente de IA enfocado en la investigación de Alpha y en proporcionar información en tiempo real sobre criptomonedas, y actualmente ha lanzado su propia terminal.
• Hey Anon es un protocolo DeFAI desplegado en Solana, que busca simplificar las interacciones DeFi a través del procesamiento de lenguaje natural y la agregación de datos en tiempo real.

Además, en la cadena de Solana, durante la ola de AI a principios de año, surgieron muchos agentes y proyectos de aplicación conocidos. Sin embargo, después de que la marea retrocedió, el precio y la popularidad de estos proyectos cayeron rápidamente, y parte del desarrollo de los proyectos se encuentra en estado de suspensión.

) Tercera etapa: Era de AI post-blockchain, avanzando de manera más sólida hacia DeAI en la cadena.

Con el mercado volviendo gradualmente a la racionalidad, han surgido una serie de nuevos proyectos en la cadena de Solana, que han limpiado el bullicio de la era de AI MEME y están construyendo de manera más sólida y viable la infraestructura de AI descentralizada en Solana.

• Nous Research se dedica a entrenar modelos de IA de código abierto que puedan competir con grandes modelos como OpenAI de manera descentralizada.
• Arcium es una plataforma de computación de privacidad amplia, que utiliza tecnologías MPC y ZKP, permitiendo realizar cálculos sobre datos cifrados sin exponer el contenido de los datos.
• Neutral Trade es una plataforma de fondos de cobertura basada en Solana que ofrece múltiples estrategias de trading cuantitativas y automatizadas impulsadas por IA.

Aunque el entusiasmo por Solana AI ha disminuido en esta etapa, también tiene un sentido de selección natural. La calidad del proyecto ha mejorado significativamente: con una mayor capacidad de implementación y la resolución de problemas más prácticos, ha evolucionado de "soñadores oradores" a "hacedores".

¿Cómo ver el ecosistema de IA actual de Solana?

A través del resumen anterior, podemos ver que el desarrollo del ecosistema de IA en Solana comenzó temprano, con un alcance muy amplio, y su fortaleza integral sigue siendo muy competitiva entre las cadenas de bloques existentes.

Al mismo tiempo, en el ecosistema de Solana han surgido muchos proyectos excelentes. Por ejemplo, Nous Research se dedica a resolver el problema del entrenamiento descentralizado a gran escala de modelos de IA, Grass recopila enormes volúmenes de datos de entrenamiento a través de una red descentralizada, y Arcium se centra en construir infraestructura de privacidad. Los competidores de estos proyectos a menudo requieren cadenas propietarias para funcionar, mientras que ellos se desarrollan bien en Solana, lo que refleja la excelente capacidad de carga de Solana.

A pesar de que la popularidad actual de la IA en cadena se ha desviado hacia Base, BNB Chain y otros, a largo plazo, la posibilidad de que una sola cadena domine en el campo de la IA es casi cero; la relación entre las cadenas es más de colaboración que de competencia. Al mismo tiempo, con la actualización de Alpenglow, la ventaja de Solana en el campo de la IA también se fortalecerá aún más:

1. Rápido y económico: La velocidad, el rendimiento y los costos son los factores más importantes para los proyectos de IA en la cadena. Actualmente, Solana es muy eficiente; después de la actualización de Alpenglow, el tiempo de confirmación se ha reducido a 150 milisegundos, lo que disminuye aún más la latencia y los costos, y puede apoyar mejor las aplicaciones de IA en tiempo real.

2. Buena liquidez: Solana actualmente tiene un volumen diario de transacciones DEX de hasta 1,4 mil millones de dólares, ocupando el segundo lugar en la red, solo detrás de Ethereum, y cuenta con un ecosistema DeFi maduro y activo, lo que permite que los proyectos de IA accedan fácilmente a un fondo de capital estable. Se espera que la actualización atraiga a más creadores de mercado, proporcionando liquidez profunda y ayudando a que los tokens de IA fluyan rápidamente y se financien.

3. Soporte de contratos inteligentes: Solana admite el procesamiento paralelo y un lenguaje de desarrollo más flexible, su máquina virtual SVM puede manejar lógicamente más compleja de manera más eficiente, adecuada para la ejecución en cadena más compleja necesaria para tareas de IA. Después de la actualización de Alpenglow, las funciones de contrato serán aún más potentes, funcionando de manera más estable, lo que facilitará a los desarrolladores de IA construir aplicaciones como mercados de predicción o entrenamiento automatizado.

4. Descentralización: Aunque Solana ha sido criticada durante mucho tiempo por "no ser lo suficientemente descentralizada", esto se debe a que su referencia es Ethereum, cuyos más de 2,000 nodos actuales superan con creces a muchas cadenas de rendimiento y cadenas privadas populares. La actualización Alpenglow reducirá los costos operativos, se espera que más nodos se unan, lo que aumentará aún más el nivel de descentralización y mejorará la resistencia a la censura y la distribución global del ecosistema de IA.

5. Conexión ecológica: como una cadena general, el ecosistema en Solana es más completo, diverso y maduro, lo que facilita la colaboración interdisciplinaria de proyectos de IA, como el uso de la red de potencia computacional DePIN por parte de agentes de IA para la interacción fluida con activos RWA en la cadena. Un ecosistema integral puede empoderar fácilmente los proyectos de IA.

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