El potencial económico de la IA generativa: la próxima frontera de la productividad

El último informe importante publicado por McKinsey señala que la velocidad de desarrollo de la IA generativa supera con creces las expectativas, y su impacto en la economía y la sociedad será más rápido y profundo de lo que se imagina. El informe predice que la IA alcanzará niveles humanos antes de 2030, lo que es mucho más optimista que la predicción de 2017.

La IA generativa ya ha penetrado en todos los aspectos de nuestra vida. A diferencia de las aplicaciones de IA del pasado que estaban limitadas a campos específicos, como los logros de AlphaGo en el Go, las herramientas de IA generativa actuales como ChatGPT, Copilot y Stable Diffusion, se han convertido en herramientas de uso general accesibles para todos. Estas herramientas demuestran capacidades asombrosas en creación, dibujo, procesamiento de documentos, entre otros, y su rendimiento sigue mejorando rápidamente.

El informe analiza el impacto económico de la IA generativa desde dos perspectivas:

1. Análisis de los escenarios de aplicación empresarial: el informe identifica 63 escenarios de aplicaciones de IA generativa, abarcando 16 funciones comerciales. Si se aplican de manera integral, podrían generar beneficios de entre 2.6 billones y 4.4 billones de dólares para la economía cada año.

2. Análisis del impacto en las profesiones: expertos simularon el impacto potencial de la IA generativa en aproximadamente 850 profesiones, estimando su capacidad para llevar a cabo más de 2100 tareas laborales en la economía global. Los resultados muestran que la IA generativa puede aportar entre 6.1 billones y 7.9 billones de dólares en beneficios totales a la economía global cada año.

En términos de funciones comerciales específicas, la operación de clientes, el marketing y las ventas, la ingeniería de software y la investigación y desarrollo representan aproximadamente el 75% del valor total de los escenarios de aplicación de IA generativa. En comparación, los sectores como la manufactura y la cadena de suministro tienen un valor potencial más bajo.

Desde la perspectiva de la industria, el sector minorista (incluidos los concesionarios de automóviles) podría obtener un valor adicional de aproximadamente 310 mil millones de dólares al mejorar el marketing y las operaciones con los clientes, mientras que el valor de la industria tecnológica proviene principalmente de aumentar la velocidad y eficiencia del desarrollo de software.

El informe también señala que la IA generativa tiene el mayor impacto en los trabajos basados en el conocimiento, especialmente en actividades que implican la toma de decisiones y la colaboración. El potencial de automatización del conocimiento especializado ha aumentado en 34 puntos porcentuales, y el potencial de automatización de la gestión y el desarrollo del talento ha pasado del 16% en 2017 al 49% en 2023.

Frente a esta revolución tecnológica, el informe hace un llamado a todas las partes interesadas para que respondan activamente. Los líderes empresariales deben considerar cómo aprovechar el valor potencial de la IA generativa, al mismo tiempo que gestionan los riesgos; los responsables de la toma de decisiones gubernamentales deben desarrollar políticas laborales y marcos regulatorios adecuados; y los individuos deben reflexionar sobre cómo equilibrar las comodidades y los impactos que la IA generativa trae.

En general, este informe analiza de manera integral el impacto significativo de la IA generativa en la socioeconomía, destacando las enormes transformaciones que esta tecnología podría traer en la próxima década.