Polyhedra cofundador Xie Tiancheng: ZKML puede verificar la calidad del servicio de IA y construir un sistema de confianza entre humanos y agentes de IA
El 7 de junio, en el "2025 Web3 x AI Innovation Forum" organizado conjuntamente por la Asociación Estudiantil de Blockchain de la Universidad de Tsinghua y Polyhedra, Hu Yuncong, profesor asistente de la Universidad Jiao Tong de Shanghái y cofundador de Polyhedra, pronunció un discurso de apertura "Remodelando el límite de la confianza: un nuevo paradigma de computación de externalización de confianza basada en ZK". Tiancheng Xie, Ph.D. de la Universidad de California, Berkeley, y CTO de Polyhedra Co-Creation, pronunció un discurso de apertura sobre "IA+Web3: La perspectiva y el futuro de ZKML".
En este sentido, Xie Tiancheng mencionó: "La comparación entre la complejidad de la verificación de la liquidez y la de los cálculos no es comparable. En cuanto a la aplicación del modelo de IA, el valor principal de ZKML (aprendizaje automático de conocimiento cero) radica en la verificación de la calidad del servicio. Por ejemplo, en un trading bot, los usuarios pueden verificar la calidad de funcionamiento del robot a través de ZKML.
En segundo lugar, con el crecimiento de los agentes de IA y la capacidad de autorización de sus permisos sensibles, ZKML puede garantizar de manera efectiva la seguridad de los agentes de IA, es decir, los usuarios pueden desempeñar el papel de validadores, construyendo un sistema de confianza entre los humanos y los agentes de IA. Además, ZKML también puede proporcionar funciones de mercado de datos, funciones de auditoría de datos de entrenamiento, etc., que desempeñarán un papel importante en la construcción de IA en la cadena en el futuro.
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Polyhedra cofundador Xie Tiancheng: ZKML puede verificar la calidad del servicio de IA y construir un sistema de confianza entre humanos y agentes de IA
El 7 de junio, en el "2025 Web3 x AI Innovation Forum" organizado conjuntamente por la Asociación Estudiantil de Blockchain de la Universidad de Tsinghua y Polyhedra, Hu Yuncong, profesor asistente de la Universidad Jiao Tong de Shanghái y cofundador de Polyhedra, pronunció un discurso de apertura "Remodelando el límite de la confianza: un nuevo paradigma de computación de externalización de confianza basada en ZK". Tiancheng Xie, Ph.D. de la Universidad de California, Berkeley, y CTO de Polyhedra Co-Creation, pronunció un discurso de apertura sobre "IA+Web3: La perspectiva y el futuro de ZKML".
En este sentido, Xie Tiancheng mencionó: "La comparación entre la complejidad de la verificación de la liquidez y la de los cálculos no es comparable. En cuanto a la aplicación del modelo de IA, el valor principal de ZKML (aprendizaje automático de conocimiento cero) radica en la verificación de la calidad del servicio. Por ejemplo, en un trading bot, los usuarios pueden verificar la calidad de funcionamiento del robot a través de ZKML.
En segundo lugar, con el crecimiento de los agentes de IA y la capacidad de autorización de sus permisos sensibles, ZKML puede garantizar de manera efectiva la seguridad de los agentes de IA, es decir, los usuarios pueden desempeñar el papel de validadores, construyendo un sistema de confianza entre los humanos y los agentes de IA. Además, ZKML también puede proporcionar funciones de mercado de datos, funciones de auditoría de datos de entrenamiento, etc., que desempeñarán un papel importante en la construcción de IA en la cadena en el futuro.