Dinero, control y Descentralización

Escrito por: The Smart Ape

Compilado por: AididiaoJP, Foresight News

A menudo escucho a la gente decir: “Las grandes empresas tecnológicas solo están persiguiendo ganancias.” Quien dice esto claramente no entiende nada.

La verdad más profunda es que lo que estos gigantes persiguen no es el ingreso, sino el control sobre los modelos, las narrativas y las ideas.

Bernard Arnault, una de las personas más ricas del mundo, una vez dijo:

“Ahora debo 2 mil millones de dólares, duermo más tranquilo que cuando debía 50 mil dólares en aquel entonces.”

Para ellos, el dinero no es un fin en sí mismo, sino una herramienta.

Si una empresa pierde dinero cada año, pero obtiene el control directo sobre sus usuarios, incluyendo sus elecciones, sus valores, sus creencias, entonces en realidad no está fracasando. Puede obtener grandes beneficios del único “control” que realmente importa.

El espejismo del dinero

Somos los únicos que todavía vemos el dinero como el objetivo final.

Pero a un nivel más alto, el dinero no es más que una herramienta. Más precisamente, es una herramienta de control.

El dinero no siempre ha desempeñado este papel. En sus primeras formas, era simplemente un medio de intercambio utilizado para cambiar frutas, verduras y mercancías.

Luego están la sal y las especias, que son más fáciles de intercambiar.

Más tarde fueron los metales preciosos, las monedas de plata y las monedas de oro, que tienen un valor real debido a su rareza y utilidad.

Hasta entonces, el dinero aún representaba un valor real.

Pero luego nos dirigimos hacia el dinero en papel, que en sí mismo no tiene valor intrínseco; luego pasamos a algo más abstracto: las criptomonedas, datos en la pantalla que se pueden imprimir infinitamente con solo un clic.

Esta última forma permite a quienes la controlan acceder gratuitamente a recursos reales, como agua, comida, tierra, e incluso ahora tiempo y pensamientos humanos.

Por lo tanto, cuando una empresa tiene pérdidas en su balance, pero logra captar tu atención, tus pensamientos y tus acciones, no está perdiendo nada. Está intercambiando dinero falso por recursos humanos reales.

Los datos muestran el control, y no solo las ganancias.

Hablando claro, los números detrás de OpenAI, Google y Anthropic son una locura.

Pero lo más loco es que si el objetivo es el beneficio, esos números no tienen sentido; solo tienen sentido cuando el objetivo es el dominio.

OpenAI generó aproximadamente 4.3 mil millones de dólares en ingresos en la primera mitad de 2025, con una tasa de ejecución anualizada de 10 mil millones de dólares. ¿Te suena muy rentable?

Pero en el mismo período quemó 2.5 mil millones de dólares. Por cada dólar que gana, gasta 1.6 dólares.

También recaudó 8.3 mil millones de dólares en capital, que podría expandirse a 40 mil millones de dólares. Los inversores saben que no es rentable, pero no les importa. ¿Por qué?

Porque el objetivo no es el retorno a corto plazo, sino bloquear la capa de IA del mundo dentro del ecosistema de OpenAI.

OpenAI incluso firmó un acuerdo por valor de miles de millones de dólares con AMD, no solo para comprar chips, sino para asegurar un suministro de GPU a largo plazo, e incluso adquirió hasta un 10% de las acciones de AMD. Eso es dominio vertical, controlando toda la potencia de cálculo en la que se basa la futura inteligencia artificial.

Tomando como ejemplo la IA, solo 3 o 4 empresas dominan completamente el entrenamiento de modelos.

Construir estos modelos requiere cientos de millones e incluso decenas de miles de millones de dólares en poder de cálculo y datos.

Los participantes más pequeños no pueden competir, lo que otorga a estos gigantes una influencia desproporcionada sobre la “forma de pensar” y “hablar” de cada IA.

@MTorygreen llama a esto cultura única de IA:

“Cuando todos usan los mismos pocos modelos, el contenido en línea tiende a converger en el mismo tono, estilo y perspectiva.”

Además de filtrar la diversidad, este sistema también crea una forma de pensar única.

Se siente como si no quisieran que la gente pensara por sí misma, no quisieran que la gente tuviera pensamientos personales o perspectivas independientes.

Ellos esperan que sigas la narrativa, como un cordero dócil.

Cuando controlas el modelo, controlas qué voces se amplifican, cuáles desaparecen y qué ideas se convierten en “verdad”.

Ni siquiera necesitas prohibir la libertad de expresión; muchos puntos de vista nunca aparecieron porque los conjuntos de datos y los filtros del modelo los eliminaron antes de que pudieran nacer.

Cómo la tecnología moldea lo que vemos, pensamos y creemos

Porque la mayoría de los servicios digitales dependen de un pequeño número de modelos, toda la conversación en línea se vuelve homogénea.

El tono, los argumentos e incluso lo que se considera “aceptable” comienzan a coincidir con los valores codificados por estas empresas.

Si un modelo se optimiza para ser “seguro”, “evitar riesgos” o “políticamente correcto”, entonces las voces disidentes o los tonos no convencionales serán suavizados, purificados o eliminados por completo.

Esta es una revisión flexible en el diseño.

Tori Green lo explica a la perfección, ya no interactuamos con un internet caótico y salvaje, sino que

“Una sala de eco que resuena con las respuestas de reconocimiento empresarial.”

Los pequeños desarrolladores que intentan introducir nuevos idiomas, perspectivas de minorías o matices culturales no tienen oportunidades, ya que no pueden acceder a la misma capacidad de cómputo, datos o recursos financieros.

En resumen, no pueden obtener dinero infinito impreso de la nada.

El mundo en el que finalmente nos encontramos no es un mundo de muchas ideas, sino un mundo de muchos espejos que reflejan la misma idea.

La única salida es la IA descentralizada

Si el problema es el control centralizado de modelos, poder de cálculo y datos, entonces la solución debe revertirlo.

La única salida es la descentralización, incluyendo la descentralización de la potencia de cálculo, los modelos y la gobernanza.

Imagina una red de GPU distribuida entre miles de contribuyentes, en lugar de ser controlada por ninguna nube o empresa en particular.

Proyectos como @ionet ya están construyendo esta visión, compartiendo recursos de computación comunitarios para el uso de desarrolladores independientes.

No se depende de un “modelo que lo domina todo” de un gigante; cada comunidad, cultura e idioma puede entrenar su propio modelo, reflejando sus valores y visión del mundo.

Tori Green aboga precisamente por esto, por miles de modelos únicos y impulsados por la comunidad, en lugar de una única cultura de IA.

Estos modelos comunitarios serán transparentes, auditables y gobernados por los propios usuarios, de modo que los sesgos y la censura no puedan ocultarse en la caja negra de la empresa.

Por supuesto, no es fácil. Competir con estos gigantes requiere obtener los mismos recursos, y sin el apoyo de un capital ilimitado, esto es casi imposible.

Pero hay otro poder, que es el despertar colectivo.

Si suficientes personas comprenden los intereses en juego y unen sus recursos reales, energía, creatividad y espíritu de colaboración, podrán construir algo más grande que el dinero.

Es difícil, sí. Pero es necesario.

Porque si no lo hacemos, este sistema solo empeorará, agotando cada vez más los recursos reales del mundo.

Hemos llegado a un punto en el que incluso nuestra libre albedrío y nuestra imaginación están siendo absorbidos.

Si no contraatacamos ahora, ¿cuál será el próximo recurso que van a tomar?