OpenLedger lanza OpenCircle para impulsar ideas tempranas

OpenCircle es el launchpad y ecosistema de soporte introducido por @Openledger para acelerar a los creadores, proveedores de datos y proyectos orientados a la IA en la intersección de Web3 y la inteligencia artificial. Está diseñado como parte acelerador, parte incubadora y parte plataforma comunitaria, todo enfocado en asegurar que las contribuciones de todo el ciclo de vida de la IA (, como datos, computación, modelos, etc. ) sean recompensadas y que la infraestructura y las herramientas necesarias para construir aplicaciones de IA descentralizadas y transparentes sean más accesibles.

Una de las características distintivas de OpenCircle es el programa de financiamiento al que se comprometió OpenLedger: 25 millones de dólares destinados a apoyar a los desarrolladores de IA y Web3. Este fondo no es capital de inicio genérico, sino que está específicamente dirigido a proyectos que se construyen sobre la visión de OpenLedger, ya sea desarrollo de modelos, infraestructura de datos, agentes de IA u otras aplicaciones donde la atribución, la equidad, la descentralización y la transparencia son fundamentales.

OpenCircle opera a través de una estructura de soporte en niveles. Diferentes etapas de proyectos—desarrolladores solitarios, pequeños equipos, proyectos de código abierto más maduros o respaldados por capital de riesgo—pueden recibir subvenciones o mentoría adaptadas a sus necesidades. Los montos varían desde subvenciones exploratorias más pequeñas (por ejemplo, US$25,000-50,000) hasta montos de expansión más grandes (US$250,000-500,000) para proyectos que tienen más tracción. OpenLedger no solo proporciona capital, sino también acceso a su equipo central, a mentoría experta, a la comunidad y a soporte de marketing / entrada al mercado.

Desde el lado de herramientas e infraestructura, OpenLedger apoya varios sistemas centrales a través de OpenCircle: la Fábrica de Modelos ( para el ajuste fino de modelos, experimentos y desarrollo), OpenLoRA ( para alojar muchos modelos de IA de manera eficiente con recursos computacionales mínimos, optimizando costos de implementación), y DataNets o redes de datos curadas ( para garantizar la calidad y procedencia de los datos, lo cual es crítico en IA).

OpenLedger también enfatiza la atribución y la alineación de incentivos. Proponen un modelo ( a menudo denominado “Prueba de Atribución” ) para que los proveedores de datos, los entrenadores de modelos y otros contribuyentes puedan tener visibilidad sobre cómo se utilizan sus aportes y ser recompensados en consecuencia. Esto tiene como objetivo evitar modelos extractivos donde los contribuyentes suministran datos o computan, pero ven poco retorno.

Además, unirse a OpenCircle brinda acceso a redes: exposición a capitales de riesgo, oportunidades de asociación, mentoría y soporte promocional. Para muchos proyectos en IA + Web3, navegar tanto por los desafíos técnicos como por los comerciales es difícil; OpenCircle promete ayuda en esas áreas, como dar forma a estrategias de entrada al mercado o conectar con investigadores y creadores.

Mi conclusión: OpenCircle parece una oportunidad poderosa para cualquiera que trabaje en la intersección de la IA y la blockchain que se preocupe por la equidad de la recompensa, la calidad de los datos y la gobernanza transparente. Reduce las barreras para los contribuyentes (datos, computación o desarrollo de modelos ) para obtener un soporte significativo, no solo dinero, sino acceso y mentoría. El éxito dependerá de cuán bien OpenLedger pueda entregar en la práctica: cuán rigurosa es la atribución, si la infraestructura realmente escala y cuán inclusivo es el proceso para desarrolladores más pequeños y menos conectados. Pero si se hace bien, OpenCircle podría ayudar a mover la IA + Web3 hacia modelos más equitativos y descentralizados en lugar de extractivos. $OPEN #OpenLedger {spot}(OPENUSDT)