AI

Los agentes de IA ya pueden gestionar con eficacia compras, reservas y pagos, haciendo realidad la idea de "completar una transacción en una sola frase". A medida que la IA participa en operaciones financieras, surge una cuestión clave para los usuarios: ¿puede la IA controlar directamente mis activos? En este artículo se expone la arquitectura de seguridad de los pagos con IA, analizando las tecnologías principales como las billeteras sin custodia, la llave de acceso, el MPC (cómputo multipartito) y los entornos de ejecución confiables (TEE). Con MoonPay PayBox como ejemplo, examinamos cómo el pago con IA consigue equilibrar la comodidad con la seguridad de los activos.

FLock es una plataforma de infraestructura de IA descentralizada que aprovecha el aprendizaje federado y la tecnología Blockchain, y se especializa en la formación de modelos de IA, la colaboración de datos y el desarrollo de sistemas económicos impulsados por modelos. Por su parte, Bittensor es una red descentralizada de machine learning que premia a quienes contribuyen con modelos de IA a través de mecanismos de Blockchain. Si bien ambos buscan transformar el ecosistema tradicional de IA, históricamente dominado por grandes corporaciones, se diferencian significativamente en sus enfoques técnicos y en su posición dentro del ecosistema.

Con la rápida evolución del mercado de criptomonedas, la transparencia en el trading y la seguridad de los activos se han vuelto temas clave en la industria. AMLBot es una plataforma de cumplimiento y gestión de riesgos creada para el sector de activos digitales. Aprovecha la monitorización de transacciones en Blockchain, la detección de riesgos en Billetera, la verificación KYC y herramientas de seguimiento on-chain con IA, permitiendo a empresas y usuarios identificar posibles riesgos y fortalecer un ecosistema financiero cripto más seguro y transparente.

A medida que el mercado de criptomonedas madura, la gestión de cumplimiento se vuelve clave para las plataformas de intercambio, proveedores de billeteras y plataformas Web3. AML, KYC y KYT representan los mecanismos de cumplimiento más utilizados en el sector de activos digitales, pero sus diferencias suelen ser poco comprendidas. Este artículo expone los conceptos esenciales, los procedimientos operativos y los escenarios de uso de AML, KYC y KYT, y explica cómo AMLBot integra estas herramientas para que las empresas puedan establecer un framework robusto de gestión de riesgos para criptomonedas.

FLock es una red de entrenamiento de IA descentralizada basada en tecnología de aprendizaje federado. Su objetivo principal es que múltiples participantes entrenen modelos de IA en colaboración, manteniendo la privacidad de los datos, y emplear mecanismos de blockchain para verificar las contribuciones y asignar el valor.

FLock es una plataforma de infraestructura de IA descentralizada basada en aprendizaje federado y tecnología blockchain. Su objetivo es analizar cómo los modelos de IA pueden convertirse en activos. A través de mecanismos como FOMO (FLock Open Model Offering) y Real Model Assets (RMA), FLock transforma los modelos de IA en activos digitales verificables y funcionales, capaces de generar valor económico más allá de su uso como herramientas de software tradicionales.

La naturaleza abierta y transparente de la blockchain permite consultar directamente on-chain cualquier transacción de criptomoneda. Sin embargo, cuando los fondos se transfieren entre distintas direcciones de billetera, a través de puentes cross-chain o entre diferentes redes blockchain, el seguimiento del flujo real se vuelve mucho más complejo. En este artículo se explican los principios básicos del rastreo de activos en blockchain, se detalla el proceso de investigación on-chain y los métodos de análisis más comunes, y se examina cómo AMLBot AI Tracer utiliza inteligencia artificial para analizar hashes de transacción, direcciones de billetera y movimientos de fondos. También se aborda el alcance y las limitaciones de las herramientas de investigación on-chain.

Dell AI Factory es una solución de infraestructura de IA creada por Dell Technologies para resolver las necesidades de inteligencia artificial de las empresas. Mediante la integración de dispositivos informáticos, servidores de IA, almacenamiento, redes, software y recursos de socios del ecosistema, proporciona a las empresas un entorno integral de IA que abarca la preparación de datos de IA, el entrenamiento de modelos y el despliegue de aplicaciones.

Los servidores IA de Dell son soluciones empresariales de Dell Technologies, creadas para responder a las demandas de computación de inteligencia artificial. Basados en la plataforma de servidores PowerEdge, proporcionan a las empresas los recursos de computación necesarios para el entrenamiento, la inferencia y la implementación de modelos de IA, aprovechando aceleradores GPU integrados, redes de alta velocidad, sistemas de almacenamiento y un sólido ecosistema de software de IA.

Dell Technologies (DELL) es una empresa líder global de infraestructura de TI con sede en Estados Unidos. Se especializa en ordenadores personales, servidores, sistemas de almacenamiento, equipos de red y soluciones para centros de datos destinados a clientes empresariales. Aunque la empresa ha sido tradicionalmente reconocida por su segmento de ordenadores personales, en los últimos años el crecimiento de la demanda de inteligencia artificial (IA), computación en la nube y la transformación digital en el entorno empresarial ha llevado a Dell a enfocar su estrategia principalmente hacia servidores, infraestructura de IA y plataformas de computación de nivel empresarial.

Los gastos de capital en IA representan las inversiones a largo plazo que las empresas tecnológicas destinan al desarrollo de capacidades de computación en inteligencia artificial. Estas inversiones se enfocan principalmente en la adquisición de chips, la construcción de centros de datos, la toma de energía, la expansión de redes de alta velocidad y la ampliación del almacenamiento. Con la transición de la IA generativa desde el entrenamiento de modelos hacia su despliegue empresarial y la inferencia a gran escala, la inversión ha pasado de la compra puntual de hardware a un ciclo integral de infraestructura que incluye energía, terreno, construcción, redes y financiamiento.

TUT (Tutorial) es un proyecto de educación Web3 impulsado por IA, creado para que tanto principiantes como otros usuarios aprendan sobre blockchain, criptomonedas y aplicaciones descentralizadas a través de un asistente de aprendizaje con IA denominado Tutorial Agent. En vez de dejar que los nuevos usuarios tengan que descifrar la jerga técnica por su cuenta, transforma temas como la configuración y gestión de billeteras, las finanzas descentralizadas (DeFi) y los contratos inteligentes en lecciones más sencillas e interactivas.

Para operar AEON en Gate, necesitas una cuenta de Gate y suficiente USDT. Luego, accede al mercado Spot AEON/USDT y coloca Orden de mercado o Orden límite. Una vez que la orden se completa, el AEON adquirido aparece en tu saldo de la cuenta y puedes mantenerlo, venderlo o transferirlo on-chain cuando los depósitos y retiros estén disponibles en una red compatible.

SpaceX anunció ingresos de 7,81 mil millones de dólares en el segundo trimestre de 2026, lo que representa un incremento interanual del 92 % y supera la previsión del mercado de 6,93 mil millones de dólares. La pérdida por acción fue de 0,09 dólares, superando la estimación de 0,26 dólares. El crecimiento se impulsó principalmente por el segmento de conectividad Starlink y el negocio de IA recientemente integrado. No obstante, los gastos de capital trimestrales se dispararon hasta 18,37 mil millones de dólares, más del doble de los ingresos del período, con 15,83 mil millones de dólares destinados a infraestructura de IA. Los resultados financieros confirman que SpaceX ha consolidado un framework de crecimiento diversificado, y evidencian que su valoración depende cada vez más de la capacidad de convertir inversiones de alta intensidad en flujo de caja sostenible.

En 2026, las principales herramientas de predicción de acciones y trading con IA incluyen Danelfin, que ofrece calificaciones de acciones explicables; Tickeron, que proporciona señales de trading generadas por IA; TrendSpider, especializado en la creación de estrategias predictivas con aprendizaje automático; Trade Ideas, para el escaneo intradía de acciones; Kavout, con filtrado asistido por IA; Zacks, que destaca en rankings de revisión de ganancias; y el Stock Portfolio Bot de Gate, diseñado para el rebalanceo automático de cartera.