Deep Fake Elon Musk Inunda YouTube Durante el Lanzamiento de SpaceX en el Auge de Estafas de Cripto
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Recientemente, algunos estafadores utilizaron la tecnología deepfake para emular la voz y las acciones de Elon Musk y engañar a la gente para que invierta en un programa de estafa cripto.
Los estafadores utilizan inteligencia artificial y aprendizaje automático para crear voces y modales generados por IA de personas prominentes para promocionar estafas criptográficas.
Las organizaciones deberían educar a su personal sobre cómo detectar y manejar casos de deepfake.
Introducción
El avance en la tecnología ha traído consigo mayores riesgos que nunca. Por ejemplo, algunos actores maliciosos están utilizando la inteligencia artificial y tecnologías relacionadas para falsificar voces y acciones de personas prominentes con el fin de engañar a su audiencia y robar sus activos digitales. En particular, estos actores malintencionados falsifican noticias y videos deepfake para engañar a los inversores y estafarlos. Este artículo analiza cómo algunos de estos actores malévolos deepfakearon a Elon Musk en YouTube durante el lanzamiento de SpaceX.
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El fraude se desarrolla: cómo aparecieron en YouTube más de 35 transmisiones en vivo falsas de Elon Musk
El 6 de junio, algunos estafadores inundaron YouTube con videos deepfake de Elon Musk en un intento de explotar a los inversores de cripto de sus activos digitales durante el período de lanzamiento de SpaceX. Durante el evento de lanzamiento del cohete Starship, los estafadores transmitieron en vivo la voz generada por IA de Musk en más de 35 canales de YouTube. A través de la transmisión en vivo, falsificaron la voz y los modales de Musk para atraer a los inversores a un proyecto de cripto donde prometieron a los inversores ganar el doble de las cantidades invertidas.
Las imágenes de video mostraban como si Musk estuviera hablando al aire libre en SpaceX. Sin embargo, las imágenes tenían secciones borrosas programadas de manera que ocultaban la realidad de la situación. Las transmisiones fraudulentas que coincidieron con el lanzamiento de la cuarta prueba de SpaceX enviaron el cohete a un punto donde estaba ingresando a la atmósfera desde la Tierra. También mostró el momento en que el cohete se sumergió en el océano Índico según lo planeado.
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Identificando los flujos falsos: Tecnología Deepfake utilizada para imitar la apariencia y la voz de Elon Musk
Los impostores incorporaron varios elementos para hacer creer a la audiencia que era Elon Musk quien les estaba hablando. Según La publicación de Cointelegraph Un canal de YouTube que se hacía pasar por la cuenta oficial de SpaceX transmitió una estafa en vivo que tuvo más de 170.000 espectadores. Algunos expertos creen que la mayoría de los supuestos espectadores eran simplemente bots utilizados para convencer a la audiencia de que era una transmisión en vivo legítima. Este impacto en la audiencia estaba diseñado para atraer a los inversores de criptomonedas a invertir en el supuesto proyecto de inversión de Musk.
La voz generada por IA con la semejanza de Musk persuadió a la audiencia a enviar diferentes tipos de activos criptográficos como Bitcoin o Ether a las direcciones de billetera digital citadas. Los creadores del video deepfake hicieron mucho para convencer a la gente de que era en realidad Musk quien hablaba. Por ejemplo, incluyen su habitual manera de hablar y otros aspectos de su voz natural, como tartamudeos y pausas. Eso fue evidente cuando la voz dijo“Esto no es falso, es un verdadero regalo. Lo garantizo personalmente.” También había un código QR que los inversores escanearían para realizar sus depósitos de criptomonedas.
La voz agregó: “Tienes la oportunidad de ver cómo tus criptomonedas se impulsan exponencialmente a medida que nuestro cohete se impulsa hacia las estrellas”. Esa declaración fue seguida por una multitud que aplaudió, cuyas voces también fueron fingidas. Por el momento, no hay una cifra correcta de la cantidad de personas que fueron estafadas a través de esa estafa de YouTube. Sin embargo, hay evidencia de que algunas personas enviaron su criptomoneda a dichas direcciones. La siguiente captura de pantalla muestra a una persona que envió criptoactivos por valor de 30 dólares a una de las billeteras de los estafadores.
Fuente: x.com
Sin embargo, los flujos de video fueron posteriormente eliminados y el canal fue reconvertido para emular el Cardano Fundación. Mysk, un grupo de investigación, fue el primero en ar al comunidad cripto de la estafa de criptomonedas como indica la siguiente imagen.
Fuente: x.com
Sin lugar a dudas, Mysk ayudó a la comunidad cripto a darse cuenta del peligro en el que se encontraba en ese momento. Estas as de seguridad en línea son esenciales para preservar la dignidad del sector de los activos digitales. Sin embargo, esta no es la primera vez que Musk se ve envuelto en este tipo de estafas. Los estafadores se dirigen al multimillonario de las criptomonedas debido a su apoyo abierto a las criptomonedas y su respaldo a varios proyectos cripto como Dogecoin y Shiba Inu Por ejemplo, en abril Talal Haj Bakry y Tommy Mysk identificaron otra cuenta falsa de SpaceX en YouTube con un mensaje similar, invitando a los inversores de cripto a invertir en un proyecto estafador para duplicar su dinero.
Implicaciones más amplias para la cripto y la seguridad en línea
En primer lugar, es importante tener en cuenta que los deepfakes aprovechan técnicas poderosas utilizando inteligencia artificial y aprendizaje automático para manipular contenido de audio y visual con el fin de engañar a ciertas secciones de la comunidad. Por lo tanto, la mejor forma de contrarrestar tales manipulaciones es utilizar tecnologías similares para detectar deepfakes y mitigar las amenazas de ciberseguridad que representan.
En otras palabras, las organizaciones, incluidas las empresas digitales, deberían utilizar tecnologías de aprendizaje automático e inteligencia artificial para autenticar contenido visual y de audio que puedan considerar sospechoso. Por lo tanto, las organizaciones deberían invertir en soluciones relevantes de aprendizaje automático que aprovechen la automatización para la detección y verificación de vida. Esto se debe a que lo que el ojo humano puede pasar por alto, los sistemas basados en aprendizaje automático pueden detectar.
En segundo lugar, las organizaciones deben implementar sistemas para manejar los riesgos emergentes de ciberseguridad relacionados con deepfakes y la suplantación de identidad. Como ejemplo, deberían incluir la conciencia sobre deepfakes como parte de sus programas educativos de ciberseguridad organizacional. En otras palabras, deben capacitar a su personal en todos los niveles de la organización para identificar contenido deepfaked y responder adecuadamente.
Por último, es esencial que las organizaciones que operan en el sector digital encuentren medios para comunicarse entre sí cuando ocurran incidentes de deepfake. También deberían colaborar con las organizaciones encargadas de hacer cumplir la ley para manejar dichos casos.
Conclusión
Los casos de deepfake están aumentando en la industria digital, especialmente en el sector de las criptomonedas. Recientemente, algunos estafadores de cripto se hicieron pasar por Elon Musk para engañar a algunos inversores a poner sus fondos en una estafa de criptomoneda Sin embargo, organizaciones de a como Mysk pudieron detectar esa amenaza de ciberseguridad. En el futuro, las organizaciones del sector digital deberían educar a su personal sobre cómo detectar y tratar casos de deepfake.
