AMA على X

تأثرت السوق مؤخرًا بتعيين ترامب لمجلس محافظي الاحتياطي الفيدرالي ودعمه لقانون الأصول المشفرة، مما قد يؤدي إلى تحول في السياسة المالية نحو التيسير. تجاوز سعر بيتكوين 117500 دولار، وسجل إثيريوم ارتفاعًا جديدًا مؤخرًا. تقوم الشركات المدرجة في هونغ كونغ بنشاط بتخطيط ترميز الأصول المادية لتعزيز قدرتها التنافسية. بشكل عام، يبدو أن آفاق سوق العملات الرقمية متفائلة، ولكن يجب الحذر من مخاطر التقلب على المدى القصير.

من مصادر البيانات إلى التحليل الذكي: تحليل تطور مسار فهرسة بيانات Web3 1. المقدمة منذ ظهور أول مجموعة من التطبيقات اللامركزية في عام 2017، شهد النظام البيئي لتكنولوجيا البلوكشين نمواً مزدهراً، حيث ظهرت أنواع مختلفة من dApp كالفطر بعد المطر. عند مناقشة هذه التطبيقات اللامركزية، هل فكرنا يوماً في مصادر البيانات التي تعتمد عليها؟ في عام 2024، أصبحت الذكاء الاصطناعي وWeb3 مواضيع ساخنة. في مجال الذكاء الاصطناعي، تعتبر البيانات هي مصدر الحياة، حيث تدفع التطور المستمر للأنظمة الذكية. كما تحتاج النباتات إلى ضوء الشمس والماء، تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي أيضًا على كميات هائلة من البيانات للتعلم والتفكير. بدون دعم البيانات، حتى أكثر خوارزميات الذكاء الاصطناعي تقدمًا يصعب عليها تحقيق إمكاناتها. ستتناول هذه المقالة التطور في إمكانية الوصول إلى بيانات blockchain، مقارنة بين بروتوكولات فهرسة البيانات التقليدية وخدمات بيانات blockchain الناشئة، مع التركيز بشكل خاص على الابتكارات في خدمات البيانات وهيكل المنتجات التي تقدمها البروتوكولات الجديدة التي تجمع بين تقنيات الذكاء الاصطناعي.

تطور تقنية فهرسة بيانات البلوكتشين: من عقدة إلى خدمات بيانات سلسلة كاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي 1. المقدمة منذ ظهور أول مجموعة من التطبيقات اللامركزية (dApp) في عام 2017، تطور نظام البلوكتشين بشكل مزدهر، حيث تفتحت أنواع مختلفة من dApp على سلاسل الكتل العامة المختلفة. عند مناقشة هذه التطبيقات اللامركزية، هل فكرنا يومًا في مصادر البيانات المختلفة التي تستخدمها؟ في عام 2024، أصبحت الذكاء الاصطناعي وWeb3 من الموضوعات الساخنة. في مجال الذكاء الاصطناعي، تعد البيانات بمثابة مصدر الحياة لنمو وتطور الأنظمة الذكية. تمامًا كما تحتاج النباتات إلى الشمس والماء لتنمو بشكل صحي، تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى كميات هائلة من البيانات "لتتعلم" و"تفكر" باستمرار. بدون دعم البيانات، حتى أدق خوارزميات الذكاء الاصطناعي ستكون عاجزة عن تحقيق الذكاء والكفاءة المطلوبين. ستتناول هذه المقالة من منظور إمكانية الوصول إلى بيانات البلوكتشين، وتقوم بتحليل عميق لتطور فهرسة بيانات البلوكتشين خلال عملية تطوير الصناعة، وتقوم بمقارنة وتحليل النقل.

تطور تقنية فهرسة بيانات البلوكتشين: من العقدة الأصلية إلى خدمات البيانات الكاملة المعززة بالذكاء الاصطناعي 1. المقدمة منذ ظهور أول دفعة من التطبيقات اللامركزية (dApp) في عام 2017، أصبحت بيئة تطبيقات البلوكتشين أكثر ثراءً. عند مناقشة التطبيقات اللامركزية، هل فكرنا يومًا في مصدر البيانات المستخدمة من قبل هذه التطبيقات اللامركزية؟ في عام 2024، أصبحت الذكاء الاصطناعي وWeb3 مواضيع ساخنة. في مجال الذكاء الاصطناعي، تُعتبر البيانات بمثابة مصدر الحياة، وهي ضرورية لتعلم الأنظمة الذكية وتفكيرها. بدون دعم البيانات، حتى أدق خوارزميات الذكاء الاصطناعي ستكون صعبة في تحقيق الذكاء. ستتناول هذه المقالة بالتفصيل تاريخ تطور إمكانية الوصول إلى بيانات البلوكتشين، وتحليل عملية تطور فهرسة البيانات، ومقارنة ميزات بروتوكولات خدمات البيانات مثل The Graph وChainbase وSpace and Time، مع التركيز بشكل خاص على ابتكارات الأخيرين في دمج تقنية الذكاء الاصطناعي. 2. تعقيد وبساطة فهرسة البيانات

تاريخ تقنية فهرسة بيانات البلوكتشين شهد تطورًا من عقدة أولية إلى قاعدة بيانات كاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. في البداية، كانت عقد البلوكتشين تواجه مشكلة القدرة المحدودة على الاستعلام، ثم من خلال تطور تحليل البيانات وأدوات الفهرسة، زادت من قابلية استخدام البيانات وكفاءة الاستعلام. اليوم، مثل المنصات The Graph وChainbase وSpace and Time التي تجمع بين تقنيات الذكاء الاصطناعي، تقدم تدفقات بيانات حية وخدمات ذكية، مما يعزز من ذكاء وأمان خدمات بيانات البلوكتشين، ويدعم الابتكار في الصناعة.