تقنية Blockchain يشير البروفيسور جيف هينتون الحائز على جائزة تورينج إلى مدى ضآلة فهمنا لنماذج الذكاء الاصطناعي مثل GPT-4.


إنه معلم العديد من الباحثين الذكاء الاصطناعي في السوق في الوقت الحالي (بما في ذلك إيليا وفريقه ، الذين طوروا GPT) ، وما يقوله البروفيسور هينتون مرعب.

قال هينتون ، الذي أدلى بتصريحات ملفتة للنظر حول هذا الموضوع في البرنامج الذي حضره ،
يقول; لا نعرف بالضبط كيف تعمل نماذج مثل GPT.
يفاجأ المذيع ويسأل بفضول: ألم يصمم البشر هذه الأشياء بعد كل شيء؟ ماذا تقصد ، لا نعرف كيف تعمل؟ يقول

ويقول، "لا، لم نصمم واحدة." "لقد صممنا خوارزمية التعلم. إنه يشبه إلى حد ما استنباط مبادئ التطور. عندما تبدأ خوارزميات التعلم هذه في التفاعل مع البيانات ، فإنها تبدأ في إنتاج شبكات عصبية معقدة تؤدي المهام بشكل جيد للغاية. لكننا لا نعرف حقا كيف يفعلون ذلك".
تم الوصول إلى النقطة. استنتج أنه من الضروري دراسة مخاطر الذكاء الاصطناعي بمزيد من التفصيل

#ContentStar #BountyCreator #HotTopicDiscussion #GateioTurns10 #GateioBountyCreator #GateLive
شاهد النسخة الأصلية
post-image
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
336 عملية عرض
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • مُثبت