#AnthropicSigns35BCloudDeal

صفقة حوسبة للذكاء الاصطناعي بقيمة 35 مليار دولار: Anthropic تتوسع إلى مستوى آخر

يدخل سباق الذكاء الاصطناعي مرحلة مختلفة تماماً.

أفادت تقارير بأن Anthropic وقّعت اتفاقية ضخمة للحوسبة السحابية بقيمة 35 مليار دولار مع Lambda، مزود البنية التحتية السحابية المدعوم من Nvidia، في الوقت الذي تواصل فيه الشركة التوسع بقوة في قدرة الحوسبة اللازمة لدعم Claude ومنتجات الذكاء الاصطناعي سريعة النمو التابعة لها.

هذه ليست مجرد اتفاقية سحابية أخرى.

إنها إشارة رئيسية أخرى إلى أن صناعة الذكاء الاصطناعي تنتقل إلى عصر أصبحت فيه البنية التحتية للحوسبة نفسها أحد أكثر الأصول الاستراتيجية قيمة.

35 مليار دولار للحوسبة

تبلغ قيمة أحدث اتفاقية لـ Anthropic، بحسب التقارير، نحو 35 مليار دولار، وتهدف إلى توفير قدرة إضافية مدعومة من Nvidia لتشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي لدى Anthropic.

وستتصل البنية التحتية بمركز بيانات تطوره Hut 8 في مقاطعة نيوسيس بولاية تكساس، وهي شركة تحولت بشكل متزايد من أصولها في تعدين Bitcoin إلى البنية التحتية لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق.

ومن المتوقع أن يوفر المرفق قدرة تبلغ نحو 350 ميغاواط.

فكّروا في معنى ذلك.

لم تعد شركات الذكاء الاصطناعي تتنافس فقط على النماذج والخوارزميات والباحثين والبرمجيات.

بل تتنافس على الكهرباء.

وتتنافس على مراكز البيانات.

وتتنافس على الرقائق المتقدمة.

والأهم من ذلك، تتنافس على الوصول إلى قدرة حوسبة كافية لتدريب وتشغيل أنظمة ذكاء اصطناعي ذات قدرات متزايدة.

دور NVIDIA

من أكثر الأجزاء إثارة للاهتمام في هذه الاتفاقية مشاركة Nvidia.

تحظى Lambda بدعم Nvidia، فيما توفر Nvidia أيضاً الرقائق التي ستشغل البنية التحتية.

وبحسب التقارير، ستتولى Nvidia نفسها عقد إيجار مركز البيانات في تكساس، ما ينشئ منظومة بنية تحتية شديدة الترابط حول متطلبات Anthropic الحاسوبية.

وهذا يسلط الضوء على أمر بالغ الأهمية في اقتصاد الذكاء الاصطناعي الحالي.

تتسبب طفرة الذكاء الاصطناعي في إنشاء سلسلة كاملة من البنية التحتية.

في أحد أطرافها توجد الشركات التي تطور نماذج الذكاء الاصطناعي.

وفي الوسط يوجد مزودو الخدمات السحابية ومشغلو مراكز البيانات.

وخلفهم يوجد مصممو الرقائق ومصنعوها.

وتحت كل ذلك توجد الكهرباء والبنية التحتية المادية.

ويمكن أن تزداد أهمية الشركات التي تسيطر على هذه الطبقات مع استمرار تسارع الطلب على الذكاء الاصطناعي.

CLAUDE يقود الطلب على الحوسبة

تبني Anthropic بنيتها التحتية للحوسبة حول الطلب المتزايد على عائلة نماذج الذكاء الاصطناعي Claude، بما في ذلك Claude Code، مساعدها البرمجي المعتمد على الذكاء الاصطناعي.

ومع استخدام مزيد من الشركات والمطورين للذكاء الاصطناعي في البرمجة والبحث والأتمتة والتحليل وسير العمل المؤسسي، تستمر كمية الحوسبة اللازمة لخدمة هؤلاء المستخدمين في الازدياد.

المزيد من المستخدمين يعني مزيداً من عمليات الاستدلال.

والنماذج الأكثر تقدماً تعني أعباء عمل أكبر.

ووكلاء الذكاء الاصطناعي الأكثر تطوراً يعني عمليات حوسبة أطول وأكثر تعقيداً.

وهذا يخلق طلباً هائلاً على البنية التحتية.

وتقدم Anthropic الآن بعضاً من أكبر التزامات البنية التحتية في صناعة الذكاء الاصطناعي لضمان امتلاكها قدرة كافية لمواصلة التوسع.

35 مليار دولار ليست خطوة معزولة

تأتي اتفاقية Lambda بعد وقت قصير من التزام استثنائي آخر من Anthropic.

وبحسب التقارير، وافقت الشركة على إنفاق نحو 45 مليار دولار لاستئجار قدرة حوسبة للذكاء الاصطناعي من حرم مراكز البيانات التابع لشركة Nscale في ولاية فرجينيا الغربية على مدى ست سنوات.

ومن المتوقع أن توفر الاتفاقية قدرة كهربائية تبلغ نحو 460 ميغاواط، وستستخدم رقائق Vera Rubin من الجيل التالي التابعة لـ Nvidia.

وعند جمع هذه التطورات معاً، يصبح حجمها من الصعب تجاهله.

تعمل Anthropic على تأمين كميات هائلة من قدرة الحوسبة المستقبلية من عدة مزودين للبنية التحتية.

ويشير ذلك إلى أن الشركة تتوقع استمرار نمو الطلب على Claude ومنظومتها الأوسع للذكاء الاصطناعي بشكل كبير.

طفرة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

قد تكون القصة الأهم أكبر من Anthropic في الواقع.

فهذا يتحول إلى سباق على البنية التحتية.

تستثمر OpenAI وGoogle وMicrosoft وMeta وAmazon وAnthropic جميعاً بكثافة في حوسبة الذكاء الاصطناعي.

وفي الوقت نفسه، تعيد الشركات التي ركزت سابقاً على تعدين العملات المشفرة أو مراكز البيانات التقليدية أو البنية التحتية السحابية تموضعها حول الذكاء الاصطناعي.

وتُعد Hut 8 مثالاً مثالياً.

بدأت الشركة بتركيز كبير على تعدين Bitcoin، لكنها تطور الآن بنية تحتية مصممة لدعم متطلبات الحوسبة الهائلة للذكاء الاصطناعي.

ويوضح الانتقال من تعدين العملات المشفرة إلى البنية التحتية للذكاء الاصطناعي مدى ارتفاع قيمة مراكز البيانات عالية القدرة والوصول إلى الطاقة.

لماذا تُعد NVIDIA مهمة إلى هذا الحد

أصبحت Nvidia إحدى أهم الشركات في منظومة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، لأن وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها تُستخدم على نطاق واسع لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة وتشغيلها.

لكن نفوذ Nvidia يمتد بشكل متزايد إلى ما هو أبعد من مجرد بيع الرقائق.

تستثمر الشركة في مزودي البنية التحتية.

وتدعم شركات الحوسبة السحابية.

وتشارك في مشاريع مراكز البيانات.

وتصبح أجهزتها مندمجة بعمق في سلسلة إمداد الذكاء الاصطناعي العالمية.

وتُعد اتفاقية Anthropic مع Lambda مثالاً آخر على هذه المنظومة المترابطة بشكل متزايد.

الذكاء الاصطناعي يتحول إلى قصة عن الطاقة

هناك عامل رئيسي آخر وراء هذه الصفقات الضخمة.

الكهرباء.

يمكن لمركز بيانات حديث للذكاء الاصطناعي أن يستهلك كميات هائلة من الطاقة.

وكلما نشرت الشركات مزيداً من وحدات معالجة الرسومات، احتاجت إلى مزيد من الكهرباء.

وهذا يعني أن مستقبل الذكاء الاصطناعي يرتبط بشكل متزايد بإنتاج الطاقة وشبكات نقلها وأنظمة التبريد وبناء مراكز البيانات وسلاسل إمداد أشباه الموصلات.

قد تمتلك الشركة أفضل نموذج ذكاء اصطناعي في العالم.

لكنها لن تتمكن من خدمة ملايين المستخدمين من دون قدرة حوسبة كافية.

ولهذا السبب تصبح البنية التحتية ميزة تنافسية بالغة الأهمية.

التوسع القوي لـ Anthropic

تستعد Anthropic بوضوح لمستقبل يكون فيه الطلب على الذكاء الاصطناعي أكبر بكثير مما هو عليه اليوم.

وفي وقت سابق من هذا العام، أعلنت Anthropic أيضاً عن توسعات كبيرة تشمل Amazon وGoogle وBroadcom.

وقالت Anthropic إن شراكتها مع Amazon قد تؤمّن ما يصل إلى 5 غيغاواط من قدرة الحوسبة الجديدة، فيما تتضمن شراكتها مع Google وBroadcom عدة غيغاواطات من قدرة TPU من الجيل التالي، ومن المتوقع أن تدخل الخدمة اعتباراً من 2027.

وتحمل هذه الاستراتيجية متعددة المنصات أهمية كبيرة.

فلا تعتمد Anthropic على نوع واحد فقط من الأجهزة.

ويجري تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي لديها باستخدام وحدات معالجة الرسومات من Nvidia ووحدات TPU من Google ورقائق Trainium من Amazon.

ويمكن لهذا التنويع أن يساعد Anthropic في إدارة قيود الإمداد وتحسين المرونة ومواءمة أعباء العمل المختلفة مع منصات الأجهزة المختلفة.

السباق الأكبر على الذكاء الاصطناعي

قد لا تتحدد المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي بشكل محض بناءً على الجهة التي تنشئ أذكى نموذج.

بل قد تتحدد أيضاً بناءً على الجهة التي تستطيع تأمين الوصول الأكثر موثوقية إلى الحوسبة.

تخيلوا شركتين تطوران نماذج ذكاء اصطناعي متساوية في القدرات.

تمتلك الشركة A وصولاً محدوداً إلى وحدات معالجة الرسومات.

أما الشركة B فخصصت مليارات الدولارات لمراكز البيانات، ولديها عدة مزودين للرقائق وكميات هائلة من الكهرباء.

تمتلك الشركة B ميزة هائلة في البنية التحتية.

ولهذا يبدو التنافس الحالي على الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد كتنافس على البنية التحتية.

وتنفق Anthropic بقوة لضمان وصولها إلى تلك البنية التحتية.

ماذا تمثل 35 مليار دولار حقاً؟

من الواضح أن الرقم الرئيسي هائل.

لكن الرسالة الأعمق أكثر أهمية.

تراهن Anthropic فعلياً بمليارات الدولارات على بقاء الطلب على حوسبة الذكاء الاصطناعي المتقدمة قوياً لسنوات.

وتوسع Lambda دورها كمزود رئيسي للبنية التحتية السحابية للذكاء الاصطناعي.

وتعزز Nvidia موقعها في مختلف مراحل سلسلة إمداد الذكاء الاصطناعي.

وتحول Hut 8 البنية التحتية المادية إلى قدرة تركز على الذكاء الاصطناعي.

وتتحول تكساس إلى وجهة رئيسية أخرى لتطوير مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق.

وتنمو جميع أجزاء هذه المنظومة معاً.

من تعدين العملات المشفرة إلى حوسبة الذكاء الاصطناعي

هناك أيضاً صلة مثيرة للاهتمام بين صناعة العملات المشفرة وطفرة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

فالشركات التي بنت سابقاً منشآت ضخمة لتعدين Bitcoin تفهم بالفعل كثيراً من المتطلبات اللازمة للحوسبة واسعة النطاق.

ولديها خبرة في:

• البنية التحتية الكهربائية عالية القدرة

• المنشآت الصناعية الكبيرة

• أنظمة التبريد

• الوصلات بشبكة الكهرباء

• الحوسبة عالية الكثافة

• تشغيل مراكز البيانات

ومع انفجار الطلب على الذكاء الاصطناعي، اكتشفت بعض هذه الشركات أن بنيتها التحتية يمكن إعادة توظيفها أو توسيعها لتشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي.

ويُعد دور Hut 8 في مشروع تكساس مثالاً قوياً على هذا التحول الأوسع.

المعركة التالية التي تبلغ قيمتها مليارات الدولارات

تدخل صناعة الذكاء الاصطناعي فترة تُقاس فيها التزامات البنية التحتية لا بالملايين، بل بعشرات مليارات الدولارات.

ولذلك فإن اتفاقية Anthropic مع Lambda بقيمة 35 مليار دولار تتجاوز كونها مجرد عنوان رئيسي.

إنها مؤشر آخر على سرعة تغير اقتصاديات الذكاء الاصطناعي.

تحتاج الشركات التي تبني النماذج إلى الحوسبة.

وتحتاج الشركات التي توفر الحوسبة إلى الرقائق.

وتتطلب الرقائق قدرة تصنيع هائلة.

وتحتاج مراكز البيانات إلى الكهرباء.

وتتطلب المنظومة بأكملها مليارات الدولارات من رأس المال.

ذلك هو اقتصاد الذكاء الاصطناعي الجديد.

مستقبل Claude

بالنسبة إلى Anthropic، الهدف واضح.

المزيد من البنية التحتية يعني قدرة أكبر.

والقدرة الأكبر تعني أن Anthropic تستطيع دعم مزيد من مستخدمي Claude.

ويمكن لمزيد من الحوسبة تمكين نماذج ووكلاء ذكاء اصطناعي أكثر تطوراً بشكل متزايد.

كما يمكن لتوافر بنية تحتية أكبر أن يساعد الشركة في الاستجابة للطلب سريع النمو.

ويبقى ما إذا كانت هذه الاستثمارات الضخمة ستولد في نهاية المطاف العوائد المتوقعة سؤالاً رئيسياً.

فالبنية التحتية للذكاء الاصطناعي مكلفة.

وتتغير التكنولوجيا بسرعة.

وتتطور أجيال الرقائق.

وتؤثر تكاليف الطاقة.

كما يمكن أن تتغير توقعات الطلب.

لكن أمراً واحداً يتضح بشكل متزايد.

تعتقد Anthropic أن الطلب على حوسبة الذكاء الاصطناعي المتقدمة سيكون هائلاً.

وهي تضع مليارات الدولارات خلف هذا الاعتقاد.

الفكرة الختامية

تُعد اتفاقية Anthropic-Lambda بقيمة 35 مليار دولار واحدة من أوضح الأمثلة حتى الآن على تطور سباق الذكاء الاصطناعي من منافسة برمجية إلى منافسة شاملة على البنية التحتية.

تزداد النماذج ذكاءً.

ويصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر قدرة.

ويتسارع اعتماد المؤسسات.

وتنفجر كمية الحوسبة اللازمة لتشغيل هذا التحول.

وتستجيب Anthropic من خلال تأمين كميات ضخمة من الحوسبة المستقبلية.

وتوفر Nvidia الأجهزة.

وتوفر Lambda البنية التحتية السحابية.

وتبني Hut 8 القدرة المادية لمركز البيانات.

وتصبح تكساس مركزاً رئيسياً آخر على خريطة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

لم تعد ثورة الذكاء الاصطناعي تحدث داخل نموذج فقط.

بل تحدث داخل مراكز البيانات، وعبر شبكات الكهرباء، وداخل مصانع أشباه الموصلات، وفي مختلف أنحاء سلسلة إمداد التكنولوجيا العالمية.

35 مليار دولار ليست مجرد رقم.

إنها رسالة بشأن الاتجاه الذي تعتقد صناعة الذكاء الاصطناعي أن المستقبل يتجه إليه.

وإذا واصلت توقعات الطلب لدى Anthropic تسارعها، فقد تبدو صفقات البنية التحتية الضخمة الحالية في نهاية المطاف مجرد البداية.