العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
عروض ترويجية
AI
Gate AI
شريكك الذكي الشامل في الذكاء الاصطناعي
Gate AI Bot
استخدم Gate AI مباشرة في تطبيقك الاجتماعي
GateClaw
Gate الأزرق، جاهز للاستخدام
Gate for AI Agent
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، Gate MCP، Skills و CLI
Gate Skills Hub
أكثر من 10 آلاف مهارة
من المكتب إلى التداول، مكتبة المهارات الشاملة تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية
GateRouter
ختر بذكاء من أكثر من 40 نموذج ذكاء اصطناعي، بدون أي رسوم إضافية 0%
منتصف الرحلة يلتقي منافس! جوجل ترسم 4 بقرات كبيرة بالذكاء الاصطناعي لتبدأ مشروعًا تجاريًا، وجرب تقنية Imagen مجانًا، واربح 120 مليون تمويل ملائكي
المصدر الأصلي: Qubit
منتصف الرحلة، على عرش الرسم بالذكاء الاصطناعي، بشرت أخيرًا بخصم قوي.
أحدث المتنافسين، Ideogram، ولد من العدم. في البداية، اعتمد على التسجيل المجاني لجذب الكثير من الاهتمام.
الميزة الأكثر لفتًا للانتباه: إنشاء نص في الصورة بدقة، استخدمها عالم NVIDIA Fan Linxi مباشرةً لرسم “لقد انتهى الأمر، منتصف الرحلة”.
أول 4 أعضاء في الفريق المؤسس هم جميعهم مؤلفو ورقة Imagen لأبحاث الرسم البياني لـ Google Vincent، ويشكلون فريق بحث رفيع المستوى لنماذج الانتشار.
هناك أيضًا شخصيات معروفة بين المستثمرين الأفراد، مثل العضو المؤسس لـ OpenAI أندريه كارباثي، وخبير التعلم المعزز بيتر أبيل، ومؤسس Node.js ريان دال، والمؤسس المشارك لـ GitHub ** توم بريستون-فيرنر ** وآخرون.
حتى رئيس الفريق القديم، قائد العقل السابق في Google جيف دين شارك أيضًا.
يتعلم الذكاء الاصطناعي رسم النص بدقة
لقد كانت دائمًا مشكلة السماح للذكاء الاصطناعي برسم النص بدقة. على الرغم من تحسن وظائف إعادة الرسم الجزئي الجديدة لـ SDXL وMidjourney، إلا أن معدل نجاح التعليقات من مستخدمي الإنترنت لم يكن مرتفعًا جدًا، ويتطلب الأمر محاولات متكررة.
بمجرد أن قام Ideogram بحل نقطة الألم هذه، تم تشغيلها مباشرة بواسطة مستخدمي الإنترنت.
لا توجد مشكلة في السماح للنص بالظهور على اللافتة والتكيف مع الضوء المحيط والظل في نفس الوقت.
** الطباعة ** (تنضيد الطباعة)
إذا كنت تستخدم نفس تقنية Imagen تمامًا، فإن استخدام Google T5 بدلاً من OpenAI CLIP كنموذج ترميز اللغة يعني أن Ideogram لديه فهم أقوى لوصف العلاقة المكانية في الكلمات السريعة.
فريق البحث الأعلى لنموذج الانتشار
يتكون الفريق المؤسس لشركة Ideogram AI من 7 أشخاص، 4 منهم مؤلفون مشاركين في Google Imagen.
بعد التخرج، انضم إلى Google Brain لمدة 7 سنوات، بالإضافة إلى إنشاء النماذج، كان أيضًا عضوًا أصليًا في فريق الترجمة الآلية العصبية من Google، ومؤلفًا مشاركًا لإطار التعلم التقابلي الخاضع للإشراف الذاتي لفريق هينتون SimCLR.
عندما انضم إلى Google في عام 2012، قام أولاً بمشروع إعلاني للتعلم الآلي، ثم انتقل بعد ذلك إلى Google Brain لإجراء أبحاث البرمجة اللغوية العصبية.
بالإضافة إلى كونه مساهمًا أساسيًا في ورقة إيماجين، فهو أيضًا العمل التأسيسي لنموذج انتشار تقليل الضوضاء “النماذج الاحتمالية لانتشار تقليل الضوضاء”. بيتر أبيل، أحد المؤلفين المشاركين في هذه الورقة، هو أيضًا مستثمر في Ideogram AI.
جاكوب لو هو مهندس برمجيات عمل في Amazon وشركات أخرى قبل انضمامه إلى Ideogram؛ Jenny Lei هو متدرب في هندسة البرمجيات عمل في Google قبل انضمامه إلى Ideogram AI.
** لا تزال بحاجة إلى إنشاء الفيديو **
أكمل المبدعون الأربعة المشتركون لـ Ideogram AI أيضًا أعمال متابعة إنشاء الفيديو Imagen Video خلال Google.
** ليس فقط توليد الصور، ولكن أيضًا إنشاء الفيديو في المستقبل. **
بغض النظر عن Imagen أو Imagen Video، لم تقم Google مطلقًا بإصدار عروض توضيحية أو واجهات برمجة التطبيقات أو أكواد مفتوحة المصدر نظرًا لاعتبارات أمنية وأخلاقية.
لا يمكن تحويل نتائج الأبحاث إلى تطبيقات، وهي مشكلة شائعة واجهها العديد من رواد الأعمال الذين تركوا Google في السنوات الأخيرة.
على سبيل المثال، من بين مؤلفي Transformer الثمانية من جانب النماذج الكبيرة، قال Aidan Gomez، مؤسس Cohere، ذات مرة إن سبب المغادرة هو *“لم أر القوة الحقيقية للنموذج الكبير في Google” *.
السبب وراء مغادرة Ashish Vaswani وNiki Parmar لشركة Google لبدء Adept AI وEssential AI هو أيضًا “تريد Google استخدام Transformer لتحسين المنتجات الحالية، ونريد إنشاء منتجات جديدة”.
وفي وقت لاحق، حدث بالفعل ما كان يخشاه هؤلاء الباحثون:
على الرغم من أن مايو 2021 (أي قبل الموعد النهائي لبيانات تدريب ChatGPT) قد طورت Google نموذج حوار LaMDA وروبوت دردشة، إلا أن هناك الكثير من المخاوف بشأن إطلاق المنتج، وأخيرًا** بعد 18 شهرًا، **تم فتحه مباشرة للجمهور من المنزل المجاور ChatGPT وسرق الأضواء.
……
بعد أن تعلمت هذه الدروس، تبنت Ideogram AI المنشأة حديثًا أيضًا موقفًا يتمثل في كونها منفتحة قدر الإمكان وتجذب المستخدمين للعب أولاً.
تم الإعلان في البداية عن حصة اختبارية لـ 1000 شخص، لكنها امتلأت في وقت قصير.
باختصار، يجب أن يظل عدد المقاعد محدودا، وعلى المهتمين أن يسارعوا.
الرابط المرجعي: [1] /يطلق [2] [3] [4]