المؤتمر قمة Money Frontier 2026 | العدّ التنازلي: 7 أيام | أبرز الملامح مسبقاً

Money Frontier 2026 (7 مايو 27 إلى 28 يوليو) ستُعقد في فندق هيمان هوتيل في هونغ كونغ، ما يَجمع شركات رائدة في القطاع، ومنصات متقدمة، ومستثمرين، وباحثين في السياسات، وممارسين على أرض الواقع. سيتشاركون ملاحظات حقيقية وخبرات عملية مستندة إلى السوق والمنتجات والصناعة.

لا يناقش القمة الاتجاهات الكبرى لـ Web3 وAI، بل يركز أكثر على التغييرات المحددة التي حدثت بالفعل وتعيد تشكيل القطاع، ما يساعد المشاركين على فهم البنية الجديدة للسوق، واستيعاب كيفية تشكّل الفرص، وتحديد أين تختبئ المخاطر، وبناء أحكام قابلة للتنفيذ.

عندما يتسارع التقاطع بين الأسواق المفتوحة وأسواق العملات المشفرة، لماذا تكون أسعار رأس المال أقل اتساقاً؟ عندما تتضاءل تدريجياً فرص العوائد المرتفعة التقليدية، أين يمكن للمستثمرين البحث عن فرص يمكن التحكم بمخاطرها؟ عندما يصبح صعباً على قادة AI المشاركة أو تكون تقييماتهم مرتفعة للغاية، هل يفقد المستثمرون العاديون فعلاً هذه الجولة من الفرص؟

جدول الأعمال: أبرز المحاور للاستباق

محور بارز 1: أحدث مستجدات السياسات التنظيمية

الاحتياطي الاستراتيجي من البيتكوين لدى الولايات المتحدة، ما الخطوة التالية؟

ستعرض Bitcoin Policy Institute، التي شاركت على المدى الطويل في أبحاث سياسات البيتكوين والمبادرات في الولايات المتحدة، آخر التطورات المتعلقة بالاحتياطي الاستراتيجي من البيتكوين والملفات السياسية ذات الصلة. تعمل هذه الجهة منذ فترة طويلة على إجراء أبحاث في مجال البيتكوين لصالح صُنّاع السياسات والمضي في مبادرات للسياسات العامة، كما تنشر باستمرار أبحاثاً مرتبطة بالاحتياطي الاستراتيجي.

الجدير بالمتابعة لا يقتصر على ما إذا كان مشروع القانون الخاص بالبيتكوين سيتم تمريره، بل على كيفية دفع الاحتياطي الاستراتيجي عبر مسار تنظيمي، ومن أين ستأتي الأصول، وكيف سيتعاون الكونغرس والإدارة التنفيذية، وكيف يمكن أن تؤثر التغييرات السياسية على تخصيص المؤسسات، والسيولة في السوق، وسياسات الأصول الرقمية في دول أخرى. سيساعد هذا العرض المشاركين على تجاوز عناوين الأخبار لفهم الإيقاع الفعلي لتقدم السياسة، والعوائق الرئيسية، وأثرها المحتمل في السوق.

كما سيقدم أعضاء من المجلس التشريعي في هونغ كونغ عرضاً حول اتجاهات تطور الأصول الرقمية في هونغ كونغ في المستقبل.

محور بارز 2: كيفية فهم البنية الجديدة للسوق

مع استمرار تطور DeFi وCeFi، تتسارع عملية الربط بين الأسواق المفتوحة وأسواق العملات المشفرة عبر شركات الخزانة للأصول الرقمية (DAT)، وRWA، وترميز الأصول، ومنصات إصدار أصول جديدة.

لكن الربط لا يوحّد السوق؛ بل يوسع فجوة تجزئة السيولة. وبسبب اختلاف التكاليف التمويلية، وشروط الوصول، وقواعد الضمانات، وآليات الاسترداد، وأوقات التداول والاختصاص القضائي بين المنصات المختلفة، قد تُسعَّر الأصول نفسها بشكل مختلف على منصات مختلفة، كما وبين الأصول الرقمية والأسواق المالية التقليدية، تتشكل فروقات في الفائدة والسعر والسيولة.

أشارت هيئة التسويات الدولية (BIS) إلى أن RWA والترميز قد يؤديان إلى زيادة تجزئة السوق ورفع تكاليف التمويل؛ كما تُظهر أبحاث مجلس الاحتياطي الفيدرالي أن ما يزال هناك احتكاك في التسعير عبر الأسواق والتجزئة بين سوق العملات الرقمية والسوق المالية التقليدية.

لذلك، لم يعد تخصيص رأس المال مجرد اختيار منصة ومقارنة الأرباح الظاهرة. بل أصبح الأمر يتمثل في تحديد الاحتكاكات والحدود بين الأسواق المختلفة، وفهم بنية المنتجات من أنواع مختلفة، والحكم على ما إذا كانت فروق الأسعار تنشأ من شروط الوصول إلى السوق، أو السيولة، أو الجدارة الائتمانية، أو الرافعة المالية، أو الإعانات، أو من مخاطر لم تُسجّل بوضوح بعد، ثم إدارة تكاليف رأس المال والاسترداد والحفظ والطرف المقابل والعقود الذكية ومخاطر التنظيم.

في 27 يوليو، سيقوم مؤسسون ورؤساء تنفيذيون لعدة بروتوكولات رائدة مثل Ethena وSpark (MakerDAO) بتفكيك معمق لبنية منتجاتهم ومصادر العوائد وآليات تشغيل المنصات. كما سيقدم Strive CEO ورئيس مجلس الإدارة شرحاً حول منتجات ائتمانية جديدة مبنية على البيتكوين مثل STRC وSATA، بما في ذلك بنية المنتجات ومنطق العوائد والمخاطر المحتملة.

كما ستشارك العديد من القيادات التنفيذية المخضرمة من المؤسسات المالية التقليدية وشركات الأصول الرقمية، من زوايا مختلفة للأسواق والأعمال، بتجارب ميدانية وأحكام فريدة.

محور بارز 3: عندما يجعل AI كل شخص هدفاً يستحق الاستهداف

عندما ينتقل AI من مفهوم إلى واقع، لم تعد مشكلات الأمان تقتصر على المؤسسات الكبيرة أو منصات التداول أو فئة أصحاب الثروات العالية.

يمكن أن تتحول الهوية والحسابات والأصول وسجلات الاتصالات والعلاقات الاجتماعية إلى بوابات هجوم. ومع أساليب هجوم أرخص من حيث التكلفة وأكثر قابلية للتوسع وأشد تخصيصاً، فهل ما تزال العادات الأمنية التقليدية فعالة؟

ستناقش القمة كيف يغير AI طريقة قيام المهاجمين بانتقاء الأهداف والحصول على المعلومات وتنفيذ الهجمات، وكيف ينبغي للأفراد والمؤسسات أن يعيدوا النظر في التحقق من الهوية وحفظ الأصول وصلاحيات الأجهزة والإجراءات الأمنية الداخلية.

السؤال الجوهري ليس فقط: “هل AI خطير؟” بل: عندما ينخفض تكاليف الهجوم بسرعة، كيف ينبغي لنا زيادة تكلفة الهجوم على المهاجمين؟

محور بارز 4: كيفية العثور على الفرص ومسار النمو خلال موجة AI؟

هل يقلقك أنك فاتت موجة AI؟ ليس بالضرورة. قد لا تكون بوابة الاستثمار الأفضل في AI قبل الاختراقات التقنية، بل عندما يبدأ التحقق من التقنية من خلال السوق وتكشف القيود الصناعية مع بدء النمو السريع.

بالنسبة لمعظم المستثمرين، قد لا تأتي الفرصة من الرهان المبكر على التطبيق التالي من تطبيقات AI. فالاستثمار بكميات كبيرة من الوقت والمال لتقييم تقنية لم تُختبر بعد غالباً يعني تحمل مخاطر لا تملك فيها ميزة تنافسية.

المسار الأكثر واقعية هو انتظار اكتمال التحقق من التقنية أو الاتجاه من خلال السوق، ثم الدخول في مرحلة التوسع السريع، وبعدها البحث عن العقبات الصناعية التي تظهر خلال مسار النمو. عندما يرتفع الطلب بسرعة، غالباً ما لا يمكن توسيع موارد رئيسية مثل GPU والذاكرة ومراكز البيانات والكهرباء بوتيرة متزامنة، ما يؤدي إلى اختلال في العرض والطلب.

بدلاً من محاولة التنبؤ بمن سيكون الفائز التالي، قد توفر هذه الأجزاء التي ثبتت عليها الطلبات الحقيقية لكنها تقيدها قدرات الإمداد، للمستثمرين العاديين أساساً أكثر وضوحاً للحكم ومساراً للمشاركة.

ما أوجه النقص التي تكون مجرد اختلال مؤقت في الدورة؟ ما العقبات التي قد تمتد لسنوات؟ ما الأصول الموجودة داخل سلسلة صناعة AI لكنها لا تستطيع فعلاً المشاركة في نمو القطاع؟ وكيف يمكن تحديد الأجزاء الأساسية التي تمتلك قوة تسعير، وجدراناً أمام التوسع، واحتياجات فعلية من العملاء؟

ستجد أجوبة عن ذلك كله ضمن جدول أعمال 27 يوليو.

سيشارك عدد من المستثمرين المعروفين مثل Xingkong تجاربهم وخطوطهم الإرشادية في أسواق رأس المال الأولية للتقنيات المتقدمة؛ كما ستواصل Xiandao تقديم “دليل التدريب العملي للحياة الثانية”، لشرح كيفية تحويل الأحكام على الاتجاهات الجديدة إلى اختيارات وممارسات شخصية قابلة للتنفيذ.

اليوم الثاني: من GPU إلى الكهرباء، تفكيك سلسلة صناعة البنية التحتية لحوسبة AI كاملة

محور بارز 1: تسارع الشرائح المحلية إلى مراكز الحوسبة الذكية، ونافذة صناعية جديدة تتفتح

مع تسارع تطبيقات الذكاء الاصطناعي للأعمال والأعمالية لمهارات نماذج كبيرة في مجال الاستدلال، لم تعد المنافسة على قوة الحوسبة المحلية محصورة في مسار تقني واحد. كيف يمكن للـ GPU العامة المحلية أن تقتحم مراكز الحوسبة الذكية وتدخل في سيناريوهات أعمال حقيقية بشكل أعمق؟ وكيف يمكن للاستفادة من ميزة سلاسل الصناعة في الصين أن تقلب المشهد وتُحدث قفزة نوعية تهز هيمنة عمالقة GPU في الخارج؟ وبالنسبة لـ ASIC المُحسّنة لمهام AI محددة، هل يمكن أن تحقق اختراقات جديدة في الأداء وكفاءة الطاقة والتكلفة والنشر على نطاق واسع؟ ستستضيف القمة ممثلين عن شركة Moore Threads، إضافة إلى الدكتور Yang Zuoxing، المؤسس المشارك لشركة Yanji Electronics التي ركزت لسنوات طويلة على تطوير ASIC محلي للذكاء الاصطناعي وإطلاق علامة “Shenmu” التجارية الخاصة بها، لعرض تقدّم البحث والتطوير في شرائح الحوسبة الذكية المحلية وخبرات التطبيق واتجاهات التحول الصناعي، انطلاقاً من مسارات تقنية مختلفة، لمراقبة الفرص الجديدة التي يفتحها نظام الحوسبة المحلي.

محور بارز 2: نماذج AI المفتوحة المصدر المحلية تُخفض عتبة الابتكار، وAgent يتجه نحو التطبيقات الواقعية

مع ظهور نماذج AI مفتوحة المصدر عالية الأداء مثل ChatGLM 5.2 وKimi K3، أصبحت لدى عدد متزايد من الشركات القدرة على الحصول مباشرة على قدرات نماذج قريبة من المستوى المتقدم. لم يعد النموذج مجرد مورد حصري للشركات القليلة في القمة؛ بل بدأت نقاط المنافسة في صناعة AI تتحول من “من يستطيع تدريب نموذج أكبر” إلى “من يستطيع بناء منتجات وأنظمة قابلة للاستخدام فعلاً اعتماداً على النموذج”.

كما تفتح هذه التطورات نافذة جديدة لتطور Agent. عندما تصبح قدرات النموذج كقدرة أساسية يمكن استدعاؤها، كيف يمكن للشركات ربط البيانات والأدوات وسير العمل بالأعمال بشكل أعمق؟ ما الـ Agents التي خرجت من العروض المفاهيمية ودخلت سيناريوهات الإنتاج الحقيقية؟ ما التطبيقات التي تمتلك طلباً مستمراً وقدرة على الدفع وإمكانات نسخ على نطاق واسع؟ وبين قدرات النموذج وتكاليف الحوسبة ونماذج الأعمال، كيف يمكن تشكيل حلقة مغلقة؟

ستناقش القمة عبر عناوين مثل “موجة الوكلاء الذكية: إعادة تشكيل شاملة من التطور التقني إلى عهد جديد للصناعة” و”من النموذج إلى الوكيل: التنفيذ العملي لتطبيقات AI الأصلية، ومسارات الحوسبة والتأهيل المالي” وغيرها من المواضيع، وتستضيف ضيوفاً من Tencent Cloud وBytePlus Hong Kong وKUAI.CLOUD، إضافة إلى خبراء من شركات ريادة الأعمال والاستثمار في مجال AI، لعرض حالات Agent واتجاهات تطوره، عبر أبعاد مختلفة مثل التطور التقني والتنفيذ على مستوى المنتجات والدعم بالحوسبة ومسارات التحول إلى أعمال تجارية، وذلك لمراقبة نظام بيئي جديد لتطبيقات AI يتم توليده بواسطة نماذج AI مفتوحة المصدر المحلية.

محور بارز 3: من تصدير مراكز البيانات إلى AI Factory، تصبح قدرات الهندسة هي الحاجز الرئيسي

إن مراكز بيانات AI ليست مجرد إضافة GPU داخل غرف خوادم تقليدية. مع استمرار ارتفاع كثافة القدرة في كل خزانة بشكل متواصل، يجب إعادة تصميم منظومات التوزيع والتوليد وتكييف الهواء والاتصال الشبكي وتركيب المعدات وأنظمة التشغيل والصيانة. هل يمكن تنظيم الأرض والكهرباء والمعدات وقدرات التشغيل في منظومة مستقرة وعالية الكفاءة وقابلة للتوسع بشكل مستدام؟ هذا السؤال أصبح يشكل حقاً حاجزاً هندسياً حقيقياً أمام صناعة الحوسبة.

كما تعني عملية تصدير مراكز البيانات واقعاً أكثر تعقيداً: كيف نختار المناطق وظروف الكهرباء الملائمة لأحمال AI؟ كيف نتحكم في مدة البناء وتكلفة التسليم؟ ما الفروقات بين الأسواق المختلفة في البنية التحتية وسلاسل الإمداد وظروف التشغيل؟ وما التحديثات التي يجب أن تُنجز في مراكز البيانات التقليدية لكي تتحول فعلاً إلى “AI Factory” موجه لتدريب AI والاستدلال؟

وبالتركيز على موضوعات مثل “تصدير مراكز البيانات” و”تجاوز مراكز البيانات التقليدية: صعود AI Factory والحوسبة الذكية”، ستشارك شركات مثل canaan وChips& Intelligence (芯科智能) وSkyward Digital وJDK Capital وGoodvision AI، إضافة إلى مسؤولين من مجموعات عمل داخلية تابعة للجنة استراتيجية الذكاء الاصطناعي الوطنية للرئيس في كوريا الجنوبية وغيرها من الضيوف الصناعيين. وسيقومون، بالاستناد إلى خبرات المشاريع الميدانية، بتفكيك القواعد والجزئيات الأساسية في التخطيط والبناء والتصدير والتشغيل لمراكز البيانات، ومناقشة ما هي التجارب القابلة للتكرار وما هي المخاطر التقنية وخطر البناء الأكثر قابلية للتجاهل. كما سيُركز جدول الأعمال على عناصر محورية مثل موثوقية إمداد الكهرباء وكثافة القدرة في الخزائن وأنظمة التبريد والاتصال الشبكي وقدرات التشغيل.

محور بارز 4: من POW إلى AI، الحدود المفاهيمية لقيمة موارد الكهرباء يُعاد تعريفها

إذا كان GPU يحدد أداء قوة الحوسبة، فإن مركز البيانات يحدد طريقة احتواء قوة الحوسبة، فإن الكهرباء تشكل قيد الموارد في الطبقة الأدنى ضمن منظومة قوة الحوسبة بأكملها. ومع استمرار نمو الطلب على حوسبة AI، تتنافس مراكز بيانات AI وPOW على نفس مجموعة الموارد النادرة: الكهرباء المستقرة ذات ميزة سعرية، والمواقع المناسبة لنشر معدات عالية الكثافة، وعقود الكهرباء القادرة على تثبيت التكاليف على المدى الطويل.”

في هذا السياق، لم تعد الكهرباء مجرد تكلفة تشغيلية لمركز البيانات؛ بل قد تصبح أيضاً أصلاً استراتيجياً يتطلب تخصيصاً مستقلاً وتشغيلاً وإعادة تقييم. هل يمكن للأحمال من أنواع مختلفة لقوة الحوسبة أن تتحول بمرونة وفق احتياجات السوق؟ وهل يمكن للبنية التحتية القائمة لـ POW تحمل حسابات AI بصورة أوسع؟ وكيف يمكن تعزيز قيمة قوة الحوسبة التي تخلقها موارد الكهرباء لكل ميغاواط؟ وما أشكال الأصول الجديدة وأنماط الأعمال التي قد تنشأ حول الجدولة وتوزيع موارد الطاقة والمناطق والأحمال؟

ستتطرق القمة عبر مواضيع مثل “من POW إلى AI” و”ما المشكلة التي حلها POW؟ ما السؤال التالي؟” إلى التمديد من خبرات صناعة الحوسبة القائمة، نحو كفاءة تخصيص موارد الطاقة ومرونة العوائد والفرص المستقبلية. ما إذا كانت آليات تقديم خدمات الحوسبة الحالية أو آليات توزيع الرموز (Token) يمكن أن تعمل مثل توزيع قوة الحوسبة عبر مجمعات التعدين (Mining Pools) لتحقيق تنظيم موارد بكفاءة وشفافية وقابلية للتوسع، لا يزال يتعين أن تتحقق الصناعة من ذلك أكثر. وسيتناول KuPool ما قد تم حله بالفعل بواسطة POW، لاستكشاف القضية الجديدة التي ستواجهها صناعة الحوسبة في المرحلة التالية: عندما تتكرر ترقية الشرائح والنماذج باستمرار، ربما لا تحدد توسع الصناعة حدودها فقط موارد الكهرباء بحد ذاتها، بل تشمل أيضاً القدرة على تنظيم وتوزيع وجدولة قوة الحوسبة والتداول.

لمزيد من التفاصيل، يُرجى زيارة:

الاستفسار عن المشاركة والشراكة، يُرجى التواصل مع العاملين في القمة.