أهم ما حدث اليوم هو مؤتمر GTC الذي تعقده إنفيديا، إنه أشبه بسجل تاريخ الإنسانية في نسخة الذكاء الاصطناعي.

أهم ما في اليوم هو مؤتمر GTC من إنفيديا، كأنه تاريخ البشرية لكن بنسخة ذكاء اصطناعي.

لم يصعد جينسن هوانغ إلى المسرح بعد، لكن كمية التسريبات قبل الإطلاق تكفي لكتابة كتاب كامل.

رتّبت نَـوان نوان ثلاث نقاط رئيسية بالترتيب، هيا يا أصدقاء، تعالوا معي.

1）تكلفة حوسبة الذكاء الاصطناعي تنخفض إلى النصف مباشرةً

الجيل السابق Blackwell كان قويًا جدًا، أليس كذلك؟ قريبًا سيتم الإعلان عن بدء الإنتاج الضخم للرقاقة الجديدة من الجيل التالي Vera Rubin.

ما الذي يجعل Vera Rubin قوية؟ باختصار شديد كلمتان: أرخص.

لنفس نموذج الذكاء الاصطناعي، عدد الرقائق ينخفض إلى الربع، وتكلفة حساب الاستدلال تنخفض بنسبة 90% تقريبًا. انخفاض 90% يا أصدقاء. شركات السحابة الثلاث الكبرى AWS وMicrosoft وGoogle ستنطلق مباشرة في الدفعة الأولى.

2）Groq التي اشترتها العام الماضي مقابل 20 مليار دولار… اليوم تسلّم الواجب

سابقًا قال جينسن هوانغ في اجتماع الأرباح إن Groq ستكون ضمن بنية توسعية للانضمام إلى منظومة إنفيديا، كما كان الحال وقت شراء Mellanox لاستكمال قدرات الشبكات.

إن وحدة LPU في Groq موجودة في نفس مركز البيانات الخاص بوحدات GPU من إنفيديا؛ تقوم الـ GPU بفهم المشكلة، وتقوم الـ LPU بإخراج الإجابة بسرعة.

بالتعاون بين رقاقتين بتقسيم العمل هذا، تنخفض كفاءة زمن الاستجابة في سيناريوهات الـ Agent مباشرةً.

الـ AI Agent يقوم بعمل الإنسان؛ مهمة قد تمر ذهابًا وإيابًا وتستدعي تعديل النموذج عشرات الجولات، وكل جولة تحرق قدرة حوسبة الاستدلال، بينما المستخدم ينتظر هناك؛ أي بطء في التجربة قد ينهار كل شيء.

الاستدلال يتم على خطوتين: أولًا فهم سؤالك، ثم إخراج الإجابة حرفًا حرفًا. الـ GPU بارعة في الخطوة الأولى، لكن في سرعة إخراج الكلام واستقراره، تكون LPU من Groq أقوى.

هل 20 مليار دولار مكلفة؟ فكروا في الأمر: مستقبلاً ستشغّل كل شركة مئات الـ Agent، وكل Agent يعدّل النموذج آلاف المرات يوميًا.

3）إصدار إنفيديا من OpenClaw يطلق الآن، ويسمى NemoClaw

إنه حزمة منصة مفتوحة المصدر؛ إذا قامت الشركات بتركيبها يمكنها نشر “موظفي ذكاء اصطناعي” لتشغيل العمليات نيابة عن البشر، ومعالجة البيانات، وإدارة المشاريع. يُقال إنها تتفاوض بالفعل مع Salesforce وAdobe.

واللافت أن NemoClaw لا يشترط عليك استخدام رقائق إنفيديا. تأملوا هذا المنطق جيدًا. بيع الرقائق يحقق أرباحًا من طبقة العتاد فقط، بينما ضبط القواعد هو ما يجلب أرباح سلسلة كاملة. جينسن هوانغ يحسب هذه المعادلة بدقة شديدة.

4）جينسن هوانغ يقول إنه سيعرض “رقاقة لم يَرَها العالم من قبل”

على الأرجح أن أول ظهور سيكون للمعمارية لجيل ما بعد الجيل القادم Feynman لأول مرة، مع بدء الإنتاج في 2028، وباستخدام أكثر تقنيات شركة TSMC تقدمًا عند 1.6nm.

وبالإضافة إلى ذلك، هناك مادة “باردة” أجدها مثيرة للاهتمام.

إنفيديا أصدرت معالجات للدفاتر المحمولة، بطرازين، تركيزهما الأساسي الألعاب. البائعون الذين يبيعون بطاقات الرسوم البيانية سيأتون لانتزاع لقمة العيش من وحدات CPU.

أشعر أن نَـوان نَـوان… أن جينسن هوانغ في المستقبل سيصبح عظيمًا من جيلٍ كامل.