خلّني أطرح سؤالًا يحيّرني قليلًا: ما الذي تعنيه سلاسل الكتل المعيارية فعليًا بالنسبة لنا كمستخدمين عاديين؟

في الحقيقة، لا أحب أبدًا ذلك المشهد الذي يكون فيه المطورون متحمسين بينما المستخدمون العاديون يبدون وكأنهم في حيرة. تفصل السلاسل المعيارية التنفيذ والتسوية وإتاحة البيانات؛ ومن الناحية النظرية يمكن أن تُخفض العتبة أمام الدخول، لكن ماذا عن الواقع؟ من ناحية التجربة، ما زالت حِدّة “تقطيع” التفاعلات عبر السلاسل قائمة: تحتاج إلى إعادة تفويض، وتبديل gas مرارًا، وهذا يزعج. وبالذات أنا من يتابع منحنيات العوائد وخطوط التصفية، فإن التنقّل بين dApp بشكل متكرر يشبه محاولة تخمين قائمة الطعام؛ لا تكون الصورة واضحة في ذهني.

لكن إذا نظرنا من زاوية أخرى، فإن السلاسل المعيارية قد جعلت سردية طبقة DA أكثر واقعية. سابقًا كانت كل سلسلة مكلفة، أما الآن فيمكنك اختيار طبقة بيانات أرخص، ما قد ينعكس بشكل غير مباشر على تقليل gas. المشكلة أن هذه التغييرات بالنسبة لنا تكون “خفية”: ما لم تقرأ المعلمات وتضبط الاستراتيجية، فلن تلاحظها غالبًا.

على أي حال، في هذه المرحلة، أفضّل أن أبطئ قليلًا: دعنا نسمح بترسّخ بعض تطبيقات ناضجة للتمييز المعياري على السلسلة أولًا، ثم نفكر في استخدام الرافعة. فالأمان أولًا، والكفاءة ثانيًا—حتى لو كانت العوائد مغرية، فإن التصفية إن جاءت فلن ينفع شيء.