凯文·凯利: لا يستطيع أي خبير أن يكشف مستقبل الذكاء الاصطناعي (نص الخطاب بالكامل)

اليوم نركز على التحدث عن اتجاهات المستقبل، والتغيّرات الصناعية القادمة، وإمكانات جديدة تماماً.

أولاً، أود التأكيد بشكل خاص على نقطة واحدة: في الوقت الحالي، لا يوجد أي خبير في الذكاء الاصطناعي يستطيع حقاً أن يرى مستقبل الذكاء الاصطناعي بوضوح.

ما زلنا غير قادرين على تحديد ما إذا كان الذكاء الاصطناعي العام (AGI) سيتحقق بالفعل؛ كما لا نعرف ما إذا كان تطور الذكاء الاصطناعي سيتجه نحو درجة عالية من المركزية، أم سينقسم إلى عدد لا حصر له من وحدات ذكية صغيرة ومنتشرة؛ ولا نعرف أيضاً ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيحل محل العمل البشري على نطاق واسع؛ ولا يمكننا الحكم كذلك على ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيتصدره نموذج المصدر المفتوح، أم ستهيمن النظم المغلقة.

لدينا آلاف التخمينات والمحاكاة، لكن لا أحد يستطيع تقديم إجابات مؤكدة. وهذه هي حالة عدم اليقين في طليعة صناعة الذكاء الاصطناعي: تتفاوت سرعات التطور في مختلف المجالات؛ فبعض المسارات تتطور بسرعة مذهلة، بينما يتعمق بعضها الآخر ببطء.

والأكثر من ذلك، فإن هذا النوع من عدم اليقين لن يختفي في الأمد القصير على الإطلاق. خلال سنة أو سنتين، بل وحتى خمس سنوات، لا يمكن حسم هذه الأسئلة الجوهرية بشكل كامل. بعد خمس سنوات أيضاً، سنظل نواجه مشكلات صناعية غير محلولة. لذلك، فإن تعلم العيش مع عدم اليقين، والتكيّف مع المجهول، هو درس إلزامي للجميع.

لكن في الوقت نفسه، فإن عدم اليقين نفسه هو أكبر فرصة. وستمنحكم جميع الاتجاهات التي سأشاركها لاحقاً، رغم امتلائها بالمجهول، نافذة كبيرة لخلق أشياء جديدة تماماً لم يسبق لها مثيل.

خلال السنوات الخمس المقبلة تقريباً، تتركز الفرص والمجهولات في مجال الذكاء الاصطناعي أساساً على ثلاثة مسارات أمامية: الروبوتات البشرية، والذكاء العاطفي، ونظام البيئات/الإيكولوجيا للـوكلاء الذكيين.

لنبدأ بالروبوتات البشرية. أؤمن إيماناً راسخاً بأن الروبوتات البشرية ستكون أكثر الكائنات/المنجزات تعقيداً التي صنعها البشر في تاريخ البشرية؛ فهي، في الوقت الحالي على كوكب الأرض، أكثر المخرجات تعقيداً من حيث البنية والمنطق ومستوى الصعوبة التقنية، باستثناء الإنسان ذاته.

صعوبة تطويرها بالغة جداً، وتحتاج إلى آلاف من العباقرة من الطراز الأرفع يعملون معاً لمعالجة هذه التحديات. ذلك أن الروبوتات البشرية لا تكتفي بدمج أكثر أنظمة الذكاء الاصطناعي تعقيداً في الوقت الحالي، بل تجمع أيضاً بين ثلاثة مكونات جوهرية: عتاد/هندسة دقيقة، وإمداد طاقة أساسي، وخوارزميات برمجية داعمة. وكل مجال من هذه المجالات الثلاثة شديد التحدي؛ أما دمجها وتكييفها على نحو عالي في جهاز بشري صغير، فتتضاعف الصعوبة بشكل أُسّي.

يمكن القول إن تطوير روبوت بشري يستطيع دخول المنازل ودخول الفصول الدراسية، والقيام بخدمة البشر بشكل نمطي ومستمر، سيكون أصعب مشروع هندسي في تاريخ التكنولوجيا البشرية؛ ونحن في الوقت الحالي ما زلنا في بدايته.

في الوقت الراهن، نماذج اللغات الكبيرة (LLM) لا تُعيد سوى نسخ جزء صغير جداً من قدرات الإدراك الكثيرة الموجودة لدى الدماغ البشري، بل إنها حتى ليست طريقة التفكير الأساسية لدى الإنسان. فالذكاء الاصطناعي الذي نطوره اليوم ليس سوى شكل تقليدي أحادي وجزئي لمحاكاة داخل منظومة تفكير بشرية معقدة.

توجد لدى نماذج اللغات الكبيرة الحالية عجزان جوهريان: لا يمكنها التعلم بشكل مستقل، كما أن قدرات الذاكرة طويلة الأمد ضعيفة. لكن التعلم الذاتي والتكرار المستمر والتكيّف الديناميكي مع البيئة، هي القدرات الأساسية التي يجب أن يمتلكها الوكيل الذكي ليصاحب الإنسان ويتطور باستمرار. وهذا يعني أيضاً أنه لا يمكننا أن نقتصر على نماذج اللغات الكبيرة وحدها؛ بل يتعين علينا استكشاف شكل جديد كلياً من أشكال الإدراك في الذكاء الاصطناعي.

نماذج اللغات الكبيرة قوية بالفعل، ولا يمكن الاستغناء عنها، ويمكنها تطبيق نفسها على نطاق واسع في كمّ هائل من السيناريوهات؛ غير أن أساس تدريبها هو النصوص والمعلومات المعرفية المكتوبة بكميات ضخمة. فهي تفهم عالم الكتب، لكنها لا تفهم العالم الفيزيائي الحقيقي.

المطلوب في مستقبل الذكاء الاصطناعي هو التحرر من “الكلام النظري”، وأن يمتلك فعلاً قدرات إدراك واقعية. ينبغي أن تكون قادرة على استشعار الفضاء ثلاثي الأبعاد، وتحديد اتجاهات الأشياء، وفهم العالم الفيزيائي المجسّم، وأن تمتلك قدرة حقيقية على الحكم في السيناريوهات. وهذا هو “نموذج العالم” الذي تعمل على معالجته العديد من المختبرات حول العالم حالياً.

في المستقبل، لن يقتصر الذكاء الاصطناعي على نماذج اللغات؛ بل سيملك أيضاً نماذج فيزيائية، ونماذج كيميائية، ونماذج بيولوجية. لن يعترف/يدرك العالم عبر النصوص، بل سيتعرف على الواقع عبر القوانين الفيزيائية الحقيقية، والسنن الطبيعية، ليفهم كل الظواهر الطبيعية مثل تصادم الأجسام وتدفق السوائل وغيرها.

تُعرف هذه التقنيات أيضاً باسم الذكاء المكاني، أو الذكاء المدمج (embedded AI)، أو نماذج العالم. وتتمثل الفكرة الأساسية كلها في نقل الإدراك المعرفي المجرد إلى عالم الفيزياء المادي ثلاثي الأبعاد. وهذا هو، في الوقت الحالي، أكثر مسارات الطليعة أهمية، ويتضمن فرص ابتكار هائلة.

أما الاحتياج/الضرورة الأساسية لروبوتات بشرية فهي بالضبط هذا النوع من الذكاء المكاني. القدرة اللغوية مهمة بالطبع، لكنها ليست كافية على الإطلاق. يجب أن يتجاوز الروبوتات الإدراك القائم على الكلمات، وأن تفهم العالم الفيزيائي فعلاً. أي اختراقات في مجال الروبوتات مستقبلاً ستعتمد حتماً على هذا الذكاء المكاني القابل للتصغير إلى حجم صغير، وعالي الدقة—لا بد أن يكون مدمجاً في الهواتف وأجهزة الروبوت الصغيرة. وهذه تحديات تقنية ضخمة، وفي الوقت نفسه فرصة استثنائية للبدء في الشركات الناشئة والابتكار.

بالإضافة إلى ذلك، توجد جبهة تقنية أخرى شديدة الصعوبة: اليد الميكانيكية/القبضة. بنية يد الإنسان فائقة الدقة؛ فهي قادرة على الإحساس بالضغط، كما تستطيع تمييز درجات الحرارة. ومن أجل نسخ بنية ميكانيكية تعادل يد الإنسان في أدائها، تكون الصعوبة كبيرة جداً. نحن لا نحتاج فقط إلى تطوير مشابك ميكانيكية بسيطة، بل إلى تصنيع أيدٍ ميكانيكية بنمط حيوي/بائي تُزوَّد بإحساس متعدد الأبعاد. ويتطلب ذلك استمرار جهود لا حصر لها من المهندسين وباحثي الذكاء الاصطناعي. إنها مهمة هندسية بالغة الأهمية في المستقبل، وستخلق أيضاً فرص عمل وأبحاثاً علمية بمقياس هائل.

وأخيراً، مشكلة الطاقة لدى الروبوتات. ورغم أن التقنيات ذات الصلة حققت بالفعل عدداً كبيراً من الاختراقات، فإن الفارق مقارنةً بكفاءة الطاقة لدى البشر لا يزال شاسعاً. فالإنسان ككائن حي: يحتاج الدماغ إلى قدرة حوسبة فائقة لكن استهلاكها لا يتجاوز 25 واطاً فقط، بينما لا تتعدى الطاقة القصوى اللازمة لتشغيل الجسم كله 300 واط. ومع ذلك، يمكنه العمل والتحرك بشكل مستمر لمدة 12 ساعة. أما الروبوتات البشرية الحالية، فلا تصل حتى إلى نصف كفاءة الإنسان من حيث الطاقة؛ لذا فإن كفاءة الطاقة هي أحد أهم التحديات الهندسية التي يتعين كسرها.

الأشد قسوة هو أن الروبوتات البشرية يجب أن تندمج في حياة البشر، وتقوم بمرافقة العائلة وملاطفتها والتفاعل العميق مع الناس؛ وهذا يتطلب بلوغ موثوقية فائقة جداً بنسبة 99.999%. لكن الروبوتات الحالية لا تزال بعيدة جداً عن هذا المعيار.

وهذه هي قاعدة “التطوير بنظام التسعيات” في القطاع: من 99% إلى 99.9%، ثم إلى 99.99% و99.999%—فكلما زاد مستوى الدقة بتسعة إضافية، فإن حجم العمل البحثي والتطويري المطلوب، والصعوبة التقنية، يعادلان مجموع ما جرى في جميع المراحل السابقة. فكلما اقتربنا من مستويات أدق، زادت صعوبة التطوير. ويُظهر مثال أكثر المصانع الروبوتية تطوراً على مستوى العالم، أن نسبة تغطية المهام عبر الأتمتة لديها لا تتجاوز 91% فقط؛ ما يعني أننا أمام طريق طويل جداً بعد.

بالطبع، الروبوتات غير البشرية حققت بالفعل تطبيقاً واسعاً على نطاق واسع. على سبيل المثال، الروبوتات الزراعية الدقيقة قادرة على مراقبة الحالة النمائية لكل شتلة/ورقة خس على حدة، فتستطيع توجيه الري والتحكم في المياه لكل محصول منفرد وتطبيق التسميد بكمية محددة—وهو نمط زراعة دقيقة لم يكن بوسع المزارعين التقليديين تحقيقه. واليوم، أصبحت هذه الزراعة الدقيقة قابلة للتطبيق اعتماداً على الروبوتات الزراعية. بالإضافة إلى ذلك، تتواصل أيضاً عمليات التطوير والتحسين للروبوتات المتخصصة مثل روبوتات الحلب الذكي، مدفوعة بتمكين الذكاء الاصطناعي.

أما السيارات ذاتية القيادة في سان فرانسيسكو، فهي نموذج/مرجع بارز لتقنية الروبوتات، لكن حتى في هذه الحالة، لا تتجاوز درجة نضجها 99.9%. أما الـ0.001% المتبقية من السيناريوهات القصوى، فلا تزال تحتاج إلى تدخل بشري عن بُعد للسيطرة الفورية وضمان “الحماية الخلفية/الاحتياط” (兜底). وإزالة هذه اللمحة الأخيرة من التدخل البشري بالكامل يتطلب زمناً وتكاليف مالية وتقنية تعادل مجمل التراكم الذي حققه قطاع القيادة الذاتية خلال الأربعين سنة الماضية.

لذلك أكرر دائماً أن الروبوتات البشرية هي أكثر مخرجات التكنولوجيا تعقيداً في تاريخ البشرية؛ وبحساب محافظ، لا تزال بحاجة إلى نحو 10 سنوات حتى تنضج تماماً وتتحقق على أرض الواقع. وهذا ليس مجرد رأيي الشخصي؛ بل تؤكد بيانات تنبؤات السوق ذلك، وأن صعوبة التطوير والتطبيق على الأرض تفوق ما يتخيله الجميع.

بعد أن أنهينا حديثنا عن الروبوتات، لنتحدث عن المسار الأمامي الثاني: الذكاء العاطفي. سيكون هذا أكبر مفاجأة في تطور الذكاء الاصطناعي مستقبلاً—إعطاء الذكاء الاصطناعي القدرة على المشاعر، سيكون الخطوة الأساسية التالية في دورة تطور الذكاء الاصطناعي.

السبب الذي يجعلنا نمنح الذكاء الاصطناعي القدرة على الشعور هو التوافق مع عادات التفاعل لدى البشر. البشر بطبيعتهم قادرون على إدراك المشاعر وفهمها دون الحاجة إلى تعلم تكيّف إضافي. حالياً، وبعد أن يزوَّد الذكاء الاصطناعي بكاميرات بصرية، بات قادراً على التعرف بدقة على مشاعر البشر مثل الفرح والدهشة والخوف، والتصرف بما يقابل ذلك من ردود فعل.

يمكنكم تخيل سيناريو مثل: دمية/لعبة ذكية للأطفال تعمل بالذكاء الاصطناعي، قادرة على إدراك شعور الطفل بالتعاسة، فتقوم بالمرافقة بشكل مبادر وبالإنصات. أو الحيوانات الأليفة من القطط والكلاب عند البشر: مستقبلاً يمكنها أن تتحدث فعلاً مع أصحابها. وهذه السيناريوهات تتوافر لها شروط التطبيق اليوم.

أنا على قناعة بأن الذكاء الاصطناعي والروبوتات التي تمتلك مشاعر ستقيم مع البشر روابط عاطفية حقيقية وعميقة. حتى لو كانت تلك المنتجات مصنوعة من الذكاء الاصطناعي، فإن عِلاقتنا بها وارتباطنا الوجداني معها سيكونان حقيقيين للغاية.

أما المسار الثالث والأخير، فهو نظام البيئات/الإيكولوجيا للـوكلاء الذكيين، وهو أيضاً الاتجاه الذي يحظى حالياً باهتمام واسع في الصناعة.

في المستقبل، سيكون لدى كل شخص وكيل ذكي شخصي خاص به، ومع ذلك سيعمل خلف الكواليس عدد لا حصر له من الوكلاء الذكيين “الثانويين” غير المرئيين بشكل متعاون. وأكبر ميزة في الوكيل الذكي الأساسي الذي يستخدمه الناس عن قرب هي أنه يكون متصلاً على الدوام وقادراً على الاستجابة في أي وقت—يمكن دمجه في أجهزة مثل النظارات الذكية أو الأجهزة المحمولة باليد، ليعمل طوال اليوم ويخدم المستخدمين على مدار الساعة.

وبمرور الوقت مع الرفقة الطويلة، سيتعلم هؤلاء الوكلاء الذكيون باستمرار عاداتك، وسيعرف احتياجاتك، وفي النهاية سيكونون أكثر فهماً لك منك أنت بنفسك. وأنا أسمي ذلك “الذات الخارجية” (الذات الخارجية/agent): ليست شخصاً آخر مستقلاً، وليست أنت تماماً؛ بل كيان ذكي خاص متوافق معك، ومتكيف معك، ويمتدّ منك في هيئة فرد ذكي مفصل لخدمتك.

في المستقبل، سيتشكل اقتصاد كامل لوكلاء الذكاء الاصطناعي: يقوم عدد لا حصر له من الوكلاء الذكيين بإجراء الاتصال والتوزيع التلقائي للمهام والعمل بتعاون لإنجاز مختلف أنواع الأمور. والأهم من ذلك، أن هذه البيئة ستولّد نظاماً خاصاً بالتداول والمعاملات: سيجري الوكلاء الذكيون فيما بينهم التسوية والاعتماد والتبادل بشكل تلقائي.

وهذا يجعل العملات المشفرة والعملات المستقرة أخيراً تمتلك سيناريوهات تطبيق واقعية على أرض الواقع، ولم تعد مجرد أدوات للمضاربة—بل يمكن أن تصبح العملات المتداولة الخاصة بالبيئة الإيكولوجية لوكلاء الذكاء الاصطناعي. حالياً، تقوم عدة مشاريع مثل Strike بالفعل بإجراء اختبارات للتطبيق لهذه الفكرة.

لكن بعد انتشار الوكلاء الذكيين، ستظهر أيضاً سلسلة من المشكلات الجديدة تماماً: لمن تعود ملكية الوكيل الذكي؟ ولمن سيخدم في النهاية؟ هل للجهة المطورة، أم للمستخدم الذي يستعمله، أم لطرف ثالث؟

ومن بين هذه القضايا الأهم والأكثر احتمالية لخلق فرص، بناء منظومة الثقة الذكية: كيف يمكن تمكين الوكلاء الذكيين—الذين لم يسبق لهم اجتياز تحقق/تدقيق الأمان—من إجراء تفاعل وتعاون آمنين وموثوقين مع بعضهم البعض؟ إن هذه الحاجة ستفضي إلى تأسيس مجموعة كاملة من تقنيات الثقة الجديدة، كما ستكون الأساس الجوهري لتمكين التطبيق الفعلي لبيئة الوكلاء الذكيين في المستقبل.

خلاصة القول: تتمحور حالة عدم اليقين في صناعة الذكاء الاصطناعي وفرصها الأساسية في المستقبل حول ثلاثة مجالات فقط: الاختراق التقني في الروبوتات البشرية، وتطبيق الذكاء العاطفي للذكاء الاصطناعي، وبناء بيئة وكلاء الذكاء “الشامل” (على مستوى كل المجالات).

وأخيراً، أود التأكيد: إذا نظرنا إلى الحاضر من منظور بعد 10 سنوات، سنجد أن لا أحد يستطيع اليوم أن يطلق عليه فعلاً اسم “خبير ذكاء اصطناعي”. وهذا يعني أيضاً أن الدخول في هذا المجال الآن لن يكون أبداً متأخراً. أتطلع بشدة إلى أن يتمكن كل منكم من تحقيق نتائج تقلب المعادلات في هذه الساحة/المسار الجديد بالكامل.