مقال كتبه الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت ساتيا ناديلا،

微软CEO ساتيا نادلا كتب مقالة،
هذا النوع من المقالات هو ما يستحق القراءة، لا تَنظر إلى غالبيّة ما يكتبه “الذكاء الاصطناعي” في الصين/تغريدات الـ X ونسخها.

ساتيا:

كنتُ أفكر باستمرار في اتجاهات تطوّر الشركة في المستقبل ضمن بيئة اقتصادية تقودها تقنيات الذكاء الاصطناعي.

تمثّل هذه التحوّلات نقلة مختلفة جذريًا عن أي تغيّر على منصّات حدث من قبل. في السابق، كنا نستخدم الأنظمة الرقمية لتعزيز رأس المال البشري. أمّا الآن، فلأوّل مرة يمكننا بناء حلقة معرفية حقيقية بين الإنسان والنظم الرقمية. وهذا أمر يثير الدهشة، لأنه يغيّر جذريًا فهمنا لطريقة العمل داخل المؤسسات.

لا تكمن النقطة في أدوات أو أنظمة رقمية بعينها، أو في كيفية استخدامها، بل في كيفية استمرار المؤسسات في التعلم وبناء حقوق الملكية الفكرية وتحقيق التميّز والازدهار في عالم يستطيع فيه نموذج الذكاء الاصطناعي أن يواصل امتصاص الخبرات البشرية والتنظيمية وتحويلها إلى سلع قابلة للتسويق.

لا بدّ لكل شركة من بناء ما أسميه رأس المال البشري ورأس المال الرمزي. يشمل رأس المال البشري معرفة الموظفين وقدرتهم على إصدار الأحكام وشبكاتهم وعِبْقريتهم الإبداعية وقدرتهم على التعرّف على الأنماط. أمّا رأس المال الرمزي، فيتمثّل في قدرات الذكاء الاصطناعي التي تبنيها الشركة وتمتلكها.

الأهم هو أنه مع نمو رأس المال الرمزي، لا ينخفضت قيمة رأس المال البشري، بل تزداد! أعتقد أن المبادرة الإنسانية ستكون المحرك الذي يدفع نمو رأس المال الرمزي. يضع البشر أهدافًا بعيدة المدى، ويربطون المعلومات عبر مجالات مختلفة، ويبنون شبكات علاقات، ويحدّدون أهم الأنماط. إذا لم يوجّه البشر، فستدور أجهزة الحاسوب في المكان نفسه.

وهذا يعني أن الفرصة الحقيقية لا تتمثل في اختيار أفضل نموذج، بل في بناء حلقة تعلم مبنية على النماذج تُمكّن رأس المال البشري ورأس المال الرمزي من النمو بتأثير الفائدة المركبة. يمكنك الاستعانة بمصادر خارجية لإنجاز مهمة، بل وربما وظيفة، لكنك لن تستطيع أبدًا الاستعانة بمصادر خارجية “للتعلم”. يتمثل مستقبل الشركات في ما إذا كانت النتائج التعليمية ستحصل على نمو بتأثير الفائدة المركبة بين البشر والذكاء الاصطناعي.

يتطلب ذلك نهجًا معماريًا جديدًا تمامًا، بحيث تستطيع كل مؤسسة بناء أنظمة ذكية تتحسن مع مرور الوقت، مع الحفاظ أيضًا على السيطرة على حقوق ملكيتها الفكرية. ينبغي أن تكون الشركات قادرة على استبدال نماذجها الحالية “العامة” دون أن تفقد “خبراءها القدامى” المضمّنين في أنظمة تعلمها. وسيشكّل ذلك الاختبارَ الحاسم في عصر المستقبل من حيث سيطرة المؤسسات واستقلاليتها.

يجب أن تحوّل الشركات تدفّق عملها وخبرتها في المجال وما راكمته من أحكام إلى نظام ذكاء اصطناعي، وأن تجعل هذا النظام يتحسن في كل مرة يتم استخدامه. ينبغي للتقييم الخاص أن يلتقط ما إذا كان النموذج قد تحسن فعلًا في تحقيق نتائج ضرورية لأعمالها (وليس فقط في معايير خارجية!). كما ينبغي لبيئات التعلم المُعزَّز الخاصة أن تتيح للنماذج أن تنمو تدريجيًا اعتمادًا على البيانات الحقيقية داخل المؤسسة. وتُتيح قاعدة معارفها ذاكرة مؤسسية قابلة للاستعلام، كما تُحسّن كفاءة استخدام الرموز.

ستصبح هذه الحلقة ملكية فكرية جديدة للشركة. وأنا أشبّهها بجهاز يصعد الجبال. وعلى عكس معظم الأصول، فإن له تأثير الفائدة المركبة. كل تحسين في تدفق العمل يفرز إشارات تدريب أفضل، ما يسرّع تراكم المعرفة الضمنية الفريدة لدى الشركة. وستحظى الشركات التي تبني هذه الحلقة في وقت مبكر بمزايا يصعب تقليدها، مهما كانت لديها من قدرات جديدة في نموذج منفرد.

أكثر ما لا نرغب في رؤيته هو أن تتنازل جميع الصناعات وجميع الشركات عن قيمتها إلى عدد قليل من النماذج التي تستحوذ على كل شيء. إذا كانت كل القيمة مركزة بين أيدي عدد قليل من النماذج، فلن يكون النظام السياسي-الاقتصادي قادرًا على تحمّل ذلك. لن تسمح المجتمعات أبدًا بأن يُفرّغ مستقبل الذكاء الاصطناعي كامل صناعةٍ بكاملها.

تأملوا ما حدث خلال المرحلة الأولى من العولمة: فقد أدى الاستعانة بمصادر خارجية إلى إفراغ كامل البنية الاقتصادية للصناعة. وعلى الرغم من أن بيانات الناتج المحلي الإجمالي بدت جيدة ظاهريًا، فإن نقل الصناعات كان أمرًا حقيقيًا، وما ترتب عليه ما زال يظهر حتى اليوم. لا يجوز لنا أن نسمح بتكرار هذا النمط في عصر الذكاء الاصطناعي، بحيث تستحوذ قلة من أنظمة الذكاء الاصطناعي على كل المكاسب الاقتصادية، بينما يراقب القطاع بأكمله عن كثب كيف تصبح معارفه سلعة، ثم تُدمَّر في النهاية بالكامل.

أعتقد أن أولويتنا القصوى يجب أن تتمثل في بناء منظومة متقدمة، لا مجرد نموذج متقدم، لكي تنتشر القيمة على نطاق واسع في كل شركة وكل قطاع وكل دولة. ضمن هذه المنظومة، يمكن لكل مؤسسة أن تمتلك حلقة تعلم تُشفّر بها معارفها المؤسسية، ومن ثم تواصل تراكم رأس مالها البشري ورأس مالها الرمزي.

منذ أن كنت صغيرًا، كنت أؤمن بهذا المبدأ: أن المنصات تستطيع خلق قيمة إضافية أكبر مما تستطيع المنصة نفسها توفيره، وأن كل شركة يمكنها الابتكار باستمرار وخلق قيمة خاصة بها.

عندما يحدث ذلك، لن تخلق الشركات قيمة لأنفسها فحسب، بل ستخلق أيضًا قيمة للاقتصاد المحيط. ستتحسن خبرات الموظفين، وستُدمَج أحكامهم في أنظمة قابلة للتكرار والتوسع، كما ستستفيد المؤسسة والمجتمعات المحيطة من ذلك.

هذه هي الطريقة التي تخلق بها الشركات قيمة لأنفسها وللاقتصاد الأوسع. وهذه هي التوازن المستقر الذي ينبغي لنا أن نبنيه معًا.