أعلنت شركة Qiming Venture Partners عن «أهم 10 توقعات للذكاء الاصطناعي في 2026»، وتشمل نماذج الأساس والذكاء الاصطناعي المتمثل في الجسد وبنية الذكاء الاصطناعي التحتية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي

رسالة من شركة 深潮 TechFlow بتاريخ 19 يوليو، في منتدى WAIC «منتدى شركة启明创投 للاستثمار والتمويل والابتكار»، أطلقت شركة启明创投 «أبرز 10 توقعات لشركة启明创投 للذكاء الاصطناعي في 2026». وتشمل المحتويات أربعة محاور: النماذج الأساسية، والذكاء الاصطناعي المتمثل في الجسد، وبنية تحتية للذكاء الاصطناعي، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

ومنها، في محور النماذج الأساسية، تتوقع شركة启明创投 أنه خلال 12 إلى 24 شهرًا المقبلة ستقوم النماذج الرائدة بدمج معظم قدرات «الوظائف الإضافية الخارجية»، كما ستواصل النماذج متعددة الوسائط التطور نحو نمذجة عالم يمكن التفاعل معه.

وفي محور الذكاء الاصطناعي المتمثل في الجسد، يُتوقع أن تبلغ أحجام البيانات الفعالة لدى شركات الروبوتات الرائدة مستوى «ملايين الساعات» بحلول 2027، بعدما كانت «بآلاف الساعات» في 2025. كما سيتسارع نضج تقنيات الأيدي المرنة والإحساس اللمسي، مع استمرار خفض التكاليف.

وفي محور بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، أشارت إلى أن تركيز الطلب على الحوسبة للذكاء الاصطناعي يتجه نحو الاستدلال (الاستنتاج). وفي العامين القادمين، قد تستمر البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في مواجهة نقص هيكلي. كذلك، سيتحول الذكاء الاصطناعي الآمن والموثوق من خيار إضافي إلى متطلب إلزامي.

وفي محور تطبيقات الذكاء الاصطناعي، خلال 12 إلى 24 شهرًا المقبلة، من المتوقع أن تتسارع نماذج الأعمال للتطبيقات القائمة على الذكاء الاصطناعي في التحول نحو التسعير بناءً على النتائج والقيمة. كما ستتركز عملية تحقيق الربحية بشكل أكبر على السيناريوهات الرأسية وفئة المستخدمين ذوي الأجر المرتفع، وسيحوّل تنظيمات AI-Native من المفهوم إلى إثباتات واقعية.