أول مواجهة بين أفضل لاعب شطرنج كوري في العالم وأيّاتٍ مفتوحة المصدر من نوع KataGo تنتهي بهزيمة رغم خسارة قطعتين في الجولة الأولى

نظم معهد كوريا للعبة الشِّطرنج (بادوك) في 17 يوليو/تموز فعالية “مباراة غَوْ” بين الإنسان والذكاء الاصطناعي في لعبة Go (الـبادوك). شارك فيها شِن جينغ-هون، المصنف أول عالميًا، لكنّه رغم حصوله على ميزّة “كفّتين” وبعد صراع استمر 245 نقلة، ظل عاجزًا عن هزيمة نموذج الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر KataGo. تعتمد هذه البطولة نظام أفضلية ثلاث مباريات من أصل خمس، وفي 19 و21 يوليو/تموز ستُقام جولتان إضافيتان، ولم تُكشف النتائج بعد.
(ملخص سابق: اختُتمت بطولة الشطرنج للـLLM: OpenAI o3 يفوز باللقب، وxAI Grok 4 لم يفز بأي مباراة وتمت الإطاحة به بالكامل)
(إضافة للخلفية: تصريحات من Google: AGI مات، وحدّ ASI المثير للدهشة هو 100 مليون شخص عادي)

فهرس المقال

Toggle

• بميزة كفّتين، لكن لم يصمد عند 103 نقلة
• من كتب هذا البرنامج؟
• عشر سنوات: من فريق عمل إلى بطاقة رسومات واحدة

قبل عشر سنوات، خلف AlphaGo الذي هزم لي سيدول كان فريق كامل من DeepMind. لكن بعد عشر سنوات، ما أسقط شِن جينغ-هون، اللاعب الكوري المصنف الأول عالميًا، رغم حصوله على ميزّة كفّتين، هو حزمة برمجية مفتوحة المصدر يمكن لأي شخص تنزيلها مجانًا وتشغيلها على بطاقة رسومات استهلاكية.

بميزة كفّتين، لكن لم يصمد عند 103 نقلة

نُظمت المباراة من قبل معهد كوريا للعبة بادوك، وبدأت في 17 يوليو/تموز، متزامنة مع الذكرى العاشرة لمواجهة لي سيدول وAlphaGo. ووفقًا لوكالة يونهاب للأنباء، في الجولة الأولى حصل شِن جينغ-هون على ميزّة كفّتين، وتولى اللعب باللون الأسود وبدأت المباراة مع امتلاكه وقتًا كافيًا للاحتفاظ بالوقت. في المقابل، كان لدى KataGo لعب بلا تحديد وقت صارم، حيث خصصت لكل نقلة مهلة قراءة قدرها 20 ثانية فقط؛ وقد اعتُبرت هذه الإعدادات، من ناحية الميزّة ومن ناحية الوقت، في الأصل في ساحة اللعب الاحترافية تفوقًا كبيرًا كان يُنظر إليه على أنه قادر على قلب ميزان الفوز.

في مرحلة افتتاحية المباراة، خرج KataGo عن النمط المعتاد في تشكيلات اللعب المبكرة، مستخدمًا نقلة/نقلات خاصة لخلط إيقاع تحضيرات شِن جينغ-هون. وفي وسط المباراة، بدا أن شِن جينغ-هون يحافظ على ميزّة الكفّتين، واستمرت الحالة متقاربة حتى النقلة 103، حين حدث التحول: أصابت استجابة KataGo بدقة نقاط ضعف تشكيل الأسود، ومن ثم اتسعت الفجوة تدريجيًا. وبعد صراع استمر 245 نقلة، استسلم شِن جينغ-هون وألقى قطعة.

اعترف شِن جينغ-هون بعد المباراة بأن ابتعاد الافتتاح عن التوقعات كان السبب الرئيسي للهزيمة، كما صرّح بأن لاعبي البشر يواجهون صعوبة كبيرة في التغلب على أفضل ذكاء اصطناعي في مواجهة مباشرة. ووفقًا للتقرير، كانت أهدافه قبل المباراة “تحقيق الفوز مرتين”. وبعد المباراة قال في مقابلة: “اللاعب الأبيض جعلني أُفزع في النقلـة الثانية؛ فقد تَحوَّل كل ما خططت له، واضطربت نفسيتي أيضًا”.

وصف التقرير جلوسه الطويل أمام رقعة اللعب بعد المباراة مع ملامح من الندم. وأشار تحليل ما بعد المباراة من وسائل الإعلام الكورية إلى أن نسبة الفوز بدأت بالتراجع بعد النقلـة 70 و76، وأن النقلـة 90 شهدت خطأ حاسمًا. وخلال ما يزيد على المئة نقلة، كانت مجريات اللعبة قد انعكست بالكامل. تعتمد هذه البطولة نظام أفضلية ثلاث مباريات من أصل خمس؛ وفي 19 و21 يوليو/تموز ستُقام جولتان إضافيتان، ولم تُكشف النتائج بعد.

من كتب هذا البرنامج؟

وفقًا لصفحة GitHub الرسمية لـ KataGo، فإن نموذج Go هذا صُمم لأول مرة بواسطة المطوّر المعروف باسم lightvector، وهو David J. Wu، حيث نشره في بداية 2019 لأول مرة. ومهنته الأساسية هي العمل في شركة تداول كمي (Jane Street)، وليس فريقًا بدوام كامل في مختبر ما. وبعبارة أخرى، فإن تدريب نموذج يمكنه منافسة أفضل لاعبي Go من البشر قد انخفضت عتبة تحقيقه إلى درجة لا تتطلب موارد على مستوى الشركات.

يعتمد KataGo على إطار تعلّم مُعزَّز عبر اللعب الذاتي نفسه المستخدم في AlphaZero، لكنه أجرى تحسينات كبيرة على كفاءة التدريب. إذ يمكن، على عتاد عادي، تدريبُه خلال أيام إلى مستوى لاعبي Go الاحترافيين، كما يمكن لبطاقة رسومات متقدمة واحدة أن تتخطى مستوى ما يفوق البشر خلال أشهر. حاليًا، يُنظر إليه عمومًا بوصفه أقوى مجموعة من الذكاء الاصطناعي في لعبة Go المتاحة للاستخدام المجاني، متفوقًا على ELF OpenGo وLeela Zero اللتين تمتلكان أيضًا مستوى يتجاوز البشر. وعند عدم تشغيل وظيفة البحث، تكون قوة اللعب تقريبًا مكافئة لأفضل 100 لاعب في أوروبا. وعندما يصل عدد حسابات كل نقلة إلى 2048 مرة، فإنه يتفوق بشكل كبير على أي لاعب بشري.

عشر سنوات: من فريق عمل إلى بطاقة رسومات واحدة

في مارس 2016، هزم AlphaGo لي سيدول بنتيجة 4 مقابل 1. وفي ذلك العام، اعتمد لي سيدول على “النقلة الإلهية” في الجولة الرابعة، عند النقلة 78، ليحقق آخر انتصار له على ذكاء اصطناعي للعبة Go على مستوى القمة. وكانت عبارته عند تقاعده في 2019: “لا يمكن هزيمة الذكاء الاصطناعي”.

بعد عشر سنوات، لم يعد الفوز على الإنسان المصنف أول عالميًا يتطلب مؤسسة أبحاث كاملة تقف خلفه؛ بل إن الأمر يتم عبر مشروع مفتوح المصدر، إلى جانب بطاقة رسومات استهلاكية. وفي 19 و21 يوليو/تموز ستُقام جولتان إضافيتان، لكن ربما كانت المفاجأة الحقيقية قد تكون بالفعل خارج نطاق الفارق في النتيجة.