ياو ماو تشينغ: تواجه نماذج العالم تحديات تتمثل في عدم تطابق البيانات ووجود عنق زجاجة مرتبط بالحجم في التدريب

خبر “مارس فاينانس” في 17 يوليو/تموز: قال ياو مو تشينغ، الرئيس التنفيذي لشركة “MiFeng Technology”، في WAIC 2026 إن جوهر “النماذج العالمية” يتمثل في التنبؤ بحالة العالم الفيزيائي “الخطوة التالية”. واعترف بأن الأبحاث الحالية لا تزال إلى حد كبير تقتصر على توليد المحتوى البصري، مع وجود مشكلتين رئيسيتين: أولاً، إن معظم مقاطع الفيديو على الإنترنت تتضمن محتوى يخالف قوانين الفيزياء، وتفتقر إلى بيانات التفاعل مع “اللمس” التي تحتاجها الروبوتات؛ وثانياً، إن حجم البيانات أقل بكثير من حجم بيانات النماذج الكبرى، إذ تبلغ كثافة المعلومات في العالم الفيزيائي مستوى منخفض، ما يجعل تحقيق أحكام من المستوى الأعلى يتطلب بيانات تشغيل حقيقية على مستوى “مليار ساعة”.

وشدد ياو مو تشينغ على أن النماذج العالمية يجب أن تمتلك قدرات الفهم متعدد الوسائط، والإلمام بالقوانين الفيزيائية، والاستدلال السببي. وعند الحديث عن التطبيق العملي، يرى أن السيناريوهات التي تتسم بارتفاع وتيرة الاحتياج الفوري، وبإمكانية التحكم في البيئة، هي التي ستحقق اختراقاً أولاً؛ أما تعميم سيناريوهات بيئات مفتوحة مثل المنازل، فيعتمد على قيام القطاع ببناء قدرة أقوى على التعميم العام. (مراقبة واسعة الزاوية)