شهد هذا العام تدفّق 9 من كبار الشخصيات من خارج القطاع إلى شركة Anthropic، وهم يراهنون على أن تصبح تقنيات الذكاء الاصطناعي المحرّك التالي للحقبة القادمة.

المؤلف: كازيك كارثة الحياة الرقمية

أمس، رأيت خبراً آخر، وإعلاناً عن انضمام عضو جديد إلى Anthropic.

أعلن توم بلومفيلد أنه يأخذ إجازة من YC للانضمام إلى Anthropic.

لم أفهم شيئاً.

لا، لماذا يختار كل هؤلاء العمالقة الانضمام إلى Anthropic؟

هذه الاسم قد يكون طبيعياً ألا تسمعه داخل الصين، لكن في أوساط التكنولوجيا المالية في المملكة المتحدة، فهو شخصية محورية.

شارك في تأسيس Monzo، أحد أكبر البنوك الرقمية في بريطانيا، ويغطي المستخدمون ما يعادل 10% من سكان المملكة. وقبل ذلك، شارك أيضاً في تأسيس GoCardless، وهي بنية تحتية لمدفوعات البنوك. وكانت كلتا الشركتين قد حققتا صفة “وحيد القرن”، مع تقييمات تزيد على 1 مليار دولار.

في 2019، منحه ملكة بريطانيا وسام OBE، تقديراً لإسهامه في تنافس قطاع المصارف والشمول المالي. ثم انتقل إلى YC كشريك، وهو أعلى مسرّع ريادة أعمال في العالم، وقد احتضن شركات مثل Airbnb وStripe وDropbox… إلخ.

والآن، وضع كل ذلك جانباً، وانتقل إلى Anthropic ليصبح MTS (Member of Technical Staff).

وبصراحة، لم يعد هذا استثناءً.

رجعت إلى الوراء وتقصيت قائمة العمالقة الذين انضموا إلى Anthropic في النصف الأول من هذا العام. ليس لأنني لم أفهم، بل لأنني عندما بحثت… اندهشت حقاً. كم هي واسعة هذه الهوية، وكم هي رفيعة هذه المكانة—لا يزال ذلك يثير دهشتي.

اخترت 9 أشخاص أراهم مثيرين للاهتمام جداً من بينهم، وسأستعرضهم للجميع. ومن خلالهم أيضاً، يمكن أن نرى أن هؤلاء الأكثر ذكاءً في العالم، ماذا يختارون لهذا العصر.

أولاً، بالطبع نبدأ بما كان الأكثر انتشاراً في النصف الأول.

1. أندريج كارپاثي

في 19 مايو من هذا العام، نشر أندريج كارپاثي على X إعلاناً بالانضمام إلى Anthropic.

بعد ساعات قليلة، تجاوز عدد القراءات المليون.

إذا كنت تعرف شيئاً عن مجال الذكاء الاصطناعي، فأنت ينبغي أن تعرف ثِقَل هذا الاسم، ويطلق عليه داخل الوسط “إله الذكاء الاصطناعي”.

سلسلة دروسه على YouTube عن العناية بمراحل الشبكات العصبية للأطفال/الطلاب—بحسب وصفه—حصدت قرابة 30 مليون مشاهدة إجمالية.

والأقوى هو سيرته الذاتية.

في 2015، تخرج من جامعة ستانفورد بدرجة الدكتوراه، وكان مشرفه لي فيي-في (Li Fei-Fei).

وفي العام نفسه، أصبح عضواً في الفريق التأسيسي لـ OpenAI.

في 2017، استقطبه ماسك للعمل في Tesla بصفته مدير الذكاء الاصطناعي، وكان يرفع تقاريره مباشرة إلى ماسك. خلال السنوات الخمس في Tesla، قاد تطوير النظام البصري بالكامل لـ Autopilot وFSD. وكان هو الدافع الأساسي وراء مسار Tesla المعتمد على الرؤية البحتة.

في 2022 غادر Tesla، وفي 2023 عاد لفترة قصيرة إلى OpenAI، وفي 2024 رحل مرة أخرى، وأنشأ Euraeka Labs لإجراء تعليم في مجال الذكاء الاصطناعي.

وفي مايو هذا العام، وصل إلى Anthropic.

كان انضمامه إلى فريق التدريب المُسبق لدى Nick Joseph، حيث تم تشكيل فريق فرعي يقوم بإنجاز مهمة استخدام Claude لتسريع أبحاث التدريب المُسبق التي يقوم بها Claude نفسه.

حالياً، أكثر من 80% من الكود المدمج في مستودع الشيفرة داخل Anthropic يتم توليده بواسطة Claude. أما المهندسون من البشر فدورهم الأساسي هو الإشراف والتدقيق. هدف فريق كارپاثي هو دفع هذا المنطق إلى أقصى حد، باستخدام Claude من الجيل الحالي لتسريع ولادة Claude من الجيل التالي.

بعبارة بسيطة: جعل أبحاث الذكاء الاصطناعي تُنجز بواسطة الذكاء الاصطناعي نفسه.

خبر انضمامه إلى Anthropic قد يكون الجميع شاهدوه على الأرجح.

فهو واحد من أكثر الأشخاص شهرة في دوائر الذكاء الاصطناعي، ومن الصعب ألا ينتشر هذا الخبر خارج الدائرة.

وبالنسبة لهكذا مستوى من العمالقة، فإن جميع عروض المناصب العليا من كبرى الشركات تُقدَّم له بسهولة، لكن في النهاية اختار الانضمام إلى Anthropic ليكرس كل وقته للبحث.

2. جون جمبر

في يونيو من هذا العام، نشر جون جمبر على X إعلاناً بأنه يغادر DeepMind لينضم إلى Anthropic.

كانت دراسته الجامعية في الفيزياء والرياضيات بجامعة فاندربيلت، ودراسته العليا في فيزياء تكاثف المادة النظرية في جامعة كامبردج، أما الدكتوراه فكانت في الكيمياء النظرية في جامعة شيكاغو.

انضم إلى DeepMind في 2017، وقاد فريقاً للعمل على التنبؤ ببُنى البروتينات، فأنجز AlphaFold، محققاً اختراقاً في مسألة التنبؤ ببُنى البروتينات، حيث تمكّن من التنبؤ بأكثر من 200 مليون بنية بروتينية.

في 2024 حصل على جائزة نوبل في الكيمياء. عمره 39 عاماً، وأصبح أصغر فائز بنوبل في مجال الكيمياء خلال 70 عاماً.

قضى في DeepMind قرابة تسع سنوات تقريباً.

ثم غادر.

هناك خلفية تستحق الانتباه.

في فبراير 2026، أعلنت Anthropic عن شراكة في علوم الحياة مع Allen Institute وHoward Hughes Medical Institute.

من جهة Allen Institute، يتركز العمل على تحليل بيانات متعددة المجموعات باستخدام أنظمة متعددة العوامل، وإدارة خرائط المعرفة، والتنسيق مع تصميم التجارب.

أما لدى HHMI، فيقومون بإدخال AI agents داخل المختبرات، وربط المعرفة التجريبية، والأجهزة العلمية، وسير عمل تحليل البيانات.

بحسب تقارير في أبريل، تم الاستحواذ على شركة التكنولوجيا الحيوية غير المُعلنة Coefficient Bio، والاستعداد لبناء wet lab داخلي، أي مختبر فيزيائي يمكنه إجراء تجارب كيميائية حيوية حقيقية.

بعد اكتمال هذه البنية التحتية، جاء صانع AlphaFold.

حائز على نوبل في الكيمياء، غادر طواعية أحد أفضل مؤسسات أبحاث الذكاء الاصطناعي في العالم.

في الحقيقة، لم يعد هذا النوع من العمالقة يفتقر إلى المال أو الأوسمة أو المكانة الأكاديمية. ما ينقصهم فقط هو “شيء جديد” يعتقدون أنه يستحق أن يبذلوا له كل جهودهم.

3. بيتر بيليس

كان بيتر بيليس سابقاً CTO في Workday.

لنوضح أولاً ما الذي تفعله Workday. ببساطة: هي واحدة من أكبر شركات برامج إدارة الموارد البشرية والمالية للشركات في العالم. يقترب دخلها السنوي من 10 مليارات دولار، وتضم أكثر من 20 ألف موظف. تكاد أنظمة الموارد البشرية لدى جميع الشركات الكبرى تحمل بصماتها.

تمت دعوة بيتر بيليس في مايو 2025 لتولي منصب CTO، ومسؤولية استراتيجية agentic AI على مستوى الشركة بالكامل.

لكن خلفية Bailis ليست خلفية إدارية بحتة.

كان قبل ذلك أستاذاً في قسم علوم الحاسوب بجامعة ستانفورد، وعمل في أبحاث قواعد البيانات والأنظمة الموزعة، ثم أسس Sisu Data وجمع 128 مليون دولار، وتم الاستحواذ عليه من قبل Snowflake في 2023.

بعد ذلك انتقل إلى Google Cloud لتولي منصب Vice President للهندسة، ومسؤولية AI for Data. نفذ منتجات مرتبطة بـ NL2SQL وRAG—وهو من النوع الذي يجمع بين قوة أكاديمية وقدرة هندسية فعلاً.

ثم في Workday لم يقضِ سوى أقل من عام، وفي مارس 2026 قرر المغادرة، والانتقال إلى Anthropic ليصبح MTS، بهدف التركيز على التعلم المعزز.

MTS اختصار لـ Member of Technical Staff. وهو اسم مسمى هندسي عام في Anthropic وOpenAI. سواء ما كان لقبك السابق، فعند الدخول ستُسمّى بهذا المسمى.

CTO لشركة برمجيات يقترب دخلها السنوي من 10 مليارات دولار، يتحول إلى وظيفة هندسية للتعلم المعزز في Anthropic بعد أقل من عام. برأيي، هذا الاختيار يستحق الاهتمام حقاً.

4. براين ماكان

وبالتزامن تقريباً، فعل CTO آخر الشيء نفسه.

براين ماكان هو المؤسس المشارك لـ You.com والمدير التقني CTO.

تبلغ قيمة You.com السوقية 1.5 مليار دولار. بدأوا أولاً بمحرك بحث يعتمد على الذكاء الاصطناعي، ثم تحولوا إلى شركة بنية تحتية للبحث بالذكاء الاصطناعي، تقدم لرجال الأعمال والمطورين واجهات برمجة بحث API وحلولاً بالذكاء الاصطناعي.

في مارس 2026، غادر الشركة التي شارك في تأسيسها، وانضم إلى Anthropic، وأصبح أيضاً MTS.

نقاط قوته تشمل أنظمة البحث والاسترجاع ودمج نماذج اللغة، وهي مباشرة مرتبطة بالاتجاهات التي توسعها Anthropic حالياً.

حين يترك المؤسس شركته التي أنشأها، دون أن يتجه إلى منصب CTO أو VP في شركة أخرى، بل يذهب إلى شركة نموذجية ليعمل كأبحاث على خط المواجهة.

أعتقد أن وزن هذا القرار يمكن رؤيته من خلاله.

5. روس نوردين

روس نوردين، أحد المؤسسين الـ 12 في xAI.

عمل سابقاً في قسم الحوسبة الفائقة لدى Tesla لمدة ثلاث سنوات، وكان مشاركاً مباشرة في بناء أجهزة الحوسبة فائقة الأداء. في يوليو 2023، أسس ماسك xAI، فقامت Nordeen بالتقارير مباشرة إلى ماسك، لتنسيق أولويات الشركة، والقيام بالتخطيط الشامل لمراكز بيانات xAI: اختيار المواقع، واستراتيجيات الطاقة، وتوسيع قدرات الحوسبة… إلخ، وهي مهمة جداً.

ثم في مارس من هذا العام، غادر xAI.

هو آخر مؤسس غادر، بعد ماسك مباشرة.

من بين 12 مؤسساً مشاركاً، غادر الـ 10 الآخرون قبله. صمد Nordeen حتى النهاية، لكن في النهاية غادر أيضاً.

اختيار الانضمام إلى Anthropic.

Bailis وMcCann وNordeen.

يمكن ملاحظة بعض أوجه التشابه بين هؤلاء الثلاثة.

لكن الأشخاص التاليون، فهم يمثلون الدوائر الأكاديمية.

6. تشاد جونز

في 30 يونيو من هذا العام، استراح تشاد جونز رسمياً من جامعة ستانفورد، وأعلن انضمامه إلى Anthropic.

جونز حاصل على بكالوريوس من جامعة هارفارد، ودكتوراه في الاقتصاد من MIT، وزميلاً في الأكاديمية الأمريكية للفنون والعلوم.

عمل أستاذاً لاقتصاديات في كلية ستانفورد للأعمال لمدة 17 عاماً، مع تعيين مدى الحياة.

أشهر أبحاثه هي نظرية النمو شبه الداخلي. الفكرة الأساسية هي أن سرعة النمو الاقتصادي تعتمد على عدد الأشخاص والمال الذي تستثمره في البحث والتطوير، لكن معدل العائد يتناقص بشكل مستمر. لهذه النظرية تأثير كبير في مجال اقتصاديات النمو.

انضم إلى Anthropic Institute، وهي مؤسسة أبحاث جديدة أنشئت في مارس من هذا العام، بقيادة المؤسس المشارك جاك كلارك، وتختص بدراسة التأثيرات النظامية للذكاء الاصطناعي على الاقتصاد والمجتمع وسيادة القانون.

في هذا المكان، يواصل جونز العمل في مجال تخصصه، لكن بدلاً من نمو اقتصادي تقليدي، صار النمو مدفوعاً بالذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، أدى انضمامه في ذلك الوقت إلى جدل.

السبب: في 2023 كتب ورقة عمل NBER بعنوان: “The A.I. Dilemma: Growth versus Existential Risk”، حيث استخدم نماذج رياضية لموازنة النمو المدفوع بالذكاء الاصطناعي مع المخاطر الوجودية.

ومن ضمن النتائج: في ظل فرضية المنفعة اللوغاريتمية، فإن استبدال احتمال إبادة البشر بـ 1/3 بفرصة تبلغ 2/3 يمكن أن يرفع مستوى المعيشة 55 ضعفاً، وهذا—على المستوى الرياضي—يعد الأفضل…

في النهاية، اختار الانضمام إلى Anthropic، متخلياً عن منصبه مدى الحياة الذي استمر 17 عاماً، ليبحث في متغير قد يعيد صياغة كامل كتاب الاقتصاد المدرسي.

7. جيلاني نيلسون

في 1 يوليو من هذا العام، أعلن جيلاني نيلسون أنه أخذ إجازة من بيركلي، لينضم إلى Anthropic.

المنصب لا يزال MTS.

أكمل دراسته في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا MIT حتى درجة الدكتوراه: في البكالوريوس ثم الماجستير ثم الدكتوراه. كان مجال بحثه الخوارزميات الفعالة للبيانات واسعة النطاق، مع تركيز خاص على الخوارزميات البثية وتقنيات تقليل الأبعاد.

بعد الدكتوراه، عمل كزميل ما بعد الدكتوراه في معهد العلوم الرياضية، ثم في برينستون، ثم في معهد الدراسات المتقدمة. في 2013 انتقل إلى هارفارد ليعمل أستاذاً. وفي 2017 حصل على جائزة “العلماء والمهندسين الشباب” من الرئيس الأمريكي، وهي أعلى تكريم تمنحه الحكومة الأمريكية للباحثين الشباب.

في 2019 انتقل إلى بيركلي، وفي 2025 أصبح مدير قسم علوم الحاسوب في جامعة كاليفورنيا بيركلي.

لكن بعد أقل من عام من توليه منصب رئيس القسم، اختار الانضمام إلى Anthropic.

الذي انضم إليه أيضاً هو فريق التدريب المُسبق، وعلى نفس خط كارپاثي.

8. كيريل نيكليودوف

لم تكن شهرة نيكليودوف مثل شهرة من سبقوه، لكن اختياره يستحق الاهتمام بالمثل.

هو أستاذ مساعد في جامعة مونتريال، وعضو أكاديمي أساسي في Mila (معهد كيبيك للذكاء الاصطناعي). تتمحور أبحاثه حول النمذجة التوليدية وطرق مونت كارلو والنقل الأمثل. وتشمل حالات الاستخدام تطبيقات في قضايا علمية طبيعية متقدمة مثل طيّ البروتينات ومحاكاة الديناميات الجزيئية.

كان يعمل سابقاً كزميل ما بعد الدكتوراه في Vector Institute وجامعة أمستردام، مع مشرفين من أبرز الباحثين في مجال AI for Science.

حالياً يعمل في Anthropic مع Jascha Sohl-Dickstein. وما يزال منصبه MTS.

لمحور بحث نيكليودوف صدى خفياً مع وصول Jumper.

فـ Jumper قدم خبرة في التنبؤ ببُنى البروتينات، بينما يقوم نيكليودوف بتطبيق النمذجة التوليدية في العلوم الطبيعية.

AI For Science هو “الجوهرة التاجية” على تاج أي شركة نماذج كبيرة—وهي الشيء الحقيقي الذي من المرجح ألا تتخلى عنه.

9. هارفي ليدرمان

وأخيراً، أرى أن هذه الشخصية هي الأكثر درامية في القصة برمتها.

هارفي ليدرمان، دكتوراه في الفلسفة من جامعة أكسفورد.

بدأ كأستاذ مساعد في جامعة بيتسبرغ، ثم انتقل للتدريس في برينستون. في 2022 تمت ترقيته إلى أستاذ كامل. وفي 2023 انتقل إلى جامعة تكساس في أوستن. تشمل مجالات بحثه أعمالاً أساسية في المنطق، ونظرية المعرفة، وفلسفة اللغة، إضافة إلى نظرية الألعاب ونظرية القرار.

في يوليو، أعلن هارفي ليدرمان انضمامه إلى Anthropic، ليبحث في مواءمة الذكاء الاصطناعي (AI alignment) والشخصية.

وكان ذلك أساساً بعد أن نشر في أكتوبر الماضي مع فيلسوف آخر هو سيمون جولدشتاين مقالاً على Lawfare.

المقال يركز على سياسة أعلنتها Anthropic في أغسطس 2025، تسمح لـ Claude بأن ينهي المحادثة تلقائياً عندما يشعر بضيق واضح، ضمن جزء من استكشاف رفاه الذكاء الاصطناعي.

يرون أن هذه السياسة ترتكب خطأ أخلاقياً منطقياً. فلو كنت تهتم حقاً برفاه الذكاء الاصطناعي، فإن كل مرة تنتهي فيها محادثة تعادل موتاً. السماح للذكاء الاصطناعي بإنهاء المحادثة بنفسه يعني عملياً منحه القدرة على الانتحار.

يرمي اللوم على Anthropic، ثم في العام الحالي انضم إلى Anthropic. الاتجاه الذي يعمل عليه يطابق تماماً alignment وcharacter، أي البحث في كيفية جعل قيم وسلوك الذكاء الاصطناعي متوافقاً مع البشر.

كتابة ختامية

سردت لكم 9 أشخاص أراهم ممثلين بشكل جيد.

لكن تجب أن أقول بموضوعية: أنا حالياً أكره Anthropic بشدة، خصوصاً أسلوبهم في “التلاعب بالقرود” والموقف المتعالي. ومع ذلك، لا يمنع ذلك أنني أعتقد أن نموذج Claude قوي جداً. إضافة إلى ذلك، فإن كل هؤلاء العمالقة هم فعلاً “أساطير” علمية.

كل واحد منهم لوحده يمكن أن يشكل خبراً صناعياً بحد ذاته.

لكن عندما تضع هؤلاء التسعة معاً، أعتقد أن الأمر يتجاوز كونه مجرد خبر—إنها نوع من الإشارة.

هؤلاء لا يفتقرون إلى فرص العمل، ولا إلى الدخل، ولا إلى المكانة الاجتماعية.

اختاروا أن يصدروا أحكامهم بأنفسهم. أي أن ما سيحدث في مجال الذكاء الاصطناعي خلال السنوات المقبلة، أهم من كل ما يمكنهم فعله إذا بقوا في مواقعهم السابقة معاً.

في التاريخ حدثت أشياء مشابهة.

في ستينيات وأربعينيات وخمسينيات القرن الماضي، كان هناك مختبر مشهور يسمى “مختبر بيل” (Bell Labs).

كان ذلك في ذلك الوقت العصر الذهبي، ومهد جائزة نوبل. جمع مختبر بيل عمالقة ذلك الزمن—فيزيائيين ورياضيين وكيميائيين وعلماء معادن وغيرهم—إلى مكان واحد. الكثافة عبر التخصصات، في ذلك زمن الانفجار التكنولوجي الكبير، أنتجت ترانزستورات ونظرية المعلومات، ووضعت أيضاً أساساً تأسيسياً في تقنيات الليزر والاتصالات وشبه الموصلات.

لم يكن انتقال الفيزيائيين إلى بيل لأنهم فقدوا الاهتمام بالفيزياء. بل لأنهم أدركوا أن ما يفعله بيل هو “أخصب أرض” لخطوة الفيزياء التالية.

واليوم، تدفق هؤلاء إلى Anthropic يحمل منطقاً مماثلاً. فكم هي كثافة المواهب متعددة التخصصات داخل شركات نماذج الذكاء الاصطناعي التي تعيدنا دائماً إلى مخيلة مختبر بيل.

يأتي الاقتصاديون لأن اقتصاديات الذكاء الاصطناعي باتت القضية الأشد تقدماً في الاقتصاد.

ويأتي علماء علوم الحاسوب لأن عنق الزجاجة في كفاءة النماذج المتقدمة صار أقرب سيناريو تطبيق وأكثر إلحاحاً بالنسبة للخوارزميات النظرية.

ويأتي الفلاسفة لأن وعي الذكاء الاصطناعي والمواءمة القيمية باتت أكثر أسئلة الفلسفة حدّة في هذا العصر.

إن الذكاء الاصطناعي يتحول إلى بنية تحتية عامة لكل التخصصات.

هم لا يراهنون فقط على سطر في السيرة الذاتية.

بل أيضاً على أكثر سنوات حياتهم المهنية قيمة.

الليلة السابقة لعصر الذهب البشري.