Gemini 3.5 Pro تعثّر لأشهر عدة: صراعات داخلية بين تيارات سياسية في Google جعلت الموظفين يشعرون بالإحباط الشديد

المعالجة المتعثّرة لطراز جوجل الأحدث من الفئة الرائدة Gemini 3.5 Pro لا تكشف عن اختناقات تقنية فحسب، بل تكشف أيضاً أنها معركة استنزاف داخلية على مستوى السياسة. نقلت بلومبرغ عن 10 موظفين حاليين وسابقين قولهم إن هذا النموذج تأخر شهوراً بسبب أن قدرات كتابة البرمجيات لم تلحق بالمنافسين في الوقت المناسب، وأن الصراعات داخل معسكرات متنافسة في أقسام Google Cloud وDeepMind وAndroid زادت الأمر سوءاً على المسار.

(خلفية: تقييم ReactBench لوكلاء توليد كود البرمجيات بالذكاء الاصطناعي: فاز GPT-5.6 Sol بنسبة 43.1% بالصدارة، بينما أغرقت النماذج الكبيرة السائدة ساحةً من فخاخ الأخطاء)

(إضافة خلفية: تقول بلومبرغ إن شركة Anthropic الأسرع في طرح طرحها للاكتتاب الأولي ستدرج أسهمها في أكتوبر، بينما تقوم بنوك استثمار كبرى ثلاثة حالياً بترتيب لقاءات مع المستثمرين والمسؤولين التنفيذيين)

الـ Gemini 3.5 Pro الذي تأخر شهوراً، يرافقه قلق داخلي لدى جوجل لا يمكن إخفاؤه. وبحسب ما نقلته بلومبرغ عن 10 من موظفي جوجل الحاليين والسابقين، فإن هذا النموذج الذي رُصدت له آمال كبيرة ليواجه نماذج Anthropic وOpenAI، أصبح متأخراً عدة أشهر عن الجدول الزمني المقرر للتسليم. وتكمن نقطة التعثر المحورية في أن قدرات كتابة البرمجيات لم تتقدم بالسرعة المطلوبة.

كانت السوق تتوقع أن يظهر 3.5 Pro في مؤتمر المطورين I/O لهذا العام في مايو، حيث وجّه الرئيس التنفيذي سوندار بيتشاي الحديث إلى يونيو. أما الآن فقد تجاوز منتصف يوليو، ولا يزال موعد تسليم المشروع غير معروف. يختلط لدى المهندسين وباحثي الذكاء الاصطناعي والإدارة شعور بالإحباط؛ فهم يرون بأعينهم أن نماذج منافسيهم تتقدم إلى الأمام، بينما “ورقة الرهان” لديهم لا تزال في مرحلة الصقل.

صراع داخل التكتلات أكثر إيلاماً من المنافسين

شركة جوجل لديها خطوط منتجات واسعة، ولِكي تُدمج نماذج الذكاء الاصطناعي في مختلف السيناريوهات مثل البحث والخرائط وYouTube، يجب أن تمر عملية الإطلاق عبر سلسلة من أصحاب المصلحة والتحقق على مستويات متعددة، وهذا يُعد أحد أسباب التأخر الهيكلية. لكن بلومبرغ تشير إلى علة أكثر تعقيداً: صراع داخلي بين التكتلات يؤدي إلى تباطؤ الخطى.

طالب المؤسس المشارك سيرغي برين مراراً بأن تُسرّع جوجل وتيرة كتابة البرمجيات بالذكاء الاصطناعي، إلا أن التنفيذ الفعلي كشف أن فرق Google Cloud وGoogle DeepMind وAndroid تعمل كل منها وفق أجندته الخاصة. وفي الوقت نفسه، كانت تطور أدوات كتابة برمجيات بالذكاء الاصطناعي موجّهة للمطورين، وحتى فرق المنتجات الاستهلاكية دخلت على الخط.

من جهة، تتحرك “عربات متعددة” كلٌ في اتجاه، ومن جهة أخرى يقابل ذلك مقاومة من “المتزمّتين” داخل الشركة. فقد رأى بعض المهندسين أن الكود الأهم يجب أن يُكتب يدوياً، لأنه وحده ينسجم مع معايير جوجل. وفي بدايات تطبيق النهج، قُيّد الموظفون لفترة حتى باستخدام Gemini لكتابة البرمجيات أو تحليل الكود، وذلك خوفاً من تسرب الكود المملوك إلى بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي. لكن هذه السياسة تم تليينها لاحقاً.

حاليا، يعمل كبير مهندسي بنية الذكاء الاصطناعي Koray Kavukcuoglu مع فرق هندسية رئيسية لتوحيد الأدوات الداخلية. وفي وقت سابق من هذا العام، أنشأت DeepMind أيضاً فريقاً لكتابة الأكواد بالذكاء الاصطناعي يقوده مهندس بحثي Sebastian Borgeaud، في محاولة لاحتواء الفوضى الداخلية. غير أن الواقع أن المهندسين يُطلب منهم توليد الكود بالذكاء الاصطناعي، لكنهم غالباً ما يتعثرون بسبب ضيق سعة الحوسبة الداخلية وتنافسهم على الموارد، ما يضعهم داخل قيود السعة. وفي المقابل، انتقل بعض الباحثين الذين لا يبدون راضين عن موقع الشركة في سباق الذكاء الاصطناعي إلى وجهات أخرى، مثل المختبرات الرائدة، بما فيها Anthropic.

كلفة غليان بحر كامل

وصف أحد الموظفين السابقين لدى جوجل أن جعل قيادات كل قسم تسير في الاتجاه ذاته يمثل صعوبة “كأنك تحاول غليان بحر كامل”.

عندما ظهر ChatGPT في أواخر 2022، كانت جوجل قد أعلنت “code red” بهدف كسر البيروقراطية والمنافسة الداخلية. أما اليوم، فإن الاندفاع في مسار سباق الذكاء الاصطناعي أصبح بالفعل الشغل اليومي لهذه الشركة، لكن مع فارق أن اتجاه الجري نفسه لم يَعُد قد تبلور بعد إلى خط واحد.

لا تملك جوجل أوراقاً قليلة: أكثر المنتجات استخداماً عالمياً هي بوابة يمر عبرها معظم الناس للوصول إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي. وهذه التفاعلات نفسها يمكن أن تستمر في إنتاج بيانات تجعل الإجابات أكثر ذكاءً. كذلك، فإن قدراتها متعددة الوسائط لمعالجة الصور والفيديو وغيرها، إضافة إلى التقدم في “نماذج عالَم الذكاء الاصطناعي” التي يمكنها محاكاة العالم الفيزيائي، تُعد خندقاً حصيناً لا تستطيع Anthropic وOpenAI الوصول إليه مؤقتاً.

لكن الخندق قادر على الصمود الآن، لا على الصمود أمام جدول المواعيد: عندما يطلق المنافسون نموذجاً بعد آخر يثبت قوته، لا تزال جوجل تخوض جدالاً داخلياً حول أي مجموعة أدوات لكتابة البرمجيات ينبغي استخدامها. وفي لعبة سباق الذكاء الاصطناعي التوليدي، يبدو أن العملاق المتأخر ما يزال يتعثر في خطواته.