سيكويا تحذّر: الولايات المتحدة قد تفوز بنماذج مغلقة المصدر، لكنها قد تخسر القاعدة المفتوحة

ME News، 17 يوليو (UTC+8)، بحسب رصد Beating من شركة 动察، قال الشريك في Sequoia Dean Meyer وKonstantine Buhler في منشورين إن الولايات المتحدة تمتلك نماذج مغلقة متقدمة، بينما تعتمد الشركات الغربية بشكل متزايد على نماذج الأوزان المفتوحة القادمة من الصين. يتم استخدام Qwen وKimi وGLM وDeepSeek كأحجار أساس للمنتجات، وكمدرّبين للمعلمين، ومصادر لبيانات اصطناعية. تُظهر تقارير ATOM أن حصة Qwen في نماذج الضبط والتكييف الجديدة شهرياً ارتفعت من 1% في يناير 2024 إلى 69% في فبراير 2026. كما استُخدمت Inkling من Thinking Machines في مرحلة مبكرة من التدريب بعدي، حيث اعتمدت على بيانات اصطناعية مولّدة باستخدام نماذج أوزان مفتوحة مثل Kimi K2.5. غير أن هذه الحصة تمثل جزءاً بسيطاً فقط من قدرة الحوسبة التدريبية. ترى المقالة أن المشكلة تكمن في قواعد «التقطير». التقطير هو استخدام نموذج قوي لإخراج مخرجات تُستخدم لتدريب نموذج آخر. تقيد OpenAI وAnthropic العملاء بإخراج مخرجات النماذج لتدريب منتجات تنافسية، في حين يمكن للشركات الأمريكية تعلم النماذج المفتوحة الصينية بشكل قانوني. ويقترح الرجلان أن تبيع المختبرات الأمريكية المتقدمة لشركات مؤهلة حقوق تدريب خاضعة للرقابة مع تأخير وقابلة للتدقيق. وإلا فقد تواصل الولايات المتحدة التفوق في النماذج المغلقة، لكنها ستترك الصين تتولى أساس النماذج المفتوحة. ناقشت الصين مؤخراً تقييد الوصول الخارجي إلى بعض النماذج المتقدمة، لكن لم تتشكل بعد سياسة نهائية. تحذر المقالة من أنه حتى لو كانت النماذج الحالية ما تزال قابلة للتنزيل والاستخدام، فقد تتراجع الشركات الغربية تدريجياً بسبب عدم قدرتها على الحصول على الإصدارات اللاحقة. (المصدر: BlockBeats)
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • مُثبت