هل يستطيع الاحتياطي الفيدرالي تحديد ما إذا كانت الذكاء الاصطناعي سيصبح عاملًا تضخميًا أم انكماشيًا؟

يجادل كيفن وورشك، عضو سابق في مجلس الاحتياطي الفيدرالي، بأن الذكاء الاصطناعي وحده لا يحدد ما إذا كانت الأسعار سترتفع أم ستنخفض. بدلًا من ذلك، يرى أن قرارات الاحتياطي الفيدرالي للسياسة النقدية ستؤدي الدور الحاسم في تشكيل الأثر الاقتصادي للذكاء الاصطناعي.
وتطرح وجهة نظره طريقة مختلفة لفهم العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والتضخم والأسواق المالية.
وجهة نظر وورشك الرئيسية
وفقًا لوورشك، لدى الذكاء الاصطناعي القدرة على توليد قوى تضخمية وأخرى انكماشية على حد سواء.
آثار انكماشية
يُخفض الذكاء الاصطناعي تكاليف الإنتاج عبر الأتمتة.
تتحسن الإنتاجية عبر صناعات متعددة.
تصبح سلاسل الإمداد أكثر كفاءة.
يمكن للشركات خفض المصاريف التشغيلية، ما يؤدي إلى ضغط هبوطي على الأسعار.
آثار تضخمية
يزيد استثمار الذكاء الاصطناعي الطلب على البنية التحتية للحوسبة والطاقة.
تتسارع النفقات الرأسمالية مع تنافس الشركات على توسيع قدرات الذكاء الاصطناعي.
تصبح المواهب المتخصصة في الذكاء الاصطناعي أكثر قيمة، ما يرفع ضغوط الأجور.
قد يعزز تركّز السوق لدى كبرى شركات الذكاء الاصطناعي القدرة على تسعير المنتجات.
ويتوقف توازن هاتين النتيجتين، كما يشير وورشك، إلى حد كبير على سياسة الاحتياطي الفيدرالي لا على التكنولوجيا نفسها.
دور سياسة الاحتياطي الفيدرالي
قد تشجع السياسة النقدية الأكثر تقييدًا على جني فوائد الذكاء الاصطناعي الانكماشية عبر الحد من الاستثمارات المفرطة، مع السماح لتحسين الإنتاجية بخفض التكاليف.
ومن جهة أخرى، قد يؤدي انخفاض أسعار الفائدة وتيسير الأوضاع المالية إلى تسريع الاستثمار المرتبط بالذكاء الاصطناعي، بما يوسّع الطلب على البنية التحتية وموارد الحوسبة وعوامل العمالة الماهرة التي قد تخلق ضغطًا تضخميًا إضافيًا.
وهذا يعني أن السياسة النقدية قد تؤثر في أي جانب من معادلة الذكاء الاصطناعي سيصبح أكثر سيطرة.
لماذا ينبغي أن ينتبه مستثمرو العملات المشفرة
تعد العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والسياسة النقدية وثيقة الصلة بأسواق العملات المشفرة، ولا سيما المشاريع المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.
قد يؤدي بيئة الاحتياطي الفيدرالي الأكثر تقييدًا إلى إبطاء الاستثمار في النظم البيئية للذكاء الاصطناعي رغم استمرار التقدم التقني.
قد تزيد بيئة سياسة أكثر تساهلًا تدفقات رأس المال إلى البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، ما يعزز الطلب على الأصول المشفرة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.
ونتيجة لذلك، قد يعتمد أداء الرموز التي تركز على الذكاء الاصطناعي ليس فقط على الابتكار التقني، بل أيضًا على الظروف الاقتصادية الكلية الأوسع وتوقعات أسعار الفائدة.
اعتبارات مهمة
قد تؤثر عدة عوامل في كيفية تطور هذه الديناميكية مع مرور الوقت.
قد تظهر مكاسب الإنتاجية للذكاء الاصطناعي قبل أن تصبح آثار التضخم واضحة بالكامل.
قد تؤدي لوائح الحكومة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي إلى تغيير النتيجة الاقتصادية بشكل كبير بغض النظر عن السياسة النقدية.
ما زالت البنوك المركزية تقيم الأثر الاقتصادي طويل الأجل للذكاء الاصطناعي، ما يترك مجالًا لعدم اليقين في السياسات.
قد تؤدي اختلافات النهج بين البنوك المركزية العالمية إلى فروقات عبر الحدود في تدفقات الاستثمار واتجاهات التضخم.
الخلاصة
تغيّر وجهة نظر كيفن وورشك مسار نقاش الذكاء الاصطناعي بعيدًا عن التكنولوجيا وحدها وإلى السياسة النقدية. بدلًا من السؤال عما إذا كان الذكاء الاصطناعي بحد ذاته تضخميًا أو انكماشيًا، تشير حجته إلى أن قرارات الاحتياطي الفيدرالي قد تحدد في النهاية أي نتيجة ستصبح هي الأكثر هيمنة. وبالنسبة لمستثمري العملات المشفرة، ولا سيما من يتابعون المشاريع المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، قد يكون رصد سياسة الاحتياطي الفيدرالي مهمًا بقدر تتبع ابتكار الذكاء الاصطناعي نفسه.
#WarshSaysFedDecidesIfAIInflation
@Gate_Square