قال $SNDK : أليس النقص في التخزين دائمًا إلى الأبد؟

في الحقيقة، أكثر ما تفتقر إليه النماذج الكبيرة هو HBM (لأنها تتعلق بعرض النطاق الذي يشغّل الحوسبة)، وليس NAND (التي تُستخدم لتخزين البيانات). بعد اكتمال تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي، تكون الحصة بضعة تيرابايت فقط، ويمكنك ببساطة تركيبها على SSD عادي دون تردد.
كما أن البيانات عالية الجودة قد وصلت بالفعل إلى حدّ النفاد؛ ومع بدء تشغيل الذكاء الاصطناعي، صار المنافسة على التنظيف والتقليص، لا على حشو بيانات باردة عديمة الجودة.
التخزين في جوهره سلعة دورية؛ وبمجرد أن تقوم الشركات المصنعة بتوسّع جامح في الطاقة الإنتاجية وتنتهي دورة تعويض المخزون للبنية التحتية، فإن الفائض سيتأخر قليلًا لكنه سيأتي. وفي حال كانت التقييمات في مستويات مرتفعة وتمّت المراهنة على نمو بلا حدود بشكل أعمى، فمن السهل جدًا أن يتحول المستثمر إلى المشتري المتأخر.